This paper proposes empirical likel

This paper proposes empirical likelihood based inference methods for causal effects identified from regression discontinuity designs. We consider both the sharp and fuzzy regression discontinuity designs and treat the regression functions as nonparametric. The proposed inference procedures do not require asymptotic variance estimation and the confidence sets have natural shapes, unlike the conventional Wald-type method. These features are illustrated by simulations and an empirical example which evaluates the effect of class size on pupils’ scholastic achievements. Furthermore, for the sharp regression discontinuity design, we show that the empirical likelihood statistic admits a higher-order refinement, so-called the Bartlett correction. Bandwidth selection methods are also discussed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษนี้เสนอโอกาสประจักษ์ตามวิธีข้อสำหรับสาเหตุผลที่ระบุจากการถดถอยแบบโฮ เราพิจารณาทั้งถดถอยที่คมชัด และชัดเจนแบบโฮ และรักษาฟังก์ชันถดถอยเป็น nonparametric กระบวนการข้อเสนอไม่ต้องประเมินผลต่าง asymptotic และชุดความเชื่อมั่นมีรูปร่างเป็นธรรมชาติ ซึ่งแตกต่างจากวิธี Wald-ชนิดธรรมดา คุณลักษณะเหล่านี้จะแสดง โดยจำลองและตัวอย่างผลการประเมินผลของขนาดของชั้นเรียนของนักเรียน scholastic สำเร็จ นอกจากนี้ สำหรับแบบโฮถดถอยคม เราแสดงว่า สถิติความน่าเป็นที่ประจักษ์ยอมรับเป็นขั้นสูงรีไฟน์เมนท์ เรียกว่าแก้ไขในบาร์ตเลต ยังได้กล่าววิธีเลือกแบนด์วิดธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้นำเสนอความน่าจะเป็นเชิงประจักษ์ตามวิธีการอนุมานสาเหตุสำหรับผลกระทบจากการออกแบบที่ระบุถดถอยต่อเนื่อง เราพิจารณาทั้งการถดถอยที่คมชัดและเลือนการออกแบบต่อเนื่องและรักษาฟังก์ชั่นการถดถอยเป็น nonparametric ขั้นตอนการเสนอข้อสรุปไม่จำเป็นต้องมีการประมาณค่าความแปรปรวน asymptotic และชุดความเชื่อมั่นมีรูปร่างธรรมชาติเหมือนเดิมวิธี Wald ชนิด คุณลักษณะเหล่านี้จะแสดงโดยจำลองและตัวอย่างเชิงประจักษ์ที่จะประเมินผลกระทบของขนาดของชั้นเรียนในนักเรียนสำเร็จการศึกษา นอกจากนี้สำหรับการออกแบบที่ไม่ต่อเนื่องถดถอยคมที่เราแสดงให้เห็นว่าสถิติความน่าจะเป็นเชิงประจักษ์ยอมรับการปรับแต่งขั้นสูงที่เรียกว่าการแก้ไขบาร์ตเลตต์ วิธีการเลือกแบนด์วิดธ์ยังมีการกล่าวถึง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้เสนอความเป็นไปได้เชิงประจักษ์จากการอนุมานวิธีการระบุสาเหตุผลกระทบจากความถดถอยแบบ เราพิจารณาทั้งคมและความถดถอยแบบฟัซซี่และถือว่าการฟังก์ชันที่เป็นอิสระ . เสนอข้อสรุปขั้นตอนไม่ต้องใช้ค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนชุดมีรูปทรงธรรมชาติซึ่งแตกต่างจากปกติเดินประเภทวิธีการ กองทุนใหม่ are illustrated by simulations ( an ซัลเฟต example which evaluates มัน class size on pupils ' scholastic ชีพจรใน นอกจากนี้เพื่อความคมชัด การออกแบบ เราพบว่า สถิติความน่าจะเป็นเชิงประจักษ์รับการปรับแต่งขั้นสูงที่เรียกว่าการแก้ไข Bartlettในขณะที่ selection bandwidth are also discussed .