Statements for tourism impacts were

Statements for tourism impacts were In TOPSIS method defines as Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) is a multi-criteria decision analysis method, which was originally developed by Hwang and Yoon in 1981with further developments by Yoon in 1987, and Hwang, Lai and Liu in 1993. TOPSIS is based on the concept that the chosen alternative should have the shortest geometric distance from the positive ideal solution and the longest geometric distance from the negative ideal solution. It is a method of compensatory aggregation that compares a set of alternatives by identifying weights for each criterion, normalizing scores for each criterion and calculating the geometric distance between each alternative and the ideal alternative, which is the best score in each criterion. An assumption of TOPSIS is that the criteria are monotonically increasing or decreasing. Normalization is usually required as the parameters or criteria are often of incongruous dimensions in multi-criteria problems. Compensatory methods such as TOPSIS allow trade-offs between criteria, where a poor result in one criterion can be negated by a good result in another criterion. This provides a more realistic form of modeling than non-compensatory methods, which include or exclude alternative solutions based on hard cut-offs.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับผลกระทบต่อการท่องเที่ยวได้ใน TOPSIS วิธีกำหนดเป็นเทคนิคสำหรับการสั่งซื้อของการกำหนดลักษณะโดยความคล้ายคลึงการออกแบบแก้ปัญหา (TOPSIS) ตัดสินใจหลายเกณฑ์ วิธีการวิเคราะห์ ซึ่งถูกพัฒนามา โดยฮวงและยูใน 1981with การพัฒนาเพิ่มเติมโดยยุนในปี 1987 และฮวง ไล และหลิวในปี 1993 TOPSIS ตามแนวคิดที่ว่า ควรมีทางเลือกในเหมาะบวกเรขาคณิตระยะที่สั้นที่สุดและระยะทางเรขาคณิตที่ยาวที่สุดจากเหมาะลบ มันเป็นวิธีการรวมชดเชยที่เปรียบเทียบชุดของทางเลือก โดยการระบุน้ำหนักสำหรับแต่ละเงื่อนไข normalizing คะแนนสำหรับเกณฑ์แต่ละเกณฑ์ และคำนวณระยะทางเรขาคณิตระหว่างทางเลือกแต่ละทางเลือก ซึ่งเป็นคะแนนที่ดีสุดในแต่ละเกณฑ์ ข้อสมมติฐานของ TOPSIS คือ ว่า เกณฑ์เส้นเพิ่มขึ้น หรือลดลง ปกติจะใช้มักจะเป็นพารามิเตอร์ หรือเงื่อนไขจะมีขนาด incongruous เกณฑ์หลายปัญหาใน วิธีการชดเชยเช่น TOPSIS-พลวงระหว่างเกณฑ์ ซึ่งเป็นผลที่ไม่ดีในเงื่อนไขหนึ่งสามารถเมื่อตะกี้ โดยผลลัพธ์ดีในเงื่อนไขอื่นได้ แบบสมจริงของโมเดลกว่าวิธีไม่ชดเชย ซึ่งรวม หรือไม่รวมโซลูชันทางเลือกอิงตัดยากไม่ชอบ ด้วย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

งบสำหรับผลกระทบต่อการท่องเที่ยวอยู่ใน TOPSIS วิธีการกำหนดเป็นเทคนิคสำหรับการสั่งซื้อของการตั้งค่าโดยความคล้ายคลึงกันเพื่อทางออกที่ดี (TOPSIS) เป็นเกณฑ์หลายวิธีการวิเคราะห์การตัดสินใจซึ่งได้รับการพัฒนามาโดยฮวางและยุนใน 1981with การพัฒนาต่อไปโดยยุนในปี 1987 และ ฮวงแครายและในปี 1993 หลิว TOPSIS อยู่บนพื้นฐานของแนวคิดที่ว่าทางเลือกที่ได้รับการแต่งตั้งควรมีระยะทางที่สั้นที่สุดจากรูปทรงเรขาคณิตเป็นทางออกที่ดีในเชิงบวกและระยะทางเรขาคณิตที่ยาวที่สุดจากทางออกที่ดีในเชิงลบ มันเป็นวิธีการของการรวมการชดเชยที่เปรียบเทียบชุดของทางเลือกโดยการระบุน้ำหนักสำหรับแต่ละเกณฑ์ normalizing คะแนนสำหรับแต่ละเกณฑ์และการคำนวณระยะทางเรขาคณิตระหว่างแต่ละทางเลือกและทางเลือกที่เหมาะซึ่งเป็นคะแนนที่ดีที่สุดในแต่ละเกณฑ์ สมมติฐานของ TOPSIS คือว่าเงื่อนไขดัง monotonically เพิ่มหรือลด ฟื้นฟูมักจะต้องเป็นพารามิเตอร์หรือเกณฑ์มักจะมีขนาดไม่ลงรอยกันในปัญหาหลายเกณฑ์ วิธีการชดเชยเช่น TOPSIS อนุญาตไม่ชอบการค้าระหว่างเกณฑ์ที่ผลดีในเกณฑ์ที่สามารถทำให้ไร้ผลโดยผลงานที่ดีในเกณฑ์อื่น นี้จะมีรูปแบบที่สมจริงมากขึ้นของการสร้างแบบจำลองกว่าวิธีการที่ไม่ใช่การชดเชยซึ่งรวมหรือไม่รวมโซลูชันทางเลือกบนพื้นฐานของหนักตัดหนี้สูญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ส่วนผลกระทบจากการท่องเที่ยวในวิธี topsis กําหนดเป็นเทคนิคเพื่อความชอบ โดยความคล้ายคลึงกันกับโซลูชั่นที่สมบูรณ์แบบ ( topsis ) เป็นเกณฑ์การวิเคราะห์การตัดสินใจหลายวิธีซึ่งถูกพัฒนาโดย ฮวาง และยุน 1981with การพัฒนาโดยยูนในปี 1987 และฮวาง ไล และ หลิว ในปี 1993 topsis ยึดแนวคิดทางเลือกที่เลือกควรมีระยะทางที่สั้นที่สุดจากทางเรขาคณิตและรูปทรงเรขาคณิตเหมาะโซลูชั่นที่ห่างจากทางออกที่ดีลบ มันเป็นวิธีของการรวมที่เปรียบเทียบชุดของทางเลือกโดยการระบุน้ำหนักของแต่ละเกณฑ์ปกติคะแนนสำหรับแต่ละเกณฑ์ และคำนวณระยะทางเรขาคณิตระหว่างแต่ละทางเลือกและทางเลือกที่เหมาะ ซึ่งเป็นคะแนนที่ดีที่สุดในแต่ละเกณฑ์ สมมติฐานของ topsis คือเกณฑ์เป็นฟังก์ชันเพิ่มทางเดียวหรือลดลง ปกติมักจะใช้เป็นพารามิเตอร์หรือเกณฑ์ของความไม่สอดคล้องกันบ่อยขนาดหลายเงื่อนไขปัญหา วิธีการชดเชย เช่น topsis ให้ไม่ชอบการค้าระหว่างเกณฑ์ที่ไม่ดีในเกณฑ์สามารถถูกยกเลิกโดยเป็นผลดีในเกณฑ์อื่น นี้ให้สมจริงมากขึ้นกว่ารูปแบบของการแสวงหาวิธีการซึ่งรวมหรือแยกทางเลือกโซลูชั่นตาม ไม่ชอบ ตัดยาก