3.2. CFD settings and parametersThe

3.2. CFD settings and parameters
The computational model represents the reduced-scale model
used in the experiments and follows the best practice guidelines by
Franke et al. [40], Tominaga et al. [41] and Blocken [42]. However,
the upstream length of the domain is reduced to 3 times the height
of the building to limit the development of unintended streamwise
gradients [44,45]. The dimensions of the domain are 0.9  1.54 
0.48 m3 (W  D  H) at reduced-scale (1:200). The computational
grid is created using the surface-grid extrusion technique by van
Hooff and Blocken [23] and is shown in Fig. 3c and d (vertical crosssection
and perspective view). The grid resolution resulted from a
grid-sensitivity analysis yielding a fully structured hexahedral grid
with 770,540 cells. At the inlet of the domain the vertical approach-
flow profiles (log-law mean wind speed U, turbulent kinetic energy
k and specific dissipation rate u) are imposed, based on the
measured incident profiles of mean wind speed U and longitudinal
turbulence intensity IU of the experiment. More information on the
boundary conditions can be found in Ref. [26]. The commercial CFD
code ANSYS Fluent 12 is used to perform the simulations [46]. The
3D steady RANS equations are solved in combination with the
Shear-Stress Transport k-u model (SST k-u) [47]. The SST k-u model
was selected after a detailed validation study [26] including an
analysis of six commonly employed RANS turbulence models:
(1) the standard k-ε model [48]; (2) the realizable k-ε model [49];
(3) the renormalization group (RNG) k-ε model [50,51]; (4) the
standard k-u model [52]; (5) the Shear-Stress Transport k-u model
(SST k-u) [47]; and (6) a Reynolds Stress Model (RSM) [53]. From
this comparison it became clear that the SST k-u model and the
RNG k-ε model provided the best agreement with the PIV measurements
from literature [39], with a slightly better performance
of the SST k-u model [26]. The same conclusion was drawn in a

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.2. CFD ค่าและพารามิเตอร์แบบจำลองเชิงคำนวณแสดงรุ่นขนาดลดลงใช้ในการทดลองดังนี้การฝึกแนวทางโดยFranke ร้อยเอ็ด [40], Tominaga ร้อยเอ็ด [41] และ Blocken [42] อย่างไรก็ตามความยาวขั้นต้นของโดเมนจะลดลงเป็น 3 เท่าความสูงของอาคารเพื่อจำกัดการพัฒนาไม่ได้ตั้งใจ streamwiseไล่ระดับสี [44,45] มิติของโดเมนคือ 0.9 1.540.48 m3 (W D H) ในการลดระดับ (1: 200) การคำนวณตารางสร้างโดยใช้เทคนิคการอัดขึ้นรูปพื้นผิวตาราง โดยรถตู้Hooff และ Blocken [23] และจะแสดงในรูป 3c และ d (แนวตั้ง crosssectionและมุมมอง) ความละเอียดของตารางเป็นผลจากการวิเคราะห์ความไวตารางผลลัพธ์ตาราง hexahedral โครงสร้างทั้งหมดมีเซลล์ 770,540 ที่ทางเข้าของโดเมนวิธีการ - แนวตั้งโพรไฟล์การไหล (ความเร็วลมเฉลี่ยบันทึกกฎหมาย U พลังงานจลน์ปั่นป่วนk และกระจายเฉพาะอัตรา u) ที่มีเรียกเก็บ ตามประวัติวัดเหตุการณ์ลมหมายถึงความเร็วคุณ และตามยาวความปั่นป่วนรุนแรง IU ของการทดลอง ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเงื่อนไขขอบเขตอยู่ในรหัส [26] CFD พาณิชย์รหัส ANSYS 12 ภาษาจะใช้การจำลอง [46] การมีแก้ไขสมการ RANS คง 3D ร่วมกับการรุ่น k-u ขนส่งความเครียดเฉือน (SST k u) [47] รุ่น k-u SSTเลือกตรวจสอบรายละเอียดการเรียน [26] รวมทั้งการการวิเคราะห์ความวุ่นวาย RANS 6 งานทั่วไปรุ่น:(1) แบบจำลองมาตรฐาน k-ε [48]; (2) แบบจำลองตระหนี่ k-ε [49];(3) renormalization รุ่น k-εกลุ่ม (RNG) [50,51]; (4)รุ่นมาตรฐาน k-u [52]; (5) รุ่น k-u การขนส่งความเครียดเฉือน(SST k-u) [47]; และ (6) แบบจำลองความเครียดเรย์โนลด์ส (RSM) [53] จากเปรียบเทียบนี้มันกลายเป็นชัดว่าแบบ k-u SST และรูปแบบ RNG k-εให้ข้อตกลงที่ดีที่สุดกับการวัดค่า PIVจากวรรณกรรม [39], ประสิทธิภาพที่ดีขึ้นเล็กน้อยรุ่น SST k-u [26] ข้อสรุปเดียวกันเสมอในการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.2 การตั้งค่าพารามิเตอร์ CFD และรูปแบบการคำนวณแสดงให้เห็นถึงรูปแบบการลดขนาดใช้ในการทดลองและเป็นไปตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดโดยFranke, et al [40] Tominaga et al, [41] และ Blocken [42] แต่ความยาวต้นน้ำของโดเมนจะลดลงถึง 3 เท่าความสูงของอาคารที่จะจำกัด การพัฒนาของ streamwise ที่ไม่ได้ตั้งใจไล่ระดับสี[44,45] ขนาดของโดเมนที่มี 0.9? ? 1.54 0.48 m3 (? W D H) ในการลดขนาด (1: 200) คำนวณตารางจะถูกสร้างขึ้นโดยใช้เทคนิคการอัดขึ้นรูปผิวตารางโดยรถตู้Hooff และ Blocken [23] และแสดงให้เห็นในรูป 3c และ d (crosssection แนวตั้งและมุมมอง) ความละเอียดของตารางผลมาจากการวิเคราะห์ตารางไวผลผลิตตาราง hexahedral โครงสร้างอย่างเต็มที่กับ770,540 เซลล์ ที่ทางเข้าของโดเมนแนวตั้ง approach- โปรไฟล์ไหล (log กฎหมายหมายถึงความเร็วลม U, พลังงานจลน์ปั่นป่วนk และอัตราการกระจายเฉพาะยู) จะถูกกำหนดขึ้นอยู่กับรูปแบบของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นที่วัดความเร็วลมเฉลี่ยU ยาวและความวุ่นวายความรุนแรงIU ของการทดลอง ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเงื่อนไขขอบเขตสามารถพบได้ในการอ้างอิง [26] พาณิชย์ CFD รหัส ANSYS Fluent 12 จะใช้ในการดำเนินการจำลอง [46] 3D สม RANS คงที่จะแก้ไขได้ร่วมกับขนส่งเฉือนความเครียดku รูปแบบ (SST ku) [47] รูปแบบ ku SST ได้รับเลือกหลังจากการศึกษาการตรวจสอบรายละเอียด [26] รวมทั้งการวิเคราะห์หกลูกจ้างทั่วไปรุ่นวุ่นวายRANS: (1) รูปแบบมาตรฐาน k-ε [48] (2) ว่ารูปแบบ k-ε [49]; (3) กลุ่ม renormalization (RNG) รุ่น k-ε [50,51]; (4) มาตรฐานรูปแบบ ku [52]; (5) ขนส่งเฉือนความเครียด ku รูปแบบ(SST ku) [47]; และ (6) รุ่นความเครียดนาดส์ (RSM) [53] จากการเปรียบเทียบนี้ก็เป็นที่ชัดเจนว่ารูปแบบ SST ku และ RNG รุ่น k-εให้ข้อตกลงที่ดีที่สุดกับการวัด PIV จากวรรณกรรม [39] ที่มีประสิทธิภาพที่ดีขึ้นเล็กน้อยของSST ku รูปแบบ [26] สรุปเดียวกันก็ถูกดึงใน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.2 . โปรแกรมการตั้งค่าและพารามิเตอร์แบบจำลองคอมพิวเตอร์แสดงลดขนาดมาตราส่วนที่ใช้ในการทดลอง และตามแนวทางการปฏิบัติที่ดีที่สุดโดยแฟรงก์ et al . [ 40 ] , โทมินากะ และคณะ [ 41 ] และ blocken [ 42 ] อย่างไรก็ตามความยาวเหนือชื่อโดเมนคือลดลง 3 ครั้ง ความสูงของอาคารที่จะ จำกัด การพัฒนาอย่าง streamwiseการไล่ระดับสี [ 44,45 ] ขนาดของโดเมน 0.9 อัตรา( w . M3 D H ) ที่ลดขนาด ( 1:200 ) เชิงคำนวณตารางจะถูกสร้างขึ้นโดยใช้พื้นผิวตารางอัดเทคนิค โดยรถตู้และ hooff blocken [ 23 ] และจะแสดงในรูปที่ 3 C และ D ( ครอ ซคชั่นแนวตั้งและมุมมองวิว ) ตารางละเอียดเป็นผลมาจากตารางการวิเคราะห์ความอ่อนไหวที่มีโครงสร้างอย่าง hexahedral กริดกับ 770540 เซลล์ ที่ทางเข้าของโดเมนแบบแนวตั้ง -สภาพการไหล ( เข้าสู่ระบบกฎหมายหมายถึงความเร็วลม U , ป่วนพลังงานจลน์และ K u ) เฉพาะอัตราการกำหนดบนพื้นฐานของวัดความเร็วลมเฉลี่ยที่เกิดขึ้นโปรไฟล์ของ U และตามยาวความวุ่นวายความรุนแรง IU ของการทดลอง ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเงื่อนไขขอบเขตที่สามารถพบได้ในอ้างอิง [ 26 ] การค้า CFDรหัส ANSYS คล่องแคล่ว 12 ใช้ทำการจำลอง [ 46 ] ที่3 มิติ steady เรนส์สมการจะแก้ไขในการรวมกันกับรูปแบบ k-u การขนส่งความเครียดเฉือน ( SST k-u ) [ 47 ] k-u SST รุ่นถูกเลือกหลังจากการศึกษา [ 26 ] รวมทั้งการตรวจสอบรายละเอียดการวิเคราะห์ใช้แบบจำลองความปั่นป่วนเรนส์ : ทั่วไป( 1 ) มาตรฐาน K - รุ่นε [ 48 ] ; ( 2 ) คาดว่า K - รุ่นε [ 49 ] ;( 3 ) กลุ่ม renormalization ( มิลลิกรัม ) K - แบบ [ ε 50,51 ] ; ( 4 )แบบมาตรฐาน [ k-u 52 ] ; ( 5 ) แบบ k-u การขนส่งความเครียดเฉือน( SST k-u ) [ 47 ] ; และ ( 6 ) แบบจำลองความเค้นเรย์โนลด์ ( RSM ) [ 53 ] จากการเปรียบเทียบนี้เป็นที่ชัดเจนว่า k-u SST และรูปแบบมิลลิกรัม K - รุ่นεให้ดีที่สุดข้อตกลงกับ piv การวัดจากวรรณกรรม [ 39 ] ที่มีประสิทธิภาพดีขึ้นเล็กน้อยของ SST k-u แบบ [ 26 ] บทสรุปเดียวกันถูกวาดใน