Modeling AssumptionsRestoration met

Modeling Assumptions
Restoration methods are based on linear spatially invariant restoration filters (The blurring function acts as a convolution kernel or point-spread function, h(x,y) that does not vary spatially - the image is blurred is blurred in exactly the same way at every spatial location

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โมเดลสมมติฐานวิธีการฟื้นฟูตามตัวกรองฟื้นฟู spatially ไม่เชิงเส้น (ฟังก์ชั่นเบลอทำหน้าที่เป็นตัวพัฒนาเคอร์เนล หรือฟังก์ชันจุดแพร่กระจาย h(x,y) ที่ไม่แตกต่างกัน spatially - ภาพเบลอคือเบลอในลักษณะเดียวกันในทุกตำแหน่งเชิงพื้นที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสร้างแบบจำลองสมมติฐาน
วิธีการฟื้นฟูจะขึ้นอยู่กับการเชิงเส้นฟิลเตอร์บูรณะคงตำแหน่ง (ฟังก์ชั่นการเบลอของภาพทำหน้าที่เป็นเคอร์เนลบิดหรือฟังก์ชั่นจุดกระจาย h (x, y) ที่ไม่ได้แตกต่างกันไปตำแหน่ง - ภาพจะเบลอเบลอในทางเดียวกันว่า ที่สถานที่เชิงพื้นที่ทุก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โมเดลลิ่งจำกัดวิธีการฟื้นฟูตามเส้นเปลี่ยนค่าคงที่ฟื้นฟูตัวกรอง ( เบลอฟังก์ชันทำหน้าที่เป็นขดเคอร์เนลหรือฟังก์ชันกระจายจุด H ( x , y ) ที่ไม่แปรเปลี่ยน - ภาพจะเบลอก็เบลอในตรงทางเดียวกันในทุกพื้นที่ สถานที่