The MapReduce algorithm contains tw

The MapReduce algorithm contains two important tasks, namely Map and Reduce.

 The map task is done by means of Mapper Class

 The reduce task is done by means of Reducer Class.

Mapper class takes the input,

tokenizes it,
maps and sorts it.
The output of Mapper class is used as input by Reducer class, which in turn searches matching pairs and reduces them

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อัลกอริทึม MapReduce ประกอบด้วยงานสำคัญสอง คือแผนที่และลด แผนงานเสร็จสิ้นโดยใช้แมปเปอร์คลาส ลดงานเสร็จ โดยลดระดับ แมปเปอร์ชั้นนำข้อมูล tokenizes แผนที่ และการเรียงลำดับนั้น ผลลัพธ์ของแมปเปอร์คลาสจะใช้เป็นอินพุต โดยลดระดับ ซึ่งค้นหาคู่ที่ตรงกัน และช่วยลดพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อัลกอริทึม MapReduce มีสองงานที่สำคัญคือแผนที่ลด.

งานแผนที่จะทำโดยวิธีการของแมปเปอร์คลาส

ลดงานที่จะทำโดยวิธีการลดระดับ.

ระดับ Mapper ใช้เวลาใส่

tokenizes มัน
แผนที่และการเรียงลำดับมัน
การส่งออกของระดับ Mapper ถูกนำมาใช้เป็น input โดยระดับ Reducer ซึ่งในการค้นหาเปิดคู่จับคู่และลดพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การ mapreduce อัลกอริทึมประกอบด้วยสองงานที่สำคัญ ได้แก่ แผนที่ และลดงานแผนที่เสร็จแล้วโดย Mapper คลาสลดงานทำโดยการลดระดับMapper คลาสใช้ป้อนข้อมูลtokenizes มันแผนที่และประเภทของมันผลผลิตของชั้นเรียนที่ใช้เป็น Input โดย Mapper ลดคลาส ซึ่งในการเปิดการค้นหาคู่จับคู่และลดพวกเขา