Step 2 – exploring and preparing th

Step 2 – exploring and preparing the data
We begin by using read.csv(), to import the data for our analysis. Since all the 22 features and the target class are nominal, in this case, we will set stringsAsFactors = TRUE and take advantage of the automatic factor conversion:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขั้นตอน 2-สำรวจ และจัดเตรียมข้อมูลเราเริ่มต้นโดย read.csv() การนำเข้าข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ของเรา เนื่องจากคุณสมบัติที่ 22 ทั้งหมดและระดับเป้าหมายกำหนด ในกรณีนี้ เราจะตั้งค่า stringsAsFactors = TRUE และใช้ประโยชน์จากการแปลงปัจจัยโดยอัตโนมัติ:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนที่ 2 - การสำรวจและการจัดเตรียมข้อมูล
เราเริ่มต้นโดยใช้ read.csv () เพื่อนำเข้าข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ของเรา เนื่องจากคุณสมบัติทั้งหมด 22 ชั้นและมีเป้าหมายที่ระบุในกรณีนี้เราจะตั้ง stringsAsFactors = TRUE และใช้ประโยชน์จากการแปลงปัจจัยอัตโนมัติ: