Multivariate analysisIn the binary

Multivariate analysis
In the binary logistic regression analysis, all variables with a univariate association with the presence of LA/LAA thrombus were entered into the model—namely, age, LA diameter, CHA2DS2VASc score, presence of diabetes, hypertension and vascular disease, as well as the stratification according to NTproBNP levels. Table 3 summarises the results of the multivariate analysis. It is clear from figure 1 that a NTproBNP level below the cut-off value was the most powerful predictor of the presence of LA/LAA thrombus (multivariate OR 25.016; p=0.016). The CHA2DS2VASc score and LA diameter were also independent predictors of LA/LAA thrombus (p=0.029 and p=0.023, respectively).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ตัวแปรพหุ
ในการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกไบนารี ตัวแปรทั้งหมด มีความสัมพันธ์อย่างไร univariate มีของ LA/คำ ปฏิญาณ thrombus ถูกป้อนลงในแบบซึ่งได้แก่ อายุ เส้นผ่าศูนย์กลาง LA, CHA2DS2VASc คะแนน สถานะของโรคเบาหวาน ความดันโลหิตสูง และโรคหลอดเลือด ตลอดจนสาระตามระดับ NTproBNP ตาราง 3 summarises ผลของการวิเคราะห์ตัวแปรพหุ จึงล้างจากรูป 1 ที่ระดับ NTproBNP ด้านล่างค่าตัดถูกผู้ทายผลมีประสิทธิภาพมากที่สุดของของ LA/คำ ปฏิญาณ thrombus (25.016 หรือตัวแปรพหุ p = 0.016) คะแนน CHA2DS2VASc และ LA เส้นผ่าศูนย์กลางยังมีอิสระ predictors ของ LA/คำ ปฏิญาณ thrombus (p = 0.029 และ p = 0.023 ตามลำดับ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์หลายตัวแปร
ในการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกไบนารีตัวแปรทั้งหมดที่มีการเชื่อมโยง univariate กับการปรากฏตัวของ LA / LAA thrombus ถูกป้อนเข้าสู่รูปแบบคืออายุ LA เส้นผ่าศูนย์กลางคะแนน CHA2DS2VASc การปรากฏตัวของโรคเบาหวานความดันโลหิตสูงและโรคหลอดเลือดได้เป็นอย่างดี เป็นชนชั้นตามระดับ NTproBNP ตารางที่ 3 สรุปผลการวิเคราะห์หลายตัวแปร เป็นที่ชัดเจนจากรูปที่ 1 ที่ระดับต่ำกว่ามูลค่า NTproBNP ตัดเป็นตัวทำนายที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดของการปรากฏตัวของ LA / LAA thrombus (หลายตัวแปรหรือ 25.016 p = 0.016) คะแนน CHA2DS2VASc และ LA ขนาดเส้นผ่าศูนย์กลางก็พยากรณ์อิสระของ LA / LAA thrombus (p = 0.029 และ p = 0.023 ตามลำดับ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ตัวแปรพหุในการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกทวิภาค ตัวแปรทั้งหมดที่มีความสัมพันธ์ที่มีกับการปรากฏตัวของ LA / และก้อนเลือดถูกป้อนเข้าไปในแบบจำลอง คือ อายุ ลา เส้นผ่าศูนย์กลาง คะแนน cha2ds2vasc , การปรากฏตัวของโรคเบาหวาน โรคความดันโลหิตสูง และโรคหลอดเลือด รวมทั้งการแบ่งชั้นตาม ntprobnp ระดับ ตารางที่ 3 summarises ผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ตัวแปรพหุก็เป็นที่ชัดเจนจากรูปที่ 1 ที่ ntprobnp ต่ำกว่าค่าตัดเป็นตัวที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดของการปรากฏตัวของ LA / และก้อนเลือด ( multivariate หรือ 25.016 ; p = 0.016 ) การ cha2ds2vasc คะแนนและ La เส้นผ่าศูนย์กลางยังอิสระทำนายลา / และก้อนเลือด ( p = 0.029 และ p = 0.023 ตามลำดับ )