Statistical Analysis1) Composition

Statistical Analysis
1) Composition of the subscales of SAS and internal
consistency. The subscales of SAS were identified via factor
analysis. Maximum likelihood factor analysis and direct oblimin
rotation were used. To identify ships. The factor loads that were less than 0.4 were ignored. The
internal consistency of the scale and subscales was measured.the parametric distribution, the
ranges of skewness and kurtosis were calculated. The skewness
range was -.253,1.899, and the kurtosis range was -1.261,3.351.
Both of themwere appropriate to the hypothesis. The direct oblimin

was used because the subscales were considered to have relation-

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติ
1) องค์ประกอบของ subscales ของ SAS
และภายในสอดคล้อง subscales
ของเอสเอระบุปัจจัยที่ผ่านการวิเคราะห์ ความน่าจะเป็นสูงสุดวิเคราะห์ปัจจัยและ oblimin
โดยตรงหมุนถูกนำมาใช้ เพื่อระบุเรือ โหลดปัจจัยที่มีน้อยกว่า 0.4 ถูกละเลย
สอดคล้องภายในของขนาดและ subscales เป็น measured.the
กระจายตัวแปรที่ช่วงของเบ้และความโด่งถูกคำนวณ เบ้ช่วงเป็น -.253,1.899 และช่วงโด่งเป็น -1.261,3.351. ทั้งสอง themwere ที่เหมาะสมกับสมมติฐาน oblimin โดยตรงถูกนำมาใช้เพราะsubscales ได้รับการพิจารณาที่จะมีความสัมพันธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ทางสถิติ
1 ) องค์ประกอบของวิชาชีพของ SAS และความสอดคล้องภายใน

ส่วนนั้นของ SAS ที่ถูกระบุโดยการวิเคราะห์ปัจจัย

ความเป็นไปได้สูงสุดการวิเคราะห์องค์ประกอบและการหมุนบลิมิน
โดยตรงมาใช้ หาเรือ ปัจจัยภาระที่น้อยกว่า 0.4 ถูกละเลย
ความสอดคล้องภายในของขนาดและมีการกระจายโดย measured.the พารา ,
ช่วงที่ความเบ้และความโด่งได้ ช่วงเบ้
- . 253, 1.899 และช่วงความโด่ง - 1.261,3.351 .
ทั้งอำนาจที่เหมาะสมกับสมมติฐาน ส่วนบลิมิน

ถูกใช้โดยตรง เพราะถือว่ามีความสัมพันธ์ -