• Visualisation only tool. No data

• Visualisation only tool. No data mashup capability, no ability to create models and calculations. Users must rely on what’s already in the data sources
• Every data source (except for local excel files) must be routed through Datazen Server. You have to write a custom query for every data set that you want to expose to the users, making it quite IT intensive.
• Cube data sources must be flattened, which means writing pretty gross MDX statements. Other BI tools do that for you.
• Microsoft data source connectors are available by default (SQL Server, SQL Azure, SSAS, OData, Sharepoint List etc) as well as Oracle, PostgreSQL, MySQL, but for other data sources you must use a generic ODBC connector.
• Doesn’t handle spatial data types

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

•การสร้างมโนภาพเฉพาะมือ ความสามารถไม่ mashup ข้อมูล ไม่มีความสามารถในการสร้างแบบจำลองและการคำนวณ ต้องพึ่งพาผู้ใช้ที่มีอยู่แล้วในแหล่งข้อมูล•แหล่งข้อมูลทั้งหมด (ยกเว้นสำหรับภายใน excel แฟ้ม) ต้องถูกส่งผ่านเซิร์ฟเวอร์ Datazen คุณต้องเขียนแบบสอบถามแบบกำหนดเองสำหรับข้อมูลทุกเซ็ตที่คุณต้องการแสดงสำหรับผู้ใช้ ทำให้ค่อนข้างจะเร่งรัดการแหล่งข้อมูล cube •ต้องสามารถ flattened ซึ่งหมายความว่า การเขียนคำสั่ง MDX รวมสวย เครื่องมือ BI ทำที่สำหรับคุณ•เชื่อมต่อแหล่งข้อมูลของ Microsoft มี โดยค่าเริ่มต้น (SQL Server, SQL Azure, SSAS, OData รายการ Sharepoint เป็นต้น) เช่น Oracle, PostgreSQL, MySQL แต่สำหรับแหล่งข้อมูลอื่นๆ ที่คุณต้องใช้การเชื่อมต่อ ODBC ทั่วไป•ไม่จัดการกับชนิดข้อมูลปริภูมิ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

• Visualisation เครื่องมือเดียว ไม่มีความสามารถในการตอบโต้กับผู้ใช้ได้ข้อมูลความสามารถเพื่อสร้างแบบจำลองและการคำนวณไม่ ผู้ใช้จะต้องพึ่งพาสิ่งที่มีอยู่แล้วในแหล่งข้อมูล•ทุกแหล่งข้อมูล (ยกเว้นไฟล์ Excel ท้องถิ่น) จะต้องถูกส่งผ่านเซิร์ฟเวอร์ Datazen
คุณต้องเขียนแบบสอบถามที่กำหนดเองสำหรับทุกข้อมูลการตั้งค่าที่คุณต้องการที่จะเปิดเผยให้กับผู้ใช้ทำให้มันค่อนข้างไอทีอย่างเข้มข้น.
•แหล่งข้อมูล Cube ต้องถูกแบนซึ่งหมายถึงการเขียนงบ MDX ขั้นต้นสวย เครื่องมือ BI อื่น ๆ ทำเพื่อคุณ.
•การเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลไมโครซอฟท์ที่มีอยู่โดยค่าเริ่มต้น (SQL Server, SQL Azure, SSAS, OData, Sharepoint ราย ฯลฯ ) เช่นเดียวกับ Oracle, PostgreSQL, MySQL, แต่สำหรับแหล่งข้อมูลอื่น ๆ ที่คุณต้องใช้ เชื่อมต่อ ODBC ทั่วไป.
•ไม่จัดการประเภทข้อมูลเชิงพื้นที่