In this paper, a robust audio-based

In this paper, a robust audio-based shot detection system was introduced. This system represents an essential building block of a complete multimedia surveillance system. It is based on a binary classifier (shot/normal classification) and several experiments were conducted in order to reduce the false rejection and false detection rates. We show that the noise level of the training database has a significant impact on the performance of the system which allows to select the most appropriate noise level of the training database for a targeted false rejection rate. The performance of the system was also significantly improved by considering a hierarchical approach. Future work will be dedicated to the extension of the current system to different types of acoustic events that occur in abnormal situations such as shouts, cries or manifestation of fear.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความแข็งแกร่งตามเสียงยิงระบบตรวจจับถูกแนะนำในเอกสารนี้ ระบบนี้แสดงเป็นกลุ่มอาคารสำคัญของระบบเฝ้าระวังมัลติมีเดียที่สมบูรณ์ มันขึ้นอยู่กับ classifier ไบนารี (classification ยิง/ปกติ) และได้ดำเนินการทดลองต่าง ๆ เพื่อลดการปฏิเสธเท็จและอัตราการตรวจจับเท็จ เราแสดงว่า ระดับเสียงของฐานข้อมูลการฝึกอบรมมีผล significant ประสิทธิภาพของระบบซึ่งช่วยให้การเลือกระดับเสียงที่เหมาะสมที่สุดของฐานข้อมูลการฝึกอบรมสำหรับอัตราการปฏิเสธผิดเป้าหมาย ประสิทธิภาพของระบบยังเป็น significantly ที่ปรับปรุง โดยพิจารณาวิธีการแบบลำดับชั้น จะทุ่มเททำงานในอนาคตกับส่วนขยายของระบบปัจจุบันจะแตกต่างกันของระดับกิจกรรมที่เกิดขึ้นในสถานการณ์ที่ผิดปกติเช่นการตะโกน ร้องไห้ หรือยามกลัว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้ระบบตรวจจับเสียงการยิงตามที่มีประสิทธิภาพได้รับการแนะนำ ระบบนี้จะแสดงให้เห็นถึงกลุ่มอาคารที่สำคัญของระบบการเฝ้าระวังมัลติมีเดียที่สมบูรณ์ มันขึ้นอยู่กับการจัดประเภทเอ้อไบนารี (ยิง / ปกติไอออนจัดประเภท) และการทดลองหลายได้ดำเนินการเพื่อลดการปฏิเสธเท็จและอัตราการตรวจจับเท็จ เราแสดงให้เห็นว่าระดับเสียงของฐานข้อมูลการฝึกอบรมที่มีผลกระทบลาดเทมีนัยสำคัญในการทำงานของระบบที่ช่วยให้การเลือกระดับเสียงที่เหมาะสมที่สุดของฐานข้อมูลการฝึกอบรมสำหรับอัตราการปฏิเสธที่ผิดพลาดในการกำหนดเป้​​าหมาย ประสิทธิภาพของระบบยังเป็นอย่างมีนัยนัยสำคัญปรับตัวดีขึ้นโดยพิจารณาวิธีการลำดับชั้น การทำงานในอนาคตจะทุ่มเทให้กับการขยายตัวของระบบปัจจุบันที่แตกต่างกันของเหตุการณ์อะคูสติกที่เกิดขึ้นในสถานการณ์ที่ผิดปกติเช่นเสียงตะโกนร้องหรือการแสดงออกของความกลัว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้สามารถใช้ระบบตรวจจับเสียงยิงถูกแนะนำ ระบบนี้เป็นอาคารสำคัญของมัลติมีเดียที่สมบูรณ์การเฝ้าระวังระบบ มันขึ้นอยู่กับแบบไบนารี classi จึงเอ้อ ( ยิง / ปกติ classi จึงประจุบวก ) และการทดลองหลายการทดลองเพื่อลดการผิดพลาด และอัตราการตรวจจับเท็จเราพบว่า ระดับเสียงของการฝึกอบรมฐานข้อมูลมี signi จึงอาจส่งผลกระทบต่อสมรรถนะของระบบที่ช่วยให้การเลือกที่เหมาะสมที่สุดเสียงระดับของการฝึกอบรมฐานข้อมูลเป้าหมายเท็จปฏิเสธอัตรา ประสิทธิภาพของระบบยัง signi จึงลดลงอย่างมีนัยสําคัญเมื่อพิจารณาวิธีการปรับปรุงโดยลำดับชั้น .การทำงานในอนาคตจะทุ่มเทเพื่อการขยายของระบบปัจจุบันในประเภทที่แตกต่างกันของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในสถานการณ์ที่ไม่ปกติ อะคูสติก เช่น ตะโกน ร้องไห้ หรือการแสดงออกของความกลัว