Bioinformatics has been one of the

Bioinformatics has been one of the most fast developing
fields in scientific research. As an important tool in bioinformatics,
microarray technology was developed in a great
need. It provides a remarkable methodology to monitor the
expression level of a large amount of genes. This technology
has created a number of new opportunities to study human
disease. However, the resulting mass of data, often as millions
of measurements, can be overwhelming for human comprehension
and pose great challenges on data pre-processing
and analysis methodology. One of the major difficulties with
microarray data is the presence of missing values that are
commonly due to a number of diverse reasons. These include
insufficient image resolution, dust or scratches on the slide or
experimental error during the laboratory process. Generally,
missing of data around 1-10% would affect up to 95% of
the genes in any microarray experiment [3]. Of course, one
possible solution to recover the dataset with missing values is
to repeat the experiment, which is inefficient and sometimes
infeasible. Henceforth, the missing values in the original data
need to be systematically predicted.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Bioinformatics ได้รับหนึ่งในการพัฒนาอย่างรวดเร็วที่สุด
ในงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์ เป็นเครื่องมือสำคัญใน bioinformatics,
เทคโนโลยี microarray ได้รับการพัฒนาในดี
ต้องการ มีวิธีที่โดดเด่นในการตรวจสอบการ
นิพจน์ระดับของยีนจำนวนมาก เทคโนโลยีนี้
สร้างหมายเลขของโอกาสใหม่ ๆ ในการศึกษามนุษย์
โรค อย่างไรก็ตาม มวลผลข้อมูล มักเป็นล้าน
วัด สามารถกระทำสำหรับทำความเข้าใจมนุษย์
และก่อให้เกิดความท้าทายดีข้อมูลก่อนประมวลผล
และวิธีวิเคราะห์ หนึ่งในปัญหาหลักด้วย
microarray ข้อมูลจะแสดงค่าที่หายไปที่
บ่อยเนื่องจากหลายสาเหตุที่หลากหลาย ได้แก่
ความละเอียดภาพไม่เพียงพอ ฝุ่น หรือรอยขีดข่วนบนภาพนิ่ง หรือ
ข้อผิดพลาดระหว่างการปฏิบัติการทดลอง ทั่วไป,
ขาดข้อมูลประมาณ 1-10% จะส่งผลต่อถึง 95% ของ
ยีนในการทดลอง microarray [3] แน่นอน หนึ่ง
สามารถกู้คืนชุดข้อมูล มีค่าไม่เป็น
ซ้ำทดลอง ที่ต่ำ และบางครั้ง
ถอด แท้ ๆ ค่าในข้อมูลต้นฉบับหายไป
ต้องสามารถคาดการณ์อย่างเป็นระบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ชีวสารสนเทศศาสตร์ได้รับการหนึ่งในการพัฒนามากที่สุดอย่างรวดเร็ว
ในด้านการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ ในฐานะที่เป็นเครื่องมือสำคัญในการรส
เทคโนโลยีไมโครอะเรย์ได้รับการพัฒนาที่ดี
ต้อง มันมีวิธีการที่น่าทึ่งในการตรวจสอบ
ระดับการแสดงออกของจำนวนมากของยีน เทคโนโลยีนี้
ได้สร้างจำนวนของโอกาสใหม่ ๆ ในการศึกษาของมนุษย์
โรค แต่มวลที่เกิดของข้อมูลมักจะเป็นล้าน
ของวัดสามารถครอบงำเพื่อความเข้าใจของมนุษย์
และก่อให้เกิดความท้าทายที่ดีในข้อมูลก่อนการประมวลผล
และวิธีการวิเคราะห์ หนึ่งในปัญหาที่สำคัญที่มี
ข้อมูล microarray คือการมีค่าที่หายไป
โดยทั่วไปเนื่องจากจำนวนของเหตุผลที่หลากหลาย เหล่านี้รวมถึง
ภาพที่มีความละเอียดไม่เพียงพอฝุ่นหรือรอยขีดข่วนบนภาพนิ่งหรือ
ข้อผิดพลาดในระหว่างขั้นตอนการทดลองในห้องปฏิบัติการ โดยทั่วไป
ขาดหายไปของข้อมูลรอบ 1-10% จะส่งผลกระทบถึง 95% ของ
ยีนในการทดลอง microarray ใด ๆ [3] แน่นอนหนึ่ง
ทางออกที่เป็นไปได้ที่จะกู้คืนชุดข้อมูลที่มีค่าที่หายไปเป็น
ที่จะทำซ้ำการทดลองซึ่งเป็นที่ไม่มีประสิทธิภาพและบางครั้งก็
เป็นไปไม่ได้ ต่อ แต่นี้ไปค่าที่ขาดหายไปในข้อมูลเดิมที่
จะต้องมีการคาดการณ์ไว้อย่างเป็นระบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ชีวสารสนเทศศาสตร์ได้รับหนึ่งเร็วที่สุดการพัฒนา
ทุ่งนาในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ เป็นเครื่องมือที่สำคัญในการพัฒนาเทคโนโลยีชีวสารสนเทศ
microarray , อยู่ในความต้องการที่ดี

มันมีวิธีการที่โดดเด่นในการตรวจสอบ
การแสดงออกระดับของจำนวนมากของยีน เทคโนโลยีนี้
ได้สร้างจำนวนมากโอกาสใหม่เพื่อการศึกษาโรคของมนุษย์

อย่างไรก็ตาม เนื่องจากมวลของข้อมูลมักจะเป็นล้าน
ของการวัดจะยุ่งยากต่อความเข้าใจของมนุษย์ และก่อให้เกิดความท้าทายที่ยิ่งใหญ่

ในการประมวลผลข้อมูลและวิธีการวิเคราะห์ หนึ่งในปัญหาใหญ่กับ
ข้อมูล microarray คือการปรากฏตัวของค่าสูญหายที่
ปกติเนื่องจากจำนวนของเหตุผลที่หลากหลาย เหล่านี้รวมถึง
ภาพความละเอียดไม่เพียงพอ ฝุ่น หรือรอยขีดข่วนบนภาพนิ่ง หรือ
เกิดข้อผิดพลาดระหว่างขั้นตอนการทดลองในห้องปฏิบัติการ โดย
หายไปของข้อมูลประมาณ 1-10 % จะกระทบถึง 95% ของ
ยีนในการทดลอง microarray [ 3 ] ของหลักสูตรหนึ่ง
แก้ปัญหาที่เป็นไปได้เพื่อกู้คืนข้อมูลที่มีค่าสูญหายคือ
ที่จะทำซ้ำการทดลองที่ไม่มีประสิทธิภาพและบางครั้ง
ไม่คุ้มค่า นับจากนี้ไป , ค่าสูญหายใน
ข้อมูลต้นฉบับต้องมีระบบทำนาย