The one-sample KolmogoroveSmirnov t

The one-sample KolmogoroveSmirnov test was employed to
determine the normal distribution of data. Analysis of data among
all treatments of nisin and EOs, and their combination, was done by
One-way ANOVA (SPSS 17.0). When the results were significant, the
Duncan test was also used (Yin, Wu & Jiang, 2007). Sensory data
were also analysed by analysis of variance in the general linear
model (univariate) and one-sample t-test for separation of mean
differences. A probability level of P < 0.05 was used in testing
statistical significance.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทดสอบ KolmogoroveSmirnov หนึ่งอย่างถูกจ้างไปตรวจสอบการแจกแจงปกติของข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลระหว่างทำการรักษาทั้งหมด nisin EOs และ ชุดของพวกเขา โดยทางเดียวการวิเคราะห์ความแปรปรวน (โปรแกรม 17.0) เมื่อผลลัพธ์มีนัยสำคัญ การทดสอบดันแคนยังถูกใช้ (ยิน วู และ เจียง 2007) ข้อมูลทางประสาทสัมผัสนอกจากนี้ยังมี analysed โดยผลต่างของการวิเคราะห์โดยทั่วไปเส้นรูปแบบ(อย่างไร univariate) และการทดสอบ t ตัวอย่างหนึ่งสำหรับการแบ่งแยกค่าเฉลี่ยความแตกต่าง ระดับความน่าเป็นของ P < 0.05 ถูกใช้ในการทดสอบนัยสำคัญทางสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทดสอบหนึ่งตัวอย่าง KolmogoroveSmirnov ถูกจ้างมาเพื่อ
ตรวจสอบการกระจายปกติของข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลระหว่าง
การรักษาทั้งหมดของไนซินและ EOS และการรวมกันของพวกเขาได้กระทำโดย
One-way ANOVA (SPSS 17.0) เมื่อผลอย่างมีนัยสำคัญ,
การทดสอบดันแคนก็ใช้ (หยิน Wu & เจียง 2007) ข้อมูลทางประสาทสัมผัส
ที่ได้มาวิเคราะห์โดยการวิเคราะห์ความแปรปรวนในเชิงเส้นทั่วไป
รูปแบบ (univariate) และเป็นหนึ่งในตัวอย่าง t-test สำหรับการแยกหมายถึง
ความแตกต่าง ระดับความน่าจะเป็นของ P <0.05 ถูกนำมาใช้ในการทดสอบ
นัยสำคัญทางสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หนึ่งในตัวอย่าง kolmogorovesmirnov การทดสอบค่า

หาการแจกแจงแบบปกติของข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลระหว่าง
การรักษาทั้งหมดของกล้อง และปุ่มและการรวมกันทำโดย
ทางเดียว ( SPSS 17.0 ) เมื่อผลลัพธ์เป็นสำคัญ
ทดสอบดันแคน ก็ใช้ ( Yin , Wu &เจียง , 2007 )
ข้อมูลประสาทสัมผัสยังนำมาวิเคราะห์โดยการวิเคราะห์ความแปรปรวนใน
เชิงเส้นทั่วไปแบบ ( 2 ) และตัวอย่างการทดสอบแยกความแตกต่างหมายถึง

น่าจะเป็นที่ระดับ p < 0.05 ถูกใช้ในการทดสอบ
อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ