This means that spectral variabilit

This means that spectral variability associated with gully features,
such as the presence of vegetation, or shadow- or moisture-related
brightness differences, cannot be effectively captured with a methodpurely based on spectral information. With growing availability of
HRI, a shift away from traditional pixel-based methods has been
necessary. The analysis of objects or features, as opposed to individual
pixels, is more appropriate to address the aforementioned heterogeneity,
and more suitable for knowledge-driven analysis akin to visual
image interpretation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หมายความ ว่า ความแปรปรวนสเปกตรัมที่เกี่ยวข้องกับคุณสมบัติห้วยเช่นการปรากฏตัวของพืช หรือความเงา หรือความชื้นความแตกต่างของความสว่าง ไม่สามารถจับได้อย่างมีประสิทธิภาพกับ methodpurely ที่ตามข้อมูลสเปกตรัม เติบโตของHRI กะห่างจากวิธีดั้งเดิมที่ใช้พิกเซลได้จำเป็น การวิเคราะห์ของวัตถุหรือคุณสมบัติ ตรงข้ามกับแต่ละบุคคลพิกเซล ไม่เหมาะสมที่อยู่ heterogeneity ดังกล่าวและเหมาะสำหรับการขับเคลื่อนความรู้วิเคราะห์คล้ายกับ visualการตีความภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ซึ่งหมายความว่าความแปรปรวนสเปกตรัมที่เกี่ยวข้องกับคุณสมบัติห้วย
เช่นการปรากฏตัวของพืชหรือเงาหรือความชื้นที่เกี่ยวข้องกับ
ความแตกต่างของความสว่างไม่สามารถจับภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพตาม methodpurely เกี่ยวกับข้อมูลสเปกตรัม ด้วยความพร้อมการเติบโตของ
HRI กะออกไปจากวิธีการพิกเซลตามแบบดั้งเดิมที่ได้รับ
ความจำเป็น การวิเคราะห์ของวัตถุหรือคุณลักษณะเมื่อเทียบกับแต่ละ
พิกเซล, มีความเหมาะสมมากขึ้นเพื่อรับมือกับความแตกต่างดังกล่าวข้างต้น
และเหมาะสำหรับการวิเคราะห์ความรู้ขับเคลื่อนคล้ายกับภาพ
การตีความภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ซึ่งหมายความว่าการซึ่งเกี่ยวข้องกับคุณลักษณะแบบเช่นการแสดงตนของพืช หรือเงาหรือความชื้นที่เกี่ยวข้องความแตกต่างของความสว่าง ไม่สามารถมีประสิทธิภาพจับกับ methodpurely จากข้อมูลสเปกตรัม . กับการเติบโต ความพร้อมของเพลง , กะห่างจากพิกเซลแบบดั้งเดิมที่ใช้วิธีการได้รับที่จำเป็น การวิเคราะห์คุณสมบัติของวัตถุหรือบุคคล เป็นนอกคอกพิกเซล จะเหมาะสมกว่าที่จะเรียกความหลากหลายดังกล่าวเหมาะมากสำหรับความรู้และขับเคลื่อนคล้ายกับภาพการวิเคราะห์การแปลความหมายภาพ