In this work, we propose using both

In this work, we propose using both DE and PSO in finding
the optimal combination of all fuzzy parameters efficiently, to
render the multilevel thresholding technique more applicable
and effective.
The organisation of the paper is as follows. In section 2 the
fuzzy c-partition entropy technique of thresholding is reviewed.
The section 3, deals with a review of the optimization
techniques used: the PSO (particle swarm optimisation)
algorithm and DE (Differential Evolution algorithm). In
Section 4, we present a complete description of proposed
thresholding algorithm, where each step of the algorithm is
developed in detail. Section 5 illustrates the obtained
experimental results and discussions and section 6 concludes
this paper.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในงานนี้ เราเสนอการใช้ DE และ PSO ในค้นหารวมที่ดีของพารามิเตอร์ต่าง ๆ ชัดเจนมีประสิทธิภาพ การแสดงเทคนิค thresholding หลายระดับเหมาะสมมากขึ้นและมีประสิทธิภาพองค์กรของกระดาษมีดังนี้ ในส่วน 2ทบทวนเทคนิคปุยพาร์ทิชัน c เอนโทรปีของ thresholding นั้นส่วน 3 เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบของการเพิ่มประสิทธิภาพเทคนิคใช้: PSO (อนุภาคฝูงเพิ่มประสิทธิภาพ)อัลกอริทึมและเดอ (วิวัฒนาการส่วนอัลกอริทึม) ในส่วน 4 เสนอคำอธิบายที่สมบูรณ์ของเสนอthresholding อัลกอริทึม ซึ่งแต่ละขั้นตอนของอัลกอริทึมเป็นพัฒนาในรายละเอียด 5 ส่วนที่แสดงให้เห็นถึงการได้รับสรุปผลการทดลอง และอภิปราย และส่วน 6เอกสารนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในงานนี้เรานำเสนอโดยใช้ทั้ง DE และ PSO
ในการหาการรวมกันที่ดีที่สุดของพารามิเตอร์เลือนทุกอย่างมีประสิทธิภาพที่จะทำให้เทคนิค
thresholding
หลายบังคับมากขึ้นและมีประสิทธิภาพ.
องค์กรของกระดาษเป็นดังนี้ ในส่วนที่
2. เลือนเทคนิคเอนโทรปีคพาร์ทิชันของ thresholding
การตรวจสอบส่วนที่3
เกี่ยวกับการตรวจสอบของการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้เทคนิคที่: PSO (การเพิ่มประสิทธิภาพของอนุภาคฝูง)
อัลกอริทึมและ DE (Differential อัลกอริทึม Evolution) ในหมวดที่ 4
เรานำเสนอคำอธิบายที่สมบูรณ์ของการเสนอขั้นตอนวิธี thresholding ที่แต่ละขั้นตอนของอัลกอริทึมที่มีการพัฒนาในรายละเอียด หมวดที่ 5 ที่ได้รับแสดงให้เห็นถึงผลการทดลองและการอภิปรายและมาตรา6 สรุปบทความนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในงานนี้เรานำเสนอและใช้ทั้งเดอ PSO ในการหาชุดที่ดีที่สุดของฟัซซี่


ค่าพารามิเตอร์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทำให้การปรับใช้เทคนิคหลายๆ

และมีประสิทธิภาพ องค์กรของกระดาษมีดังนี้ ในส่วนที่ 2
c-partition เอนโทรปีของการปรับเทคนิคฟัซซี่สุดท้าย .
ส่วน 3 เกี่ยวข้องกับการทบทวนความเหมาะสม
เทคนิคที่ใช้ :เงินอุดหนุนบริการสาธารณะ ( optimisation ขั้นตอนวิธีและ de ฝูงอนุภาค )
( ) ขั้นตอนวิธีวิวัฒนาการ ) ใน
มาตรา 4 ได้เสนอรายละเอียดที่สมบูรณ์ของการเสนอ
ปรับอัลกอริทึม ซึ่งแต่ละขั้นตอนของขั้นตอนวิธี
พัฒนาในรายละเอียด ส่วนที่ 5 แสดงให้เห็นถึงผลการทดลองและการอภิปราย และได้

ส่วนที่ 6 สรุปผลการวิจัยนี้