Quality control is one of the most

Quality control is one of the most important
issues in the industry of steed sheet production.
Detection of surface defects allocates a high percent
of quality control process to itself. Nowadays in most
production lines of steel sheets, quality control is
executed manually by expert personnel. The lack of
an automated system for quality control causes a
decrease in efficiency, increases costs and makes
inaccuracy. Image Processing is dominant technology
today for inspection of different tissues and
recognition of available diversity. The power of this
technology, especially in two fields of detection and
classification of the template, makes it possible to
utilize in quality control of such industries as textile,
paper and ceramic. With regard to such practical
background of techniques for image processing and
the sort of surface defects available on the steel sheets,
lots of researches has been made so far for the
purpose of automatic detection of defects [1&2]. The
majority of attempts so far made, focused on the
features of color and figure in color to offer
appropriate methods, In [3] the feature of tissue has
been used, in which by utilizing Gabor wavelet for
signal processing by MSMD method, tissue features
of steel sheets are extracted. Since the availability of a
normal image is vital for defect detection and proper
selection of normal image is important (it must have
the same background as that of defective image ) and
the comparison of normal image with defective ones
is time –consuming and whit regard to the fact that
detection of partial image which must be deleted is
performed manually, in the new method the necessity
to normal image is removed and the quantity of partial
images to be deleted is determined automatically, so
that the speed of defect detection is increased, whit

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การควบคุมคุณภาพเป็นหนึ่งสำคัญสุดปัญหาในอุตสาหกรรมผลิตแผ่น steedตรวจผิวจัดสรรเปอร์เซ็นต์สูงของกระบวนการควบคุมคุณภาพตัวเอง ทุกวันนี้ในที่สุดสายการผลิตของแผ่นเหล็ก การควบคุมคุณภาพเป็นดำเนินการด้วยตนเอง โดยบุคลากรผู้เชี่ยวชาญ การขาดระบบอัตโนมัติสำหรับควบคุมคุณภาพสาเหตุการลดประสิทธิภาพ ต้นทุนเพิ่มขึ้น และทำให้inaccuracy การประมวลผลภาพเป็นเทคโนโลยีหลักวันนี้การตรวจสอบเนื้อเยื่อแตกต่างกัน และการรับรู้มีความหลากหลาย พลังงานนี้เทคโนโลยี โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเขตข้อมูลที่สองของการตรวจสอบ และประเภทของแบบ ทำให้ใช้ในการควบคุมคุณภาพของอุตสาหกรรมดังกล่าวเป็นสิ่งทอกระดาษ และเซรามิก ตามจริงเช่นเบื้องหลังเทคนิคการประมวลผลภาพ และการเรียงลำดับของข้อบกพร่องที่พื้นผิวบนแผ่นเหล็กได้ทำงานวิจัยมากมายจนในวัตถุประสงค์ของการตรวจหาอัตโนมัติของข้อบกพร่อง [1 และ 2] ที่ส่วนใหญ่ความพยายามจนทำ เน้นการคุณสมบัติของสีและรูปแบบสีให้เหมาะสมวิธีการ ใน [3] มีลักษณะการทำงานของเนื้อเยื่อการใช้ ซึ่งโดยใช้กาบอร์ wavelet สำหรับการประมวลผลสัญญาณ โดยวิธี MSMD ลักษณะการทำงานของเนื้อเยื่อของแผ่นเหล็กที่สกัด ตั้งแต่ความพร้อมของการภาพปกติเป็นสำคัญสำหรับการตรวจหาความบกพร่อง และเหมาะสมเลือกภาพปกติเป็นสำคัญ (ต้องมีเหมือนพื้นหลังกับภาพชำรุด) และการเปรียบเทียบภาพปกติกับคนมีตำหนิเวลา – สัมมาคารวะใช้และภายในความเป็นจริงที่จะตรวจพบรูปภาพบางส่วนที่ต้องลบปฏิบัติด้วยตนเอง วิธีการใหม่ความจำเป็นรูปปกติจะถูกลบ และปริมาณของบางส่วนภาพที่ถูกลบจะถูกกำหนดโดยอัตโนมัติ ดังนั้นที่เพิ่มความเร็วของการตรวจสอบข้อบกพร่อง ออก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การควบคุมคุณภาพเป็นหนึ่งในสิ่งที่สำคัญที่สุด
ปัญหาในอุตสาหกรรมการผลิตแผ่นม้า.
การตรวจหาข้อบกพร่องของผิวจัดสรรร้อยละสูง
ของกระบวนการควบคุมคุณภาพเพื่อตัวเอง ปัจจุบันในส่วน
ของสายการผลิตเหล็กแผ่น, การควบคุมคุณภาพจะ
ดำเนินการด้วยตนเองโดยบุคลากรผู้เชี่ยวชาญ ขาด
ระบบอัตโนมัติสำหรับการควบคุมคุณภาพทำให้เกิดการ
ลดลงอย่างมีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นค่าใช้จ่ายและทำให้
ไม่ถูกต้อง การประมวลผลภาพเป็นเทคโนโลยีที่โดดเด่น
ในวันนี้สำหรับการตรวจสอบของเนื้อเยื่อที่แตกต่างกันและ
การรับรู้ของความหลากหลายที่มีอยู่ พลังของการนี้
เทคโนโลยีโดยเฉพาะอย่างยิ่งในสองด้านของการตรวจสอบและ
การจัดหมวดหมู่ของแม่ที่ทำให้มันเป็นไปได้ที่จะ
ใช้ในการควบคุมคุณภาพของอุตสาหกรรมเช่นสิ่งทอ,
กระดาษและเซรามิก เกี่ยวกับการปฏิบัติเช่น
พื้นหลังของเทคนิคในการประมวลผลภาพและ
การจัดเรียงของข้อบกพร่องที่มีอยู่บนพื้นผิวเหล็กแผ่น,
จำนวนมากของงานวิจัยที่ได้รับการทำเพื่อให้ห่างไกลสำหรับ
วัตถุประสงค์ของการตรวจสอบโดยอัตโนมัติของข้อบกพร่อง [1 & 2]
ส่วนใหญ่ของความพยายามที่ทำเพื่อให้ห่างไกลมุ่งเน้นไปที่
คุณสมบัติของสีและรูปสีที่จะนำเสนอ
วิธีการที่เหมาะสมใน [3] คุณลักษณะของเนื้อเยื่อได้
ถูกนำมาใช้ซึ่งในโดยใช้เวฟบอร์สำหรับ
การประมวลผลสัญญาณด้วยวิธี MSMD คุณสมบัติเนื้อเยื่อ
แผ่นเหล็กที่สกัด เนื่องจากความพร้อมของ
ภาพปกติมีความสำคัญในการตรวจหาข้อบกพร่องและเหมาะสม
การเลือกภาพปกติเป็นสิ่งสำคัญ (มันต้องมี
พื้นหลังเช่นเดียวกับที่มีข้อบกพร่องของภาพ) และ
การเปรียบเทียบของภาพปกติกับคนที่มีข้อบกพร่อง
เป็นเวลา -consuming และเรื่องเล็กน้อยที่จะ ความจริงที่ว่า
การตรวจสอบของภาพบางส่วนที่จะต้องถูกลบจะ
ดำเนินการด้วยตนเองในวิธีการใหม่จำเป็น
กับภาพปกติจะถูกลบออกและปริมาณของบางส่วน
ภาพที่จะลบจะถูกกำหนดโดยอัตโนมัติเพื่อ
ที่ความเร็วในการตรวจสอบข้อบกพร่องเพิ่มขึ้นเล็กน้อย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การควบคุมคุณภาพเป็นหนึ่งในปัญหาที่สำคัญที่สุดในอุตสาหกรรมการผลิต

แผ่นม้า ตรวจหาข้อบกพร่องที่ผิวจัดสรรเปอร์เซ็นต์สูง
ของกระบวนการควบคุมคุณภาพเอง ปัจจุบันส่วนใหญ่
สายการผลิตเหล็กแผ่น , ควบคุมคุณภาพ
ดำเนินการด้วยตนเอง โดยบุคลากรผู้เชี่ยวชาญ ขาด
ระบบอัตโนมัติสำหรับการควบคุมคุณภาพสาเหตุ
ลดลงในประสิทธิภาพเพิ่มค่าใช้จ่ายและทำให้
ความไม่ถูกต้อง . ประมวลภาพเด่น คือ เทคโนโลยี
วันนี้สำหรับการตรวจสอบเนื้อเยื่อที่แตกต่างกัน และการรับรู้ของความหลากหลาย
พร้อม พลังของเทคโนโลยีนี้
, โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเขตข้อมูลที่สองของการตรวจหาและ
หมวดหมู่ของแม่แบบที่ทำให้มันเป็นไปได้ที่จะใช้ในการควบคุมคุณภาพของ

เช่นอุตสาหกรรมสิ่งทอกระดาษและเซรามิก โดย
ปฏิบัติดังกล่าวพื้นหลังของเทคนิคการประมวลผลภาพและ
การจัดเรียงของเสียพื้นผิวที่มีอยู่บนแผ่นเหล็ก
หลายงานวิจัยได้ทำดังนั้นไกลสำหรับวัตถุประสงค์ของการตรวจหาข้อบกพร่อง
& [ 1 2 ] อัตโนมัติ
ส่วนใหญ่พยายามจนทำ เน้น
คุณสมบัติของสีและรูปสีให้
วิธีการที่เหมาะสม ใน [ 3 ] คุณลักษณะของเนื้อเยื่อได้
ถูกใช้ที่โดยใช้กาบอร์เวฟสำหรับ
การประมวลผลสัญญาณโดยวิธี msmd เนื้อเยื่อประกอบด้วย
ของแผ่นเหล็กจะถูกแยก เนื่องจากความพร้อมของ
ภาพปกติมีความสำคัญสำหรับการตรวจหาข้อบกพร่อง และเลือกที่เหมาะสมของภาพเป็นสำคัญ ( ปกติ

มันต้องมีพื้นหลังเดียวกับภาพที่บกพร่อง ) และเปรียบเทียบภาพลักษณ์ปกติ

กับคนที่บกพร่องเป็นเวลานาน ) และเล็กน้อยเกี่ยวกับความจริงที่ว่า
ตรวจจับภาพบางส่วนที่ต้องลบคือ
ดำเนินการด้วยตนเองในวิธีการใหม่เป็น
ภาพปกติจะถูกลบออกและปริมาณของภาพบางส่วนจะถูกกำหนดโดยอัตโนมัติ

ดังนั้นที่ความเร็วของการตรวจจับข้อบกพร่องเล็กน้อย เพิ่มขึ้น