An advantage of the TSDSM when plan

An advantage of the TSDSM when planning traffic infrastructure is
its geostatistical analysis, which adds new value to the decision making
process and evaluation of problems connected with urban infrastructure.
Another advantage of the TSDSM is its processing of group decisions
in the process of selecting vehicle routes, since this model takes
into account the evaluation of parameters by a large number of decision
Min.
noise
Min.
CO
2
Min.
NO
x
Min
SO
x
Fuel
consumption
Kara et al. (2007) * * Iterative Decomposition, Heuristic
Maden et al. (2009) * * Parallel insertion algorithm, Heuristic
Kuo (2010) * * * Simulated annealing algorithm
Figliozzi (2010)
Küçükoglu et al. (2013)
Lang et al. (2014)
** Mixed integer linear programming model
Suzuki (2011) * Transformation into a Mixed Integer Linear Program
Bektas and Laporte (2011) * * * Emission and fuel consumption calculation model
Jaber et al. (2012) * * NSGA II algorithm
Lin and Ng (2012) * * Tabu search algorithm with Monte Carlo bounding
techniques
Xiao et al. (2012) ** Simulated annealing algorithm
Erdogan and Miller-Hooks
(2012)
* * Modified Clarke-Wright algorithm, Density-Based
Clustering Algorithm, Heuristic
Adiba et al. (2013) * * Hybrid ant colony system
Gaur et al. (2013) ** Iterative-Optimization-Assignment Algorithm
Kwon et al. (2013) * * * Mixed integer-programming model, Tabu search
makers. This kind of approach becomes increasingly significant when
taking into account the fact that in the future we can expect that transport
companies (especially in countries with developed industry) will
have a growing number of vehicles with reduced exhaust emissions in
their fleets.

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อดีของ tsdsm เมื่อวางแผนสร้างจึง C โครงสร้างพื้นฐานการวิเคราะห์ geostatistical ซึ่งเพิ่มค่าใหม่เพื่อการตัดสินใจกระบวนการ และการประเมินปัญหาที่เกี่ยวข้องกับโครงสร้างพื้นฐานของเมืองข้อดีอีกข้อของ tsdsm คือการประมวลผลของการตัดสินใจกลุ่มในกระบวนการของการเลือกเส้นทางรถ เนื่องจากรูปแบบนี้ใช้เวลาเข้าบัญชีการประเมินค่าพารามิเตอร์โดยจำนวนมากของการตัดสินใจมินเสียงมินบริษัท2มินไม่xมินดังนั้นxเชื้อเพลิงการบริโภคคาร่า et al . ( 2007 ) * * * * * ซ้ำ ) การสลายตัวเมเดน et al . ( 2009 ) * * แบบขนานขั้นตอนวิธีแบบศึกษาสำนึกกัว ( 2010 ) * * * * * * * * * ขั้นตอนวิธีการจำลองการอบเหนียวfigliozzi ( 2010 )K üçü koglu et al . ( 2013 )แลง et al . ( 2014 )* * เป็นโปรแกรมเชิงเส้นแบบผสมซูซูกิ ( 2011 ) * * * * แปลงร่างเป็นจำนวนเต็มโปรแกรมเชิงเส้นแบบผสมและ bektas เลิปพอร์ต ( 2011 ) * * * การใช้พลังงานรูปแบบและการคำนวณJaber et al . ( 2012 ) * * nsga 2 ขั้นตอนวิธีหลิน และ NG ( 2012 ) * * บริการค้นหาขั้นตอนวิธีมอนติคาร์โลจำกัดกับเทคนิคเสี่ยว et al . ( 2012 ) * * ขั้นตอนวิธีการจำลองการอบเหนียวErdogan และมิลเลอร์ เบ็ด( 2012 )* * Modi จึงเอ็ดคลาร์กไรท์ความหนาแน่นตามขั้นตอนวิธีการจัดกลุ่มขั้นตอนวิธีฮิวริสติกadiba et al . ( 2013 ) * * ไฮบริดระบบอาณานิคมมดกระทิง et al . ( 2013 ) * * เพิ่มประสิทธิภาพของขั้นตอนวิธีการวนซ้ำควอน et al . ( 2013 ) * * * ผสมจำนวนเต็มโปรแกรมรูปแบบการค้นทาบูผู้ผลิต ชนิดของวิธีการจะขึ้น signi จึงไม่สามารถ เมื่อพิจารณาข้อเท็จจริงที่ว่า ในอนาคตเราสามารถคาดหวังว่า การขนส่งบริษัท ( โดยเฉพาะอย่างยิ่งในประเทศที่มีการพัฒนาอุตสาหกรรม )มีตัวเลขการเติบโตของยานพาหนะด้วยการลดมลภาวะในแผ่นflของพวกเขา