We tested the proposed pipeline usi

We tested the proposed pipeline using the mocap data from CMU Motion Capture Library [1], Ohio State University Mocap Lab [2] and ViHASi [25] and shape models from ClipArt of MotionBuilder and from aXYZ-design.com 1. The motion animations are compared with other animation generation methods visually and quantitatively. First, using mocap data from CMU mocap library, we compare our pipeline with other three animation generation methods in terms of visual realisticness and kinematic accuracy. Since we do not have the ground truth about human body motion, it is hard to quantitatively evaluate the visual realisticness using mesh differences. Hence, we take the realisticness as an subjective measurement of how realistic the motion animation looks. The kinematic accuracy indicates the quantitative difference between the ground truth motion (mocap data) and the actual motion underlying the animation sequence. The smaller difference means the better accuracy. The following are three other animation methods using MotionBuilder for the comparison:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราทดสอบไปป์ไลน์การนำเสนอโดยใช้ข้อมูล mocap จาก CMU เคลื่อนไหวจับไลบรารี [1], ห้อง ปฏิบัติการ Mocap มหาวิทยาลัยรัฐโอไฮโอ [2] และ ViHASi [25] และรูปร่างจำลอง จากภาพตัดปะ MotionBuilder และ aXYZ-design.com 1 ภาพเคลื่อนไหวเคลื่อนไหวมีการเปรียบเทียบกับวิธีการสร้างภาพเคลื่อนไหวอื่น ๆ เห็น และ quantitatively ก่อน ใช้ mocap ข้อมูลจากห้องสมุด CMU mocap เราเปรียบเทียบไปป์ไลน์ของเรา ด้วยวิธีอื่น ๆ สร้างภาพเคลื่อนไหว 3 ภาพ realisticness และจลน์ความถูกต้อง เนื่องจากเราไม่มีพื้นความจริงเกี่ยวกับการเคลื่อนไหวของร่างกายมนุษย์ มันจะยาก quantitatively ประเมิน realisticness ภาพที่ใช้ตาข่าย differences ดังนั้น เราสามารถใช้ realisticness เป็นการประเมินตามอัตวิสัยของจริงวิธีการเคลื่อนไหวเคลื่อนไหวดู ความแม่นยำจลน์บ่งชี้ difference เชิงปริมาณระหว่างการเคลื่อนไหวความจริงดิน (mocap ข้อมูล) และการเคลื่อนไหวจริงต้นลำดับภาพเคลื่อนไหว Difference ขนาดเล็กหมายถึง ความถูกต้องดีกว่า สามภาพเคลื่อนไหวต่าง ๆ ใช้ MotionBuilder ในการเปรียบเทียบมีดังนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราได้ทดสอบท่อที่นำเสนอโดยใช้ข้อมูลจากมหาวิทยาลัยเชียงใหม่จับภาพจับภาพเคลื่อนไหวห้องสมุด [1], Ohio State University Mocap แล็บ [2] และ ViHASi [25] และรูปแบบรูปทรงจาก ClipArt ของ MotionBuilder และจาก aXYZ-design.com 1. ภาพเคลื่อนไหวการเคลื่อนไหว เมื่อเทียบกับวิธีการสร้างการภาพเคลื่อนไหวอื่น ๆ สายตาและเชิงปริมาณ เป็นครั้งแรกโดยใช้ข้อมูลจับภาพจากห้องสมุดมหาวิทยาลัยเชียงใหม่ mocap เราเปรียบเทียบท่อของเราด้วยวิธีการอื่น ๆ รุ่นนิเมชั่นสามในแง่ของ realisticness ภาพและความถูกต้องจลนศาสตร์ เนื่องจากเราไม่ได้มีความจริงเกี่ยวกับพื้นเคลื่อนไหวร่างกายมนุษย์มันยากที่จะประเมินปริมาณ realisticness ภาพโดยใช้ตาข่ายดิฉฉ erences ดังนั้นเราจะใช้ realisticness เป็นวัดอัตนัยของวิธีการที่สมจริงเคลื่อนไหวลักษณะ ความถูกต้องจลนศาสตร์บ่งชี้เชิงปริมาณ di FF การตั้งระหว่างการเคลื่อนไหวของจริงพื้นดิน (ข้อมูล mocap) และการเคลื่อนไหวที่เกิดขึ้นจริงพื้นฐานลำดับภาพเคลื่อนไหว การตั้ง di ขนาดเล็ก FF หมายถึงความถูกต้องดีกว่า ต่อไปนี้คือสามวิธีการเคลื่อนไหวอื่น ๆ โดยใช้ MotionBuilder สำหรับการเปรียบเทียบ:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราทดสอบท่อที่เสนอโดยใช้ข้อมูลโมแคปจากมช. เคลื่อนไหวจับภาพห้องสมุด [ 1 ] , [ Lab โมแคปรัฐโอไฮโอ 2 ] และ vihasi [ 25 ] และรูปร่างรูปแบบภาพตัดปะของ motionbuilder และจาก axyz-design.com 1 ภาพเคลื่อนไหวภาพเคลื่อนไหวเปรียบเทียบกับรุ่นอื่น ๆภาพและภาพเคลื่อนไหววิธีการเชิงปริมาณ ครั้งแรกที่ใช้ข้อมูลโมแคปจากมช. โมแคปห้องสมุดเราเปรียบเทียบท่อของเรากับอีกสามภาพเคลื่อนไหวรุ่นวิธีการในแง่ของ realisticness เชิงภาพและความถูกต้อง เนื่องจากเราไม่ได้มีพื้นความจริงเกี่ยวกับการเคลื่อนไหวร่างกายของมนุษย์ มันเป็นเรื่องยากที่จะใช้ประเมินภาพ realisticness ใช้ตาข่ายในff erences . ดังนั้น เราต้อง realisticness เป็นอัตวิสัยของวิธีการเคลื่อนไหวภาพเคลื่อนไหวสมจริง ดูมีความถูกต้องเชิงปริมาณเชิงว่า ดิ ff erence ระหว่างความจริงพื้นดินเคลื่อนไหว ( ข้อมูลโมแคป ) และต้นแบบจริงเคลื่อนไหวภาพเคลื่อนไหวลำดับ ขนาดเล็ก ดิ ff erence หมายถึงความถูกต้องดีกว่า ต่อไปนี้เป็นสามอื่น ๆใช้วิธี motionbuilder ภาพเคลื่อนไหวสำหรับการเปรียบเทียบ :