Non-spatial independence suggests m

Non-spatial independence suggests many statistical tools and inferences are inappropriate.
Correlation coefficients or ordinary least squares regressions (OLS) to predict a consequence assumes that the observations have been selected randomly.
If the observations, however, are spatially clustered in some way, the estimates obtained from the correlation coefficient or OLS estimator will be biased and overly precise.
They are biased because the areas with higher concentration of events will have a greater impact on the model estimate and they will overestimate precision because, since events tend to be concentrated, there are actually fewer number of independent observations than are being assumed

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อิสรภาพไม่ใช่เชิงพื้นที่แนะนำเครื่องมือทางสถิติและ inferences ไม่เหมาะสมค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์หรือสามัญอย่างน้อยสี่เหลี่ยมแสดง (OLS) เพื่อทำนายผลสันนิษฐานว่า ข้อสังเกตมีการเลือกแบบสุ่มถ้าสังเกต อย่างไรก็ตาม มี spatially คลัสเตอร์ในบางวิธี ประมาณการได้จากค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์หรือประมาณ OLS จะลำเอียง และแม่นยำมากเกินไปพวกเขาจะลำเอียงเนื่องจากพื้นที่ที่ มีความเข้มข้นสูงของกิจกรรมจะมีผลกระทบในการประเมินรูปแบบ และพวกเขาจะควรเลือกความแม่นยำเนื่องจาก เนื่องจากเหตุการณ์มีแนวโน้มที่จะเข้มข้น มีจริงน้อยกว่าจำนวนของการสังเกตอิสระกว่าจะถือว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อิสระที่ไม่ใช่เชิงพื้นที่แสดงให้เห็นเครื่องมือทางสถิติจำนวนมากและหาข้อสรุปไม่เหมาะสม.
ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์หรือสามัญน้อยถดถอยสี่เหลี่ยม (OLS) ที่จะทำนายผลอนุมานว่าข้อสังเกตที่ได้รับการสุ่มเลือก.
หากสังเกต แต่เป็นคลัสเตอร์ตำแหน่งในทางบาง ประมาณการที่ได้รับจากค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์หรือ OLS ประมาณการจะลำเอียงและมีความแม่นยำมากเกินไป.
พวกเขามีความลำเอียงเพราะพื้นที่ที่มีความเข้มข้นสูงขึ้นของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นจะมีผลกระทบมากขึ้นในการประมาณการแบบจำลองและพวกเขาจะประเมินค่าสูงแม่นยำเพราะนับตั้งแต่เหตุการณ์มีแนวโน้มที่จะมีความเข้มข้น มีจริงจำนวนน้อยลงจากการสังเกตการณ์อิสระกว่าจะได้รับการสันนิษฐานว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในส่วนนี้ของแม่น้ำ