This study demonstrates that ensemb

This study demonstrates that ensembles of semantic spaces can yield improved performance on the tasks of automatically extracting synonyms and abbreviation-expansion pairs. This notion, which merits further exploration, allows different distributional models – with different model parameters – and different types of corpora to be combined, potentially allowing enhanced performance to be obtained on a wide range of natural language processing tasks.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษานี้แสดงให้เห็นว่า วงของช่องว่างทางตรรกสามารถผลผลิตปรับปรุงประสิทธิภาพงานของการตัดคำเหมือนและคู่ย่อขยายอัตโนมัติ ความคิดนี้ ซึ่งบุญสำรวจเพิ่มเติม ให้ขึ้นแบบที่แตกต่าง – ด้วยรูปแบบที่แตกต่างกันพารามิเตอร์ – และชนิดต่าง ๆ ของ corpora รวม อาจช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานที่ได้รับในความหลากหลายของงานการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นว่าตระการตาของช่องว่างความหมายสามารถให้ผลผลิตประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับงานของคำพ้องสกัดโดยอัตโนมัติและคู่ย่อ-การขยายตัว ความคิดนี้ซึ่งประโยชน์ของการตรวจสอบข้อเท็จจริงต่อไปจะช่วยให้รูปแบบการกระจายแตกต่างกัน - มีพารามิเตอร์แบบที่แตกต่างกัน - และประเภทต่างๆของคลังที่จะนำมารวมกันอาจช่วยให้ผลการดำเนินงานที่เพิ่มขึ้นที่จะได้รับในช่วงกว้างของงานประมวลผลภาษาธรรมชาติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษานี้แสดงให้เห็นว่าตระการตาของความหมายเป็นสามารถผลผลิตการปรับปรุงประสิทธิภาพในงานโดยอัตโนมัติสกัดคำพ้องความหมายและคู่ขยายคำย่อ ความคิดนี้ ซึ่งไปสำรวจเพิ่มเติม ช่วยให้รูปแบบที่แตกต่างกันและรูปแบบและพารามิเตอร์การแจกแจงที่แตกต่างกันและประเภทที่แตกต่างกันของคลังข้อมูลจะถูกรวมอาจช่วยให้ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นมาได้ในช่วงกว้างของงานประมวลผลภาษาธรรมชาติ