In this research, we use PCA to red

In this research, we use PCA to reduce the dimensions of original variables (e.g. bird responses) without a loss of infor-mation. By definition, the correlation between the PCs is zero; that is, the variation explained in PC1 is independent of that
M. Mehri et al. / Animal Feed Science and Technology 206 (2015) 57–66 65
explained in PC2 and so on. Summarizing loadings of PC1 through PC3 for 14 variables revealed the correlations betweenan individual variable and each PC. As shown in Table 5, the most important variables in PC1 were MDA, cooking loss,TG, TC, LDL (with positive loadings), SRBC-II, and NDV (with negative loadings). Biplot of variables and dietary treatments(Fig. 5) revealed that MDA, cooking loss, TG, TC, LDL correlated positively with control diets whereas humoral immunityresponses (i.e. SRBC-II and NDV) correlated with peppermint diets. In addition, the most important variables in PC2 wereALT (with negative loading) and HDL (with positive loading) in which ALT and HDL correlated negatively and positivelywith peppermint diets, respectively. Biplot consists of lines and dots (e.g. symbols). Lines are used to reflect the variablesof the dataset, and dots are used to show the dietary treatments. In a biplot, the length of the lines approximates the vari-ances of the variables, therefore, the longer the line, the higher is the variance. The angle between the lines approximatesthe correlation between the variables they represent. The closer the angle is to 90◦or 270◦, the smaller the correlation.An angle of 0◦or 180◦reflects a correlation of 1 or −1, respectively. In fact, biplot overlays the score plot and loadingplot for the specified number of components providing an efficient way to compare the score and loading plots simul-taneously in order to identify the relationships between dietary treatments and response variables. In the present study,biplot clearly shows that negative control was associated with high concentrations of TG, TC, LDL, AST, and ALT whereaspositive control, basal diet containing antibiotic, could deteriorate the meat quality. On the other hand, peppermint dietswould improve blood profile through increasing HDL and increasing humoral immunity via decreasing ALT and oxidativeprocesses.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในงานวิจัยนี้ เราใช้ PCA เพื่อลดขนาดของตัวแปรเดิม (เช่นนกตอบ) โดยไม่สูญเสียของ infor mation จากคำนิยาม ความสัมพันธ์ระหว่างพีซีเป็นศูนย์ นั่นคือ การเปลี่ยนแปลงที่อธิบายใน PC1 เป็นอิสระที่ม. เมห์รี et al. / สัตว์ตัวดึงข้อมูลวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี 206 (2015) 65 57 – 66explained in PC2 and so on. Summarizing loadings of PC1 through PC3 for 14 variables revealed the correlations betweenan individual variable and each PC. As shown in Table 5, the most important variables in PC1 were MDA, cooking loss,TG, TC, LDL (with positive loadings), SRBC-II, and NDV (with negative loadings). Biplot of variables and dietary treatments(Fig. 5) revealed that MDA, cooking loss, TG, TC, LDL correlated positively with control diets whereas humoral immunityresponses (i.e. SRBC-II and NDV) correlated with peppermint diets. In addition, the most important variables in PC2 wereALT (with negative loading) and HDL (with positive loading) in which ALT and HDL correlated negatively and positivelywith peppermint diets, respectively. Biplot consists of lines and dots (e.g. symbols). Lines are used to reflect the variablesof the dataset, and dots are used to show the dietary treatments. In a biplot, the length of the lines approximates the vari-ances of the variables, therefore, the longer the line, the higher is the variance. The angle between the lines approximatesthe correlation between the variables they represent. The closer the angle is to 90◦or 270◦, the smaller the correlation.An angle of 0◦or 180◦reflects a correlation of 1 or −1, respectively. In fact, biplot overlays the score plot and loadingplot for the specified number of components providing an efficient way to compare the score and loading plots simul-taneously in order to identify the relationships between dietary treatments and response variables. In the present study,biplot clearly shows that negative control was associated with high concentrations of TG, TC, LDL, AST, and ALT whereaspositive control, basal diet containing antibiotic, could deteriorate the meat quality. On the other hand, peppermint dietswould improve blood profile through increasing HDL and increasing humoral immunity via decreasing ALT and oxidativeprocesses.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในงานวิจัยนี้เราใช้ PCA เพื่อลดขนาดของตัวแปรเดิม (เช่นการตอบสนองนก) โดยไม่สูญเสียของอินฟอร์-mation ตามคำนิยามความสัมพันธ์ระหว่างเครื่องคอมพิวเตอร์เป็นศูนย์; ว่ามีรูปแบบที่อธิบายไว้ใน PC1
เป็นอิสระจากที่เอ็ม Mehri et al, / อาหารสัตว์วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี 206 (2015) 57-66 65
ที่อธิบายไว้ใน PC2 และอื่น ๆ สรุปภาระของ PC1 ผ่าน PC3 14 ตัวแปรเปิดเผยความสัมพันธ์ betweenan ตัวแปรของแต่ละบุคคลและเครื่องคอมพิวเตอร์แต่ละ ดังแสดงในตารางที่ 5 ตัวแปรที่สำคัญที่สุดในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ PC1 มีการสูญเสียการปรุงอาหาร, TG, TC, LDL (มีแรงบวก), SRBC-II และ NDV (มีภาระลบ) Biplot ของตัวแปรและการรักษาอาหาร (รูปที่. 5) เปิดเผยว่าภาคตะวันออกเฉียงเหนือ, การสูญเสียการปรุงอาหาร, TG, TC, LDL สัมพันธ์เชิงบวกกับการควบคุมอาหารในขณะที่ immunityresponses ร่างกาย (เช่น SRBC-II และ NDV) มีความสัมพันธ์กับอาหารสะระแหน่ นอกจากนี้ยังมีตัวแปรที่สำคัญที่สุดใน PC2 wereALT (ที่มีการโหลดลบ) และ HDL (ที่มีการโหลดในเชิงบวก) ซึ่ง ALT และ HDL ความสัมพันธ์เชิงลบและ positivelywith อาหารสะระแหน่ตามลำดับ Biplot ประกอบด้วยเส้นและจุด (เช่นสัญลักษณ์) เส้นที่ใช้ในการสะท้อนให้เห็นถึง variablesof ชุดและจุดที่ใช้ในการแสดงการรักษาอาหาร ใน biplot ที่ความยาวของเส้นที่ใกล้เคียงกับวารี ances ของตัวแปรดังนั้นอีกเส้นที่สูงกว่าคือความแปรปรวน มุมระหว่างบรรทัด approximatesthe ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรพวกเขาเป็นตัวแทน ใกล้มุมคือการ90◦or270◦ที่มีขนาดเล็กมุม correlation.An ของ0◦or180◦reflectsสัมพันธ์ 1 หรือ -1 ตามลำดับ ในความเป็นจริง biplot ซ้อนพล็อตคะแนนและ loadingplot สำหรับจำนวนที่ระบุส่วนประกอบให้วิธีที่มีประสิทธิภาพเพื่อเปรียบเทียบคะแนนและการโหลดแปลงงิ้ว-taneously เพื่อที่จะระบุความสัมพันธ์ระหว่างการรักษาอาหารและตัวแปรการตอบสนอง ในการศึกษาปัจจุบัน biplot แสดงให้เห็นชัดเจนว่าการควบคุมเชิงลบมีความสัมพันธ์กับความเข้มข้นสูงของ TG, TC, LDL, AST และ ALT ควบคุม whereaspositive อาหารพื้นฐานที่มียาปฏิชีวนะอาจเสื่อมคุณภาพเนื้อ บนมืออื่น ๆ , สะระแหน่ dietswould ปรับปรุงรายละเอียดเลือดผ่านการเพิ่ม HDL และเพิ่มภูมิคุ้มกันของร่างกายผ่านทางลดลง ALT และ oxidativeprocesses

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในงานวิจัยนี้ได้ใช้วิธีลดขนาดของตัวแปรเดิม ( เช่นการตอบสนองนก ) โดยไม่มีการสูญเสียของอินฟอร์ mation . โดยนิยามความสัมพันธ์ระหว่างเครื่องคอมพิวเตอร์ที่เป็นศูนย์ นั่นคือ การอธิบายใน PC เป็นอิสระของ
M mehri et al . วิทยาศาสตร์อาหารสัตว์และเทคโนโลยี 206 ( 2015 ) 57 – 66 65
อธิบายใน pc2 และอื่น ๆการกระทำของ PC ผ่านด้วย 14 ตัวแปร พบความสัมพันธ์ betweenan แต่ละตัวแปร และแต่ละเครื่องคอมพิวเตอร์ ดังแสดงในตารางที่ 5 ตัวแปรที่สำคัญที่สุดใน PC เป็น MDA , อาหารขาดทุน , TC , TG , LDL ( ด้วยภาระบวก ) srbc-ii และ ndv ( มีภาระติดลบ ) biplot ตัวแปร และกลุ่มทดลอง ( ภาพที่ 5 ) เปิดเผยว่า น้ำตาล , อาหารขาดทุน , TC , TG ,ldl correlated positively with diets control การแต่งงาน humoral immunityresponses ( มั่ว srbc-ii ( ndv ) correlated with diets peppermint . นอกจากนี้ ตัวแปรที่สำคัญที่สุดใน pc2 werealt ( โหลดลบ ) และ HDL ( โหลดบวก ) ซึ่งใน Alt และ HDL มีความสัมพันธ์ในเชิงลบและอาหาร น่ positivelywith ตามลำดับ biplot ประกอบด้วยเส้นและจุด ( เช่นสัญลักษณ์ )สายที่ใช้สะท้อน variablesof ข้อมูล และจุดที่มีการใช้เพื่อแสดงการรักษาอาหาร ใน biplot ความยาวของเส้นใกล้เคียงกับวารีกันของตัวแปร ดังนั้น ยิ่งสาย ยิ่งมีความแปรปรวน มุมระหว่างเส้น approximatesthe สหสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่พวกเขาแสดง the หน้าที่ the angle is to 90 ◦ or 270 ◦ ,และ the สก์ . an angle ของเครื่องดื่ม◦ or 180 ◦ reflects สก์ของ 1 or −ว่า respectively . ในความเป็นจริง biplot ทับและคะแนนแปลง loadingplot สำหรับระบุหมายเลขของคอมโพเนนต์ให้วิธีที่มีประสิทธิภาพเพื่อเปรียบเทียบคะแนนและการแปลงพร้อ taneously เพื่อระบุความสัมพันธ์ระหว่างกลุ่มทดลอง และตัวแปรตอบสนอง ในการศึกษาครั้งนี้biplot แสดงให้เห็นชัดเจนว่าการลบควบคุมที่เกี่ยวข้องกับความเข้มข้นสูงของ TG , ทีซีแอล , AST , ALT , และควบคุม whereaspositive พื้นฐาน อาหารผสมยาปฏิชีวนะอาจคุณภาพเนื้อฉีกขาด บนมืออื่น ๆ , สะระแหน่ dietswould ปรับปรุงโปรไฟล์เลือดผ่านการเพิ่ม HDL และเพิ่มภูมิคุ้มกันลด humoral ผ่าน Alt และ oxidativeprocesses .