“When times are mysteriousSerious n

“When times are mysterious
Serious numbers will speak to us always.
That is why a man with numbers
Can put your mind at ease.
We’ve got numbers by the trillions
Here and overseas.”
—Paul Simon, “When Numbers
Get Serious,” 1983
Increasingly in the 21st century,
our daily lives leave behind a
detailed digital record: our shifting
thoughts and opinions shared on
Twitter, our social relationships,
our purchasing habits, our information
seeking, our photos and
videos—even the movements of
our bodies and cars. Naturally, for
those interested in human behavior,
this bounty of personal data
is irresistible. Decision makers of
all kinds, from company executives
to government agencies to
researchers and scientists, would
like to base their decisions and
actions on this data. In response,
a new discipline of big data analytics
is forming. Fundamentally, big
data analytics is a workflow that
distills terabytes of low-value
data (e.g., every tweet) down to,
in some cases, a single bit of
high-value data (Should Company
X acquire Company Y? Can we
reject the null hypothesis?). The
goal is to see the big picture from
the minutia of our digital lives.
It is no surprise today that big
data is useful for HCI researchers
and user interface design. As one
example, A/B testing is a standard
practice in the usability community
to help determine relative
differences in user performance
using different interfaces. For
many years, we have used strict
laboratory conditions to evaluate
interfaces, but more recently we
have seen the ability to implement
those tests quickly and on a large
population by running controlled

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

"เมื่อครั้งลึกลับตัวเลขอย่างจริงจังจะพูดกับเราเสมอนั่นคือเหตุผลที่คนที่ มีหมายเลขสามารถใส่ใจชื้นเราได้เลข โดย trillionsที่นี่ และต่างประเทศ"โดย Paul Simon, "เมื่อหมายเลขรับร้ายแรง 1983มากขึ้นในศตวรรษที่ 21ชีวิตประจำวันของเราทิ้งการรายละเอียดบันทึกดิจิตอล: ของเราเลื่อนลอยความคิดและความคิดเห็นที่ใช้ร่วมกันบนทวิตเตอร์ ความสัมพันธ์ของสังคมนิสัยของเราซื้อ ข้อมูลของเราแสวงหา ภาพถ่าย และวิดีโอ — แม้ความเคลื่อนไหวของร่างกายของเราและรถ ธรรมชาติ สำหรับผู้ที่สนใจในพฤติกรรมมนุษย์เงินสงเคราะห์นี้ของข้อมูลส่วนบุคคลจะต้านทาน ผู้ตัดสินใจของทุกชนิด จากผู้บริหารบริษัทหน่วยงานรัฐบาลเพื่อนักวิจัยและนักวิทยาศาสตร์ จะต้องการพื้นฐานของการตัดสินใจ และการดำเนินการกับข้อมูลนี้ ตอบวินัยแบบใหม่ของการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ขึ้นรูป พื้นฐาน ใหญ่การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นลำดับที่distills ไบต์ต่ำค่าข้อมูล (เช่น ทุก tweet) ลงไปในบางกรณี บิตเดียวของข้อมูลค่าสูง (ควร บริษัทX รับบริษัท Y เราสามารถปฏิเสธสมมติฐานว่าง) ที่เป้าหมายคือเพื่อ ดูภาพขนาดใหญ่จากminutia ของชีวิตดิจิตอลจึงไม่แปลกใจที่วันนี้ที่ใหญ่ข้อมูลมีประโยชน์สำหรับนักวิจัย hci ที่และการออกแบบส่วนติดต่อผู้ใช้ เป็นหนึ่งตัวอย่าง A / B ทดสอบเป็นมาตรฐานในชุมชนใช้การตรวจสอบความสัมพันธ์ความแตกต่างในประสิทธิภาพการทำงานของผู้ใช้ใช้อินเทอร์เฟซที่แตกต่างกัน สำหรับหลายปี เราใช้อย่างเข้มงวดห้องปฏิบัติการเงื่อนไขการประเมินอินเตอร์เฟส แต่เมื่อเร็ว ๆ นี้ได้เห็นความสามารถในการใช้ผู้ทดสอบได้อย่างรวดเร็ว และมีขนาดใหญ่ประชากรโดยควบคุม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

"เมื่อครั้งที่ลึกลับตัวเลขที่จริงจังจะพูดคุยกับเราเสมอ. นั่นคือเหตุผลที่คนที่มีตัวเลขที่สามารถใส่ความคิดที่ง่าย. เรามีตัวเลขโดยล้านล้านที่นี่และต่างประเทศ." -Paul ไซมอน "เมื่อหมายเลขรับร้ายแรง"1983 เพิ่มมากขึ้นในศตวรรษที่ 21 ในชีวิตประจำวันของเราทิ้งบันทึกดิจิตอลรายละเอียด: การขยับของเราคิดและความคิดเห็นร่วมกันบนTwitter, ความสัมพันธ์ทางสังคมของเรานิสัยการซื้อของเราข้อมูลของเราที่กำลังมองหา, ภาพถ่ายและวิดีโอแม้กระทั่งการเคลื่อนไหวของร่างกายของเราและรถยนต์ ธรรมชาติสำหรับผู้ที่สนใจในพฤติกรรมของมนุษย์โปรดปรานของข้อมูลส่วนบุคคลนี้จะต่อต้าน ผู้มีอำนาจตัดสินใจของทุกชนิดจากผู้บริหารของ บริษัท ให้กับหน่วยงานของรัฐบาลในการวิจัยและนักวิทยาศาสตร์จะต้องการการตัดสินใจของพวกเขาและดำเนินการกับข้อมูลนี้ ในการตอบสนองวินัยใหม่ของการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นอดีต พื้นฐานขนาดใหญ่การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นขั้นตอนการทำงานที่distills เทราไบต์ของมูลค่าต่ำข้อมูล(เช่นทุกทวีต) ลงไปในบางกรณีบิตเดียวของข้อมูลที่มีมูลค่าสูง(ควร บริษัทX ได้รับ บริษัท Y? เราสามารถปฏิเสธโมฆะสมมติฐาน?) เป้าหมายคือการดูภาพใหญ่จากminutia ของชีวิตดิจิตอลของเรา. มันไม่แปลกใจที่ยิ่งใหญ่ในวันนี้ว่าข้อมูลที่จะเป็นประโยชน์สำหรับนักวิจัย HCI และการออกแบบส่วนติดต่อผู้ใช้ เป็นหนึ่งในตัวอย่างเช่นการทดสอบ A / B เป็นมาตรฐานการปฏิบัติในชุมชนการใช้งานเพื่อช่วยหาญาติที่แตกต่างกันในการปฏิบัติงานของผู้ใช้โดยใช้อินเตอร์เฟซที่แตกต่างกัน สำหรับหลายปีเรามีการใช้อย่างเข้มงวดสภาพห้องปฏิบัติการเพื่อประเมินการเชื่อมต่อแต่เมื่อเร็ว ๆ นี้เราได้เห็นความสามารถในการดำเนินการทดสอบเหล่านั้นได้อย่างรวดเร็วและมีขนาดใหญ่ประชากรโดยควบคุมการทำงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

" เมื่อครั้งเป็นตัวเลขร้ายแรงลึกลับ
จะพูดกับเราเสมอ . .
ที่ทำไมผู้ชายกับตัวเลข
สบายใจได้เลย
เรามีตัวเลขโดยล้านล้าน
ที่นี่และต่างประเทศ "
- พอล ไซมอน เมื่อตัวเลข
จริงจัง " 1983
มากขึ้นในศตวรรษที่ 21
, ชีวิตประจำวันของเราทิ้งบันทึก
ดิจิตอลรายละเอียด : ของเราเปลี่ยน

ความคิดและความคิดเห็นที่ใช้ร่วมกันบน Twitter ,ความสัมพันธ์ทางสังคมของเรา

นิสัยของเราซื้อ ข้อมูลการแสวงหาของเรา ภาพถ่ายและวิดีโอของ

แม้ร่างกายของเรา และรถยนต์ ธรรมชาติ สำหรับผู้ที่สนใจในพฤติกรรมของมนุษย์

นี้ , ความอุดมสมบูรณ์ของข้อมูลส่วนบุคคล
เป็นตราซีพี การตัดสินใจของ
ทุกชนิด จาก บริษัท ให้แก่หน่วยงานภาครัฐ ผู้บริหาร



ชอบนักวิจัยและนักวิทยาศาสตร์จะฐานการตัดสินใจและ
การกระทำเกี่ยวกับข้อมูลนี้ ในการตอบสนอง , วินัยใหม่

Analytics ใหญ่ข้อมูลถูกจัดรูปแบบ พื้นฐานการวิเคราะห์
ข้อมูลใหญ่เป็นเวิร์กโฟลว์ที่ค่า

กลั่นเทราไบต์ของข้อมูลต่ำ ( เช่น ทุกเครื่องลง ,
ในบางกรณี บิตเดียวของข้อมูลต่างๆ ( ควรบริษัท

x ได้รับ บริษัท Y ? เรา
ปฏิเสธสมมติฐานว่าง ? ) .
เป้าหมายเพื่อดูภาพใหญ่จาก
minutia ชีวิตดิจิตอลของเรา
ไม่ใช่เรื่องแปลกวันนี้ ข้อมูลที่เป็นประโยชน์สำหรับนักวิจัยและนักลงทุนใหญ่

และการออกแบบส่วนติดต่อผู้ใช้ เป็นหนึ่ง
ตัวอย่างทดสอบ A / B เป็นมาตรฐานการปฏิบัติในการใช้งานชุมชน

ช่วยตรวจสอบความแตกต่างสัมพัทธ์

ใช้อินเตอร์เฟซผู้ใช้ในการปฏิบัติงานแตกต่างกัน
สำหรับหลายปี เราได้ใช้เงื่อนไขที่เข้มงวดเพื่อประเมินห้องปฏิบัติการ

) แต่เมื่อเร็วๆนี้เรา

เห็นความสามารถในการใช้ผู้ทดสอบได้รวดเร็ว และใช้ควบคุมประชากรขนาดใหญ่

โดย