The introduction of micro grids (MG

The introduction of micro grids (MGs) into the utility grid poses new challenges in the energy management design due to the intermittent characteristics of renewable energy sources and limited storage capacity. In this paper, we proposed a distributed energy management algorithm by taking into consideration the interactions and interconnections among utility companies, MGs, and customers. We model the energy management problem as a two-stage Stackel berg game, in which utility companies and MGs are game leaders, and customers are game followers. Utility companies and MGs make decisions about what price to offer their electricity to customers. Customers adjust their electricity procurement amounts based on the prices offered by utility companies and MGs. We prove that a Nash equilibrium exists in the proposed two-stage Stackelberg game, and the optimum solutions obtained by the distributed energy management algorithm is exactly the Nash equilibrium. We have analyzed and verified the relationships among utility functions, electricity prices, electricity demands, electricity procurement amounts, and pollutant parameters through computer simulations. We have also compared the performance of the proposed distributed algorithm with the centralized algorithm under different simulation conditions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แนะนำไมโครกริด (MGs) ในตารางอรรถประโยชน์ซึ่งทำให้เกิดความท้าทายใหม่ในการออกแบบการจัดการพลังงานเนื่องจากลักษณะของแหล่งพลังงานหมุนเวียนและการจัดเก็บที่จำกัดกำลังการผลิตไม่ต่อเนื่อง ในเอกสารนี้ เราเสนอขั้นตอนวิธีในการจัดการกระจายพลังงาน โดยคำนึงถึงการโต้ตอบและ interconnections บริษัทยูทิลิตี้ MGs และลูกค้า เรารุ่นปัญหาการจัดการพลังงานเป็นสอง Stackel เบิร์กลักซ์เชอรี่เกม โปรแกรมอรรถประโยชน์ที่บริษัทและ MGs เป็นผู้นำเกม และลูกค้าติดตามเกม บริษัทยูทิลิตี้และ MGs ตัดสินใจเกี่ยวกับราคาใดให้ไฟฟ้าของพวกเขาให้ ลูกค้าปรับปรุงยอดเงินการจัดซื้อไฟฟ้าของตามราคาที่เสนอ โดยบริษัทยูทิลิตี้และ MGs เราพิสูจน์ว่า สมดุล Nash อยู่ในเกม Stackelberg สองเสนอ และผลดีที่ได้รับจากอัลกอริทึมการจัดการพลังงานแบบกระจาย ตรงสมดุล Nash เราได้วิเคราะห์ และตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างฟังก์ชันอรรถประโยชน์ ไฟฟ้าราคา ความต้องการไฟฟ้า ยอดจัดซื้อไฟฟ้า และพารามิเตอร์มลพิษผ่านคอมพิวเตอร์ นอกจากนี้เรายังได้เปรียบเทียบประสิทธิภาพของอัลกอริธึมกระจายเสนอกับอัลกอริทึมส่วนกลางภายใต้เงื่อนไขการจำลองแตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การแนะนำของไมโครกริด (พลแม่นปืน) ในตารางยูทิลิตี้ความท้าทายใหม่ในการออกแบบการบริหารจัดการพลังงานอันเนื่องมาจากลักษณะที่ต่อเนื่องของแหล่งพลังงานทดแทนและความจุที่ จำกัด ในบทความนี้เราจะเสนอวิธีการจัดการพลังงานจัดจำหน่ายโดยคำนึงถึงการมีปฏิสัมพันธ์และการเชื่อมโยงระหว่าง บริษัท ยูทิลิตี้พลแม่นปืนและลูกค้า เราจำลองปัญหาการบริหารจัดการพลังงานเป็นสองขั้นตอนStäckelเกม berg ซึ่งใน บริษัท ยูทิลิตี้และพลแม่นปืนเป็นผู้นำเกมและลูกค้าเป็นสาวกเกม บริษัท ยูทิลิตี้และพลแม่นปืนในการตัดสินใจเกี่ยวกับสิ่งที่จะนำเสนอราคาไฟฟ้าของพวกเขาให้กับลูกค้า ลูกค้าปรับจำนวนการจัดซื้อไฟฟ้าของพวกเขาขึ้นอยู่กับราคาที่เสนอโดย บริษัท ยูทิลิตี้และพลแม่นปืน เราพิสูจน์ให้เห็นว่าสมดุลของแนชที่มีอยู่ในการเสนอสองขั้นตอนเกม Stackelberg และการแก้ปัญหาที่ดีที่สุดที่ได้จากขั้นตอนวิธีการบริหารจัดการพลังงานกระจายตรงสมดุลของแนช เรามีการวิเคราะห์และตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างฟังก์ชั่นยูทิลิตี้ราคาไฟฟ้าความต้องการไฟฟ้าในปริมาณที่จัดซื้อจัดจ้างการผลิตไฟฟ้าและพารามิเตอร์มลพิษผ่านแบบจำลองคอมพิวเตอร์ เรายังได้เปรียบเทียบประสิทธิภาพการทำงานของอัลกอริทึมที่นำเสนอการกระจายที่มีขั้นตอนวิธีการรวมศูนย์ภายใต้เงื่อนไขที่แตกต่างกันการจำลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การแนะนำของกริดไมโคร ( ปืน ) เป็นตารางอรรถประโยชน์ poses ความท้าทายใหม่ในการจัดการพลังงานออกแบบเนื่องจากลักษณะต่อเนื่องของแหล่งพลังงานทดแทน และความจุที่ จำกัด งานวิจัยนี้ได้เสนอขั้นตอนวิธีการกระจายการบริหารจัดการพลังงานโดยพิจารณาปฏิสัมพันธ์และความสัมพันธ์ระหว่าง บริษัท ยูทิลิตี้ ปืน และ ลูกค้าเรารูปแบบการจัดการปัญหาพลังงานเป็นสอง stackel เบิร์ก เกม ซึ่ง บริษัท ยูทิลิตี้ และปืนเป็นผู้นำเกมและลูกค้าที่เป็นสาวกเกม บริษัท ยูทิลิตี้ และปืนทำให้การตัดสินใจเกี่ยวกับสิ่งที่ราคาเสนอไฟฟ้าให้กับลูกค้า ลูกค้าปรับการจัดหาไฟฟ้าจํานวนเงินตามราคาที่เสนอโดย บริษัท ยูทิลิตี้ และปืน .เราพิสูจน์ได้ว่าสมดุลของแนชอยู่ในการนำเสนอเกมแบบสแต็กเคิลเบิร์ก และโซลูชั่นที่เหมาะสมที่ได้จากการกระจายพลังงานการจัดการขั้นตอนวิธีคือว่า Nash Equilibrium เราได้วิเคราะห์ และตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างฟังก์ชันอรรถประโยชน์ไฟฟ้าไฟฟ้าราคา , ความต้องการ , ปริมาณการจัดหาไฟฟ้าและมลพิษพารามิเตอร์ผ่านโปรแกรมคอมพิวเตอร์ เรายังมีการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของขั้นตอนวิธีที่เสนอกับส่วนกลางกระจายขั้นตอนวิธีภายใต้สถานการณ์ที่แตกต่างกัน