Water stress management and charact

Water stress management and characterization

Target environments can also be mimicked if water is controlled by imposing a water regime by gravity or, better, by drip irrigation. Water stress management (timing, intensity, uniformity) and characterization (soil, plant measurements) are essential issues in drought phenotyping.

Moisture availability can itself be a complicating factor when comparing genotypes in field experiments. Although plots growing the different genotypes may receive the same quantity of water, the genotypes can vary in their water use and/or access to underground water, thereby confounding measurements associated with plant water relations. Study of water profiles (either experimentally or by using simulation models) can provide very useful information. Trait evaluation should preferably be carried out under field conditions, avoiding experimental situations (growth chambers, greenhouses, pots) that differ significantly from the agricultural growing environment. The ability to access water deep in the soil profile, which is an important drought-adaptive mechanism, is eliminated as a variable in pot conditions. Furthermore, the relative humidity of the air, which has an important influence on stomatal conductance (Ben Haj Salah and Tardieu, 1997), is extremely difficult to simulate in controlled environments.

When possible, drought tolerance evaluation should be done out-of-season, under irrigated conditions. This option allows better management of water stress but needs a dry season sufficiently long to cover the whole growth cycle. The photoperiod and temperature should not differ too much from the growing season, as is the case in the dry tropics, to avoid genotype-by-season interactions and allow results obtained from the out-of-season experiments to be extrapolated to the growing season conditions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

น้ำความเครียดและสมบัติสภาพแวดล้อมเป้าหมายสามารถยังจะ mimicked ถ้าน้ำถูกควบคุม โดยสถานะระบอบน้ำ โดยแรงโน้มถ่วง หรือ ดี กว่า โดยหยดน้ำชลประทาน จัดการความเครียดน้ำ (ช่วงเวลา ความเข้ม ความรื่นรมย์) และสมบัติ (ดิน วัดพืช) เป็นปัญหาสำคัญใน phenotyping ภัยแล้งความชื้นพร้อมใช้งานได้เองเป็นปัจจัย complicating เมื่อเปรียบเทียบการศึกษาจีโนไทป์ในฟิลด์ทดลอง แม้ว่าผืนที่เจริญเติบโตการศึกษาจีโนไทป์แตกต่างกันอาจได้รับปริมาณเดียวกันน้ำ การศึกษาจีโนไทป์สามารถแตกต่างกันในการใช้น้ำ หรือเข้าถึงน้ำบาดาล confounding วัดที่เกี่ยวข้องกับความสัมพันธ์ของน้ำพืชจึง ศึกษาน้ำโพรไฟล์ (experimentally หรือ โดยใช้รูปแบบจำลอง) สามารถให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์มาก ติดประเมินควรควรทำภายใต้ฟิลด์เงื่อนไข หลีกเลี่ยงการทดลองสถานการณ์ (หอเจริญเติบโต โรงเรือน หม้อ) ที่แตกต่างอย่างมากจากสภาพแวดล้อมที่เติบโตด้านการเกษตร ความสามารถในการเข้าถึงน้ำลึกในดิน ตัดโปรไฟล์ ซึ่งเป็นกลไกการภัยแล้งปรับสำคัญ เป็นตัวแปรในหม้อ นอกจากนี้ ความชื้นสัมพัทธ์ของอากาศ ซึ่งมีผลสำคัญต่อการต้านทาน stomatal (เศาะ Haj เบนและ Tardieu, 1997), เป็นเรื่องยากมากในการจำลองสภาพแวดล้อมที่ควบคุมเมื่อเป็นไปได้ การประเมินยอมรับภัยแล้งควรทำออกของฤดูกาล ยามสภาวะ ตัวเลือกนี้อนุญาตการจัดการความเครียดน้ำดีกว่า แต่ต้องแล้งการครอบคลุมวงจรการเจริญเติบโตทั้งหมด ช่วงแสงและอุณหภูมิควรไม่แตกต่างกันมากเกินไปจากฤดูกาลเติบโต เป็นกรณีในเขตร้อนแห้ง หลีกเลี่ยงการโต้ตอบลักษณะทางพันธุกรรมตามฤดูกาล และให้ผลลัพธ์ที่ได้จากทดลองออกของฤดูกาลจะสามารถ extrapolated เงื่อนไขฤดูกาลเจริญเติบโต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การจัดการกับความเครียดน้ำและลักษณะสภาพแวดล้อมเป้าหมายนอกจากนี้ยังสามารถเลียนแบบถ้าน้ำจะถูกควบคุมโดยการจัดเก็บภาษีระบอบการปกครองของน้ำโดยแรงโน้มถ่วงหรือดีกว่าโดยน้ำหยด การจัดการกับความเครียดทางน้ำ (ระยะเวลาความเข้มสม่ำเสมอ) และลักษณะ (ดินวัดพืช) เป็นปัญหาสำคัญในการ phenotyping ภัยแล้ง. ว่างความชื้นตัวเองสามารถเป็นปัจจัยแทรกซ้อนเมื่อเปรียบเทียบยีนในการทดลองสนาม แม้ว่าแผนการเติบโตยีนที่แตกต่างกันอาจได้รับปริมาณเดียวกันของน้ำยีนอาจแตกต่างกันในการใช้น้ำและ / หรือการเข้าถึงน้ำบาดาลจึงรบกวนการวัดที่เกี่ยวข้องกับความสัมพันธ์ระหว่างพืชน้ำ การศึกษาของโปรไฟล์น้ำ (ทั้งทดลองหรือโดยใช้รูปแบบการจำลอง) สามารถให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์มาก การประเมินลักษณะเฉพาะอย่างยิ่งควรจะดำเนินการภายใต้เงื่อนไขที่สนามหลีกเลี่ยงสถานการณ์การทดลอง (ห้องการเจริญเติบโตเรือนหม้อ) ที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญจากสภาพแวดล้อมการเจริญเติบโตทางการเกษตร ความสามารถในการเข้าถึงน้ำลึกลงไปในรายละเอียดของดินซึ่งเป็นกลไกแล้งการปรับตัวที่สำคัญจะถูกกำจัดออกเป็นตัวแปรในสภาพหม้อ นอกจากนี้ความชื้นสัมพัทธ์ของอากาศซึ่งมีอิทธิพลสำคัญในสื่อกระแสไฟฟ้าปากใบ (เบนฮัจย์และซาลาห์ Tardieu, 1997) เป็นเรื่องยากมากที่จะจำลองในสภาพแวดล้อมที่ควบคุม. เมื่อเป็นไปได้การประเมินผลการทนแล้งควรจะทำออกจากฤดูกาล ภายใต้เงื่อนไขชลประทาน ตัวเลือกนี้จะช่วยให้การจัดการที่ดีของการขาดน้ำ แต่ต้องมีฤดูแล้งที่ยาวนานเพียงพอที่จะครอบคลุมวงจรการเจริญเติบโตทั้ง แสงและอุณหภูมิไม่ควรแตกต่างกันมากเกินไปจากฤดูปลูกเป็นกรณีในเขตร้อนแห้งเพื่อหลีกเลี่ยงการมีปฏิสัมพันธ์จีโนไทป์โดยฤดูกาลและช่วยให้ผลที่ได้จากการทดลองออกจากฤดูกาลที่จะคาดเดากับฤดูการเจริญเติบโต เงื่อนไข

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

น้ำการจัดการความเครียดและการ

เป้าหมายสภาพแวดล้อมยังสามารถ mimicked ถ้าน้ำจะถูกควบคุมโดยการน้ำระบบโดยแรงโน้มถ่วงหรือดีกว่า โดยหยดน้ำชลประทาน การจัดการความเครียดน้ำ ( เวลา , ความเข้ม , ความสม่ำเสมอ ) และสมบัติ ( วัดพืชดิน ) เป็นปัญหาสำคัญใน

อความแห้งแล้งห้องพัก ความชื้นสามารถตัวเองเป็นปัจจัยแทรกซ้อนเมื่อเปรียบเทียบพันธุ์ในด้านการทดลอง แม้ว่าแปลงปลูกพันธุ์ที่แตกต่างกันอาจได้รับปริมาณเดียวกันของน้ำ , พันธุ์สามารถแตกต่างกันในการใช้น้ำของพวกเขาและ / หรือการเข้าถึงน้ำ ใต้ดินจึงอยู่นอกเหนือการควบคุมการวัดที่เกี่ยวข้องกับความสัมพันธ์ของน้ำพืชการศึกษาสภาพน้ำ ( ทั้งขนาด หรือ โดยการใช้แบบจำลอง ) สามารถให้ข้อมูลที่มีประโยชน์มาก การประเมินลักษณะที่ควรจะต้องดำเนินการภายใต้สภาวะที่หลีกเลี่ยงสถานการณ์ที่ได้รับการเจริญเติบโตห้องเรือนกระจก หม้อ ) ที่แตกต่างจากภาคการเกษตรเติบโตสภาพแวดล้อม ความสามารถในการเข้าถึงน้ำ ลึกเข้าไปในโปรไฟล์ดินที่สำคัญคือภัยแล้งแบบกลไก ถูกตัดออกเป็นเงื่อนไขตัวแปรในหม้อ นอกจากนี้ ความชื้นสัมพัทธ์ของอากาศ ซึ่งมีอิทธิพลสำคัญในระบบของเบนซาลาทาร์ดูแก่นและ 1997 ) , ยากมากที่จะจำลองการควบคุม

เมื่อเป็นไปได้ การประเมินผล ทนแล้ง ควรทำนอกฤดูชลประทานภายใต้เงื่อนไข ตัวเลือกนี้จะช่วยให้การจัดการที่ดีของความเครียด แต่ความต้องการน้ำฤดูแล้งอย่างเพียงพอยาวครอบคลุมวงจรชีวิตทั้งหมด แสงและอุณหภูมิไม่แตกต่างกันมากจากฤดูเพาะปลูก เป็นกรณีในเขตร้อนชื้นแห้งเพื่อหลีกเลี่ยงการโต้ตอบกับฤดูกาลด้วย และให้ ผลจากการทดลองจากฤดูกาลจะคาดการเติบโตในฤดูกาลต่างๆ