without exceeding the vehicle’s cap

without exceeding the vehicle’s capacity. In practice, it is common
for the clients to specify a time window in which they want to be
visited. This gives rise to the VRP with time windows (VRPTW),
which has been tackled with both heuristic and exact methods
(Baldacci, Mingozzi, & Roberti, 2012; Yu, Yang, & Yao, 2011).
One of the VRPTW variants considers two types of customers,
termed linehaul and backhaul (VRPBTW). The backhaul customers
are served after all of the linehaul customers on the route have
been visited. Ropke and Pisinger (2006) presented an extensive
study of this problem and its variants. Freight transport planning
with VRPBTW is highly applicable for decreasing the environmental
impact of freight transport because this method involves two
services that are commonly rendered separately along the same
route, thereby increasing vehicle use. To consider environmental
and energy aspects in route planning, existing mathematical models
must be analyzed. Consequently, new computational approaches
to practical solutions for these types of problems must
be proposed.
The incorporation of themes such as the minimization of energy
and CO2 emissions in routing problems is a relatively recent topic
addressed in the literature. Kara, Kara, and Yetis (2007) proposed a
new objective function that considers minimization of the product
between the load and the distance traveled by the vehicle in the
CVRP, which they termed the Energy Minimizing Vehicle Routing
Problem. The model was tested using two examples from the literature,
and the solution differed from that of the classical VRP because
the energy also depends on vehicle load. However, the load
between two nodes is only one of the many variables that influence
the energy required by a vehicle. Bektas and Laporte (2011)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ไม่เกินความจุของยานพาหนะ ในทางปฏิบัติ มันเป็นเรื่องธรรมดาสำหรับไคลเอนต์เพื่อระบุหน้าต่างเวลาที่พวกเขาต้องการเข้าชม นี้ก่อให้ศูนย์หน้าต่างเวลา (VRPTW),ซึ่งได้รับ tackled กับวิธีศึกษาสำนึก และที่แน่นอน(Baldacci, Mingozzi, & Roberti, 2012 Yu ยาง และ ยาว 2011)หนึ่งในตัวแปร VRPTW พิจารณาสองประเภทของลูกค้าลูกค้าที่ใช้บริการ linehaul และ backhaul (VRPBTW) ลูกค้า backhaulให้บริการหลังจากที่ลูกค้าทั้งหมด linehaul ในกระบวนการผลิตได้การเยี่ยมชม Ropke และ Pisinger (2006) ได้นำเสนอการการศึกษาปัญหานี้และตัวแปร การวางแผนการขนส่งค่าขนส่งมี VRPBTW สูงสามารถใช้การลดลงของสิ่งแวดล้อมผลกระทบของการขนเนื่องจากวิธีนี้เกี่ยวข้องกับสองบริการที่มักจะแสดงแยกตามแนวเดียวกันเส้นทาง จึงช่วยเพิ่มการใช้รถ พิจารณาสิ่งแวดล้อมและด้านพลังงานในกระบวนการวางแผน การจำลองทางคณิตศาสตร์ที่มีอยู่ต้องวิเคราะห์ ดังนั้น วิธีคำนวณใหม่ต้องการโซลูชันสำหรับปัญหาต่าง ๆ เหล่านี้สามารถนำเสนอการรวมตัวของรูปแบบเช่นลดพลังงานและสายงานการผลิตปัญหาการปล่อย CO2 คือ หัวข้อค่อนข้างนานได้รับการแก้ไขในวรรณคดี Kara, Kara และ Yetis (2007) ที่เสนอเป็นฟังก์ชันวัตถุประสงค์ใหม่ที่พิจารณาการลดของผลิตภัณฑ์ระหว่างโหลดและระยะทาง โดยยานพาหนะในการCVRP ซึ่งพวกเขาเรียกว่าพลังงานลดรถสายปัญหา แบบทดสอบโดยใช้ตัวอย่างจากวรรณคดีและการแก้ปัญหาแตกต่างจากของศูนย์คลาสสิกเนื่องจากพลังงานยังขึ้นอยู่กับรถโหลด อย่างไรก็ตาม โหลดระหว่างสองโหนเป็นเพียงหนึ่งตัวแปรจำนวนมากที่มีอิทธิพลต่อพลังงานที่ต้องใช้รถ Bektas และ Laporte (2011)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยไม่เกินความจุของยานพาหนะ ในทางปฏิบัติมันเป็นเรื่องธรรมดา
สำหรับลูกค้าในการระบุกรอบเวลาที่พวกเขาต้องการที่จะ
เข้าเยี่ยมชม นี้จะช่วยให้เกิดการ VRP ด้วยเวลา Windows (VRPTW)
ซึ่งได้รับการจัดการด้วยวิธีการแก้ปัญหาและแน่นอนทั้งสอง
(Baldacci, Mingozzi และ Roberti 2012; ยูหยางและเย้า 2011).
หนึ่งในสายพันธุ์ VRPTW พิจารณาสอง ประเภทลูกค้า
เรียกว่า linehaul และ backhaul (VRPBTW) ลูกค้า backhaul
จะได้รับหลังจากที่ทั้งหมดของลูกค้า linehaul บนเส้นทางที่ได้
รับการเข้าชม Ropke และ Pisinger (2006) นำเสนอครอบคลุม
การศึกษาของปัญหานี้และตัวแปรของมัน การวางแผนการขนส่งสินค้า
ด้วย VRPBTW เป็นอย่างสูงที่ใช้สำหรับการลดสิ่งแวดล้อม
ผลกระทบของการขนส่งทางเพราะวิธีการนี้เกี่ยวข้องกับสอง
บริการที่จะแสดงผลทั่วไปพร้อมแยกเดียวกัน
เส้นทางจึงช่วยเพิ่มการใช้ยานพาหนะ ที่จะต้องพิจารณาด้านสิ่งแวดล้อม
ด้านและพลังงานในการวางแผนเส้นทางแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่มีอยู่
จะต้องวิเคราะห์ ดังนั้นวิธีการคำนวณใหม่
เพื่อแก้ปัญหาในทางปฏิบัติสำหรับปัญหาเหล่านี้จะต้อง
นำเสนอ.
รวมตัวกันของรูปแบบเช่นการลดปริมาณของพลังงานที่
ปล่อยก๊าซ CO2 และปัญหาในการกำหนดเส้นทางเป็นหัวข้อล่าสุดค่อนข้าง
addressed ในวรรณคดี คาร่าคาร่าและเยติ (2007) เสนอ
ฟังก์ชั่นใหม่มีวัตถุประสงค์ที่จะพิจารณาการลดปริมาณของผลิตภัณฑ์
ระหว่างโหลดและระยะทางที่เดินทางโดยยานพาหนะใน
CVRP ซึ่งพวกเขาเรียกว่าพลังงานลดขั้นตอนการผลิตยานพาหนะ
ปัญหา รูปแบบที่ได้รับการทดสอบโดยใช้สองตัวอย่างจากวรรณคดี
และวิธีการที่แตกต่างไปจากที่ VRP คลาสสิกเพราะ
พลังงานยังขึ้นอยู่กับการโหลดรถ อย่างไรก็ตามการโหลด
ระหว่างสองโหนดเป็นเพียงหนึ่งในหลายตัวแปรที่มีอิทธิพลต่อ
การใช้พลังงานที่จำเป็นโดยยานพาหนะ Bektas และพอร์ต (2011)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ไม่เกินความจุของรถ ในการปฏิบัติ เป็นการทั่วไปสำหรับลูกค้าที่จะระบุเวลาที่พวกเขาต้องการที่จะเป็นหน้าต่างเข้าเยี่ยมชม นี้ให้สูงขึ้นเพื่อ vrp กับ Windows เวลา ( vrptw )ซึ่งมีทั้งการแก้ปัญหาและวิธีการที่แน่นอนด้วย( mingozzi Baldacci และ roberti , 2012 ; ยู หยาง และ เหยา , 2011 )หนึ่งใน vrptw สายพันธุ์พิจารณาสองประเภทของลูกค้าและยังมีความโด ( vrpbtw ) ลูกค้าที่โดมีบริการหลังจากทั้งหมดของยังมีลูกค้าในเส้นทางมีการเข้าเยี่ยมชม ropke pisinger ( 2006 ) และนำเสนอหลากหลายการศึกษาปัญหาและตัวแปรของ . การวางแผนการขนส่งสินค้ากับ vrpbtw สูงสามารถลดสิ่งแวดล้อมผลกระทบของการขนส่งสินค้า เพราะวิธีนี้เกี่ยวข้องกับสองการบริการต่างๆที่มักแสดงผลแยกตามแนวเดียวกันเส้นทาง จึงเพิ่มการใช้รถ การพิจารณาด้านสิ่งแวดล้อมและด้านพลังงานในการวางแผนเส้นทาง , แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ ที่มีอยู่ต้องวิเคราะห์ ดังนั้นวิธีการคำนวณใหม่เพื่อแก้ปัญหาในทางปฏิบัติสำหรับชนิดของปัญหาเหล่านี้ ต้องจะเสนอการรวมตัวกันของรูปแบบเช่นการลดพลังงานและการปล่อย CO2 ในเส้นทางปัญหาเป็นหัวข้อที่ค่อนข้างล่าสุดอยู่ในวรรณคดี คาร่า คาร่า และ yetis ( 2007 ) เสนอมีฟังก์ชั่นใหม่ที่จะพิจารณาลดผลิตภัณฑ์ระหว่างโหลดและระยะทางที่เดินทางโดยรถยนต์ในcvrp ซึ่งพวกเขาเรียกว่าพลังงานลดการจัดเส้นทางยานพาหนะปัญหา แบบทดสอบการใช้สองตัวอย่างจากวรรณกรรมและโซลูชั่นที่แตกต่างจากที่ของ vrp คลาสสิกเพราะพลังงานยังขึ้นอยู่กับโหลดรถ อย่างไรก็ตาม โหลดระหว่างสองจุดเป็นเพียงหนึ่งในหลายตัวแปรที่มีอิทธิพลต่อพลังงานที่จำเป็นโดยยานพาหนะ bektas เลิปพอร์ต ( 2011 ) และ