Statistical analysesTo study the as

Statistical analyses
To study the association between fetal growth and PM10, we applied robust linear regression models for the continuous out- come birth weight and logistic models for the binary outcome SGA. Since we expected the effects of PM10 exposure and covari- ates on birth outcomes to depend on gestational age, analyses were performed within the following three groups: extremely preterm ( o 32 weeks), moderately preterm (32–36 weeks), and term ( 4 36 weeks) births.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ทางสถิติการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างการเจริญเติบโตและทารกในครรภ์และ PM10 เราใช้แบบจำลองถดถอยเชิงเส้นแข็งแกร่งน้ำหนักคลอดออกมาอย่างต่อเนื่องและแบบจำลอง logistic สำหรับผลไบนารี SGA เนื่องจากเราคาดว่าผลของแสง PM10 และ covari-ates การเกิดผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับอายุครรภ์ วิเคราะห์ได้ดำเนินการภายในสามกลุ่มต่อไปนี้: preterm มาก (o 32 สัปดาห์), ปานกลาง preterm (32-36 สัปดาห์), และเกิดในระยะ (4 36 สัปดาห์)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิเคราะห์ทางสถิติ
เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างการเจริญเติบโตของทารกในครรภ์และ PM10 ที่เรานำมาใช้รูปแบบที่มีประสิทธิภาพสำหรับการถดถอยเชิงเส้นอย่างต่อเนื่องออกมาน้ำหนักแรกเกิดและโมเดลโลจิสติกสำหรับผลไบนารีเอสจีเอ เนื่องจากเราคาดว่าผลกระทบของการเปิดรับ PM10 และ Ates covari- ต่อผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นอยู่กับอายุครรภ์การวิเคราะห์ได้ดำเนินการภายในกลุ่มสามต่อไปนี้: คลอดก่อนกำหนดมาก (o 32 สัปดาห์), คลอดก่อนกำหนดในระดับปานกลาง (32-36 สัปดาห์) และยาว ( 4 36 สัปดาห์) เกิด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์
เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างการเจริญเติบโตของทารกในครรภ์ และพบว่า เราสามารถใช้สมการถดถอยที่แข็งแกร่งแบบต่อเนื่องออกมารุ่นน้ำหนักและโลจิสติกสำหรับ SGA ผลไบนารี เนื่องจากเราคาดว่าผลของการเปิดรับแสงและ PM10 covari - จากผลที่เกิดขึ้นอยู่กับอายุครรภ์ วิเคราะห์ได้ภายใน 3 กลุ่มดังต่อไปนี้ :ยิ่งคลอดก่อนกำหนด ( O 32 สัปดาห์ ) , คลอดก่อนกำหนดปานกลาง ( 32 – 36 สัปดาห์ ) และระยะยาว (
4 36 สัปดาห์ ) เกิด