We then estimated the contributions

We then estimated the contributions of live prey and manufactured feed to fish muscle tissue grown in ponds using the mass-balance stable isotope mixing model MixSIR (Moore and Semmens, 2008). MixSIR uses Bayesian statistical methods to estimate,with uncertainty,multiple source contributions to a mixture (e.g., foods to a diet; Semmens and Moore, 2008). We performed each MixSIR simulation using food specific TEFs derived from exponential model fitting (Eq. 1), no informative priors (i.e., diet solutions were not constrained by results from gut content analysis), and 1,000,000 model iterations (Moore and Semmens, 2008). We arbitrarily set the standard deviation of all TEFs to 0.5‰, because MixSIR results were invariant to SDs ranging from 0.1 to 1.0‰, well within the expected range from other studies (Matthews and Mazumder, 2005; Vander Zanden and Rasmussen, 2006).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราแล้วประเมินผลงานของเหยื่อสด และผลิตอาหารปลากล้ามโตในบ่อโดยใช้แบบจำลองการดุลมวลไอโซโทปผสม MixSIR (มัวร์และ Semmens, 2008) MixSIR ใช้ทฤษฎีทางสถิติวิธีการประเมิน มีความไม่แน่นอน หลายแหล่งสรรผสมกัน (เช่น อาหารอาหาร Semmens กมัวร์ 2008) เราทำการจำลองแต่ละ MixSIR ใช้อาหารเฉพาะ TEFs มากระชับรุ่นเนน (Eq. 1), priors ไม่มีข้อมูล (เช่น อาหารแก้ปัญหาไม่ถูกจำกัด โดยผลจากการวิเคราะห์เนื้อหาของลำไส้), และซ้ำรุ่น 1000000 (มัวร์และ Semmens, 2008) เราโดยตั้งค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของทั้งหมด TEFs 0.5‰ เนื่องจาก MixSIR ก็บล็อกเพื่อองค์กรตั้งแต่ 0.1 ถึง 1.0‰ ดีภายในช่วงที่คาดไว้จากการศึกษาอื่น ๆ (แมธธิวส์และ Mazumder, 2005 Vander Zanden ก Rasmussen, 2006)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จากนั้นเราคาดผลงานของเหยื่อสดและผลิตอาหารเพื่อเนื้อเยื่อของกล้ามเนื้อปลาที่เลี้ยงในบ่อโดยใช้มวลสมดุลไอโซโทปผสมรูปแบบ MixSIR (มัวร์และ Semmens 2008) MixSIR ใช้วิธีการทางสถิติแบบเบย์ในการประเมินมีความไม่แน่นอนการมีส่วนร่วมจากหลายแหล่งที่ผสม (เช่นอาหารที่จะรับประทานอาหาร; Semmens และมัวร์, 2008) เราดำเนินการในแต่ละจำลอง MixSIR ใช้ TEFs เฉพาะอาหารที่ได้มาจากการปรับรูปแบบการชี้แจง (สม. 1) ไม่มีไพรเออร์ข้อมูล (เช่นการแก้ปัญหาอาหารไม่ได้ถูก จำกัด โดยผลที่ได้จากการวิเคราะห์เนื้อหาลำไส้) และ 1,000,000 ซ้ำรูปแบบ (มัวร์และ Semmens 2008) . เราโดยพลการตั้งค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของ TEFs ทั้งหมด 0.5 ‰เพราะผล MixSIR เป็นค่าคงที่จะ SDS ตั้งแต่ 0.1-1.0 ‰ดีในช่วงที่คาดว่าจากการศึกษาอื่น ๆ (แมตทิวส์และ Mazumder 2005; Vander Zanden และรัสมุส 2006)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราจึงคาดว่าผลงานของเหยื่อสดและผลิตอาหารให้ปลาในบ่อเลี้ยง ใช้ปลูกเนื้อเยื่อของกล้ามเนื้อมวลสมดุลมั่นคงไอโซโทปผสมแบบ mixsir ( มัวร์และ semmens , 2008 ) การใช้วิธีการทางสถิติแบบเบส์ mixsir ประเมินที่มีความไม่แน่นอนหลายที่มาสมทบเป็นส่วนผสม เช่น อาหารและอาหาร semmens มัวร์ , 2008 )เราปฏิบัติแต่ละ mixsir จำลองโดยใช้ tefs เฉพาะอาหารที่ได้มาจากสมการ exponential กระชับ ( อีคิว 1 ) ไม่มีประวัติข้อมูล ( เช่น อาหารโซลูชั่นไม่ได้บังคับโดยผลจากไส้ในการวิเคราะห์เนื้อหา และ 1000000 รูปแบบการทำซ้ำ ( มัวร์และ semmens , 2008 ) เราโดยพลการตั้งค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของ tefs 0.5 ‰เพราะผล mixsir เป็นค่าคงที่เพื่อ SDS ตั้งแต่ 01 1.0 ‰ ดีภายใน คาดช่วงจากการศึกษาอื่น ๆ ( แมทธิว และ mazumder , 2005 ; วันเดอร์ zanden กับราสมัสเซ่น , 2006 )