against actual drought and flood si

against actual drought and flood situation inde-
pendently. It is noticed that 23 years fall in the
category of normal and nine years each fall in
¯ood and drought years, respectively. The average
weighted all India seasonal rainfall has been taken
to be 84.9 cm, standard deviation is 8.5 cms and
coefficient of variation (C.V.) is 10%. Thus in a
year when the average seasonal rainfall equal or
exceeds 93.4 cms, it would be a flood year and
when it equals or below 76.4 cms, it would be
come a drought year.
Table 1 shows the years of normal, flood and
drought years over India. Further correlation of
each year seasonal rainfall with the rainfall for
each of the 68 stations was calculated and a test of
significance at 5% level was carried out using
students ``t'' distribution test. (Very large samples
of data are considered in the present study. It is
presumable that the density is normally populated
and independent of the significant parameters
mean ( ) and variance ( 2 ). Hence the student ``t''
distribution for simplicity is applied in place of
Fisher-Z-Transform with the implicit indepen-
dence assumption). Only those stations qualifying
the significance test have been considered for this
study (in normal, flood and drought years). The
correlation of individual station rainfall with all
India seasonal rainfall is carried out to identity the
homogeneity associated with the nature of rainfall
activity of individual stations with the rainfall
character of the all India seasonal rainfall. (It is
not necessary that the correlation observed at each
station in the network will be strongly correlated
with those at neighbors. For example, between
Bombay and Pune there is 200 km distance but
rainfall ratio is 3:1, it is only due to orography).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จากจริงแล้งและน้ำท่วมสถานการณ์ inde-pendently จะพบว่า 23 ปีตกอยู่ในอยู่ในประเภทของปกติและ 9 ปีละ¯ood ภัยแล้งปี ตามลำดับ ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักอินเดียทั้งหมดฝนตกตามฤดูกาลได้รับการถ่ายมี 84.9 ซม. ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็น 8.5 ซ.ม. และสัมประสิทธิ์ความผันแปร (ต่อ c.v. บูต) อยู่ที่ 10% ดังนั้นในการปีเมื่อเท่ากับปริมาณน้ำฝนตามฤดูกาลเฉลี่ย หรือเกิน 93.4 cms มันจะเป็นปีน้ำท่วม และมันเท่ากับ หรือต่ำ กว่า 76.4 cms มันจะมาปีแล้ง ตารางที่ 1 แสดงปีปกติ น้ำท่วม และภัยแล้งปีทั่วอินเดีย เพิ่มเติมความสัมพันธ์ของฝนตกตามฤดูกาลแต่ละปี มีปริมาณน้ำฝนสำหรับแต่ละสถานี 68 มีคำนวณ และการทดสอบของนัยสำคัญที่ระดับ 5% ถูกดำเนินการโดยใช้การทดสอบการกระจายนักเรียน '' t'' (ขนาดใหญ่มากตัวอย่างของข้อมูลจะพิจารณาในการศึกษาปัจจุบัน จึงpresumable ที่ความหนาแน่นปกติได้รวบรวมและขึ้นอยู่กับพารามิเตอร์สำคัญเฉลี่ย()และผลต่าง (2) ดังนั้นนักเรียน '' t''กระจายรายใช้ place ของฟิชเชอร์การแปลง Z กับการนัย indepen-dence อัสสัมชัญ) เฉพาะสถานีที่คัดเลือกการทดสอบนัยสำคัญได้รับการพิจารณานี้ศึกษา (ในปกติ น้ำท่วมและภัยแล้งปี) ที่ความสัมพันธ์ของแต่ละสถานีปริมาณน้ำฝนด้วยฝนตกตามฤดูกาลของอินเดียดำเนินการข้อมูลประจำตัวhomogeneity ที่เกี่ยวข้องกับลักษณะของฝนกิจกรรมของแต่ละสถานีมีปริมาณน้ำฝนลักษณะของฝนตกตามฤดูกาลอินเดียทั้งหมด (เป็นไม่จำเป็นว่า ความสัมพันธ์ของการสังเกตแต่ละสถานีในเครือข่ายจะถูก correlated อย่างยิ่งกับที่บ้าน ตัวอย่าง ระหว่างบอมเบย์และปูเนเป็นระยะทาง 200 กม. แต่อัตราส่วนปริมาณน้ำฝนคือ 3:1 มันเท่านั้นเนื่องจาก orography)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กับภัยแล้งที่เกิดขึ้นจริงและสถานการณ์น้ำท่วม inde-
pendently มันเป็นที่สังเกตเห็นว่า 23 ปีตกอยู่ในหมวดหมู่ของปกติและเก้าปีแต่ละฤดูใบไม้ร่วงในปีอู๊ดและภัยแล้งตามลำดับ ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักปริมาณน้ำฝนตามฤดูกาลทุกอินเดียได้รับการดำเนินการที่จะเป็น84.9 ซม. ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือ 8.5 เซนติเมตรและค่าสัมประสิทธิ์ของความแปรปรวน(CV) เป็น 10% ดังนั้นในปีเมื่อปริมาณน้ำฝนตามฤดูกาลเฉลี่ยเท่ากันหรือสูงกว่า93.4 ซมก็จะเป็นปีที่น้ำท่วมและเมื่อมันเท่ากับหรือต่ำกว่า76.4 ซมก็จะมาเป็นปีที่แล้ง. ตารางที่ 1 แสดงให้เห็นว่าปีที่ผ่านมาปกติน้ำท่วมและฤดูแล้งปีทั่วอินเดีย ความสัมพันธ์ต่อไปของแต่ละปีปริมาณน้ำฝนมีฝนตกตามฤดูกาลสำหรับแต่ละสถานี68 ที่คำนวณได้และการทดสอบอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ5% ได้รับการดำเนินการโดยใช้นักเรียน`` t '' การทดสอบการกระจาย (ตัวอย่างขนาดใหญ่มากของข้อมูลที่มีการพิจารณาในการศึกษาในปัจจุบัน. มันเป็นสมมุติว่ามีความหนาแน่นเป็นปกติที่มีประชากรและเป็นอิสระจากค่าพารามิเตอร์ที่สำคัญหมายถึง() และความแปรปรวน (2). ดังนั้นนักเรียน `` t '' กระจายสำหรับความเรียบง่ายถูกนำไปใช้ ในสถานที่ของฟิชเชอร์-Z-แปลงที่มีอิสระนัยสมมติฐานมั่นใจ) เฉพาะผู้ที่มีคุณสมบัติสถานีทดสอบอย่างมีนัยสำคัญได้รับการพิจารณาในการนี้การศึกษา(ปกติน้ำท่วมและภัยแล้งปี) ความสัมพันธ์ของปริมาณน้ำฝนที่สถานีแต่ละกับปริมาณน้ำฝนตามฤดูกาลอินเดียดำเนินการถึงตัวตนความเป็นเนื้อเดียวกันเกี่ยวข้องกับธรรมชาติของปริมาณน้ำฝนทำงานของแต่ละสถานีที่มีปริมาณน้ำฝนลักษณะของปริมาณน้ำฝนตามฤดูกาลทุกอินเดีย (มันเป็นไม่จำเป็นที่ความสัมพันธ์สังเกตในแต่ละสถานีในเครือข่ายจะมีความสัมพันธ์อย่างมากกับผู้ที่เพื่อนบ้านตัวอย่างเช่นระหว่าง. บอมเบย์และปูนมี 200 กิโลเมตรระยะทาง แต่อัตราส่วนปริมาณน้ำฝนเป็น3: 1 มันก็เป็นเพียงเนื่องจากการ Orography )

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กับภัยแล้งที่เกิดขึ้นจริงและยัง - สถานการณ์น้ำท่วม
pendently . จะสังเกตเห็นว่า 23 ปี ตกอยู่ในหมวดหมู่ของปกติและเก้าปี

เราแต่ละคนตกอยู่ใน¯และภัยแล้งปี ตามลำดับ เฉลี่ยถ่วงน้ำหนักทั้งหมดอินเดียตามฤดูกาลฝน

จะได้ 84.9 เซนติเมตรส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 8.5 CMS และ
ค่าสัมประสิทธิ์ของความผันแปร ( C.V . ) เป็น 10% ดังนั้นใน
ปีเมื่อปริมาณน้ำฝนตามฤดูกาลเฉลี่ยเท่ากับหรือ
เกิน 93.4 CMS , มันจะเป็นปีน้ำท่วม
เมื่อมันมีค่าเท่ากับหรือต่ำกว่า 2 เซนติเมตร มันจะมาแล้ง

ปี ตารางที่ 1 แสดงปีของปกติ น้ำท่วมและภัยแล้งปี
เหนืออินเดีย ต่อไปความสัมพันธ์ของแต่ละปี ฤดูกาล ปริมาณน้ำฝนด้วย

ฝนสำหรับแต่ละของ 68 สถานีถูกคำนวณและการทดสอบของสถิติที่ระดับ 5 เปอร์เซ็นต์

นักเรียนโดยใช้ ' ' t ' ' กระจายการทดสอบ( ขนาดใหญ่มากตัวอย่าง
ข้อมูลจะพิจารณาในการศึกษาปัจจุบัน มันคือ
ซึ่งเชื่อว่าเป็นจริงที่หนาแน่นเป็นปกติและเป็นอิสระของประชากร

ที่สำคัญหมายถึงพารามิเตอร์ ( ) และค่าความแปรปรวน ( 2 ) ดังนั้นนักเรียน ` ` t '
จำหน่ายความเรียบง่ายคือใช้ในสถานที่ของ
fisher-z-transform ด้วยโดยปริยาย indepen -
dence อัสสัมชัญ ) เฉพาะผู้ที่มีคุณสมบัติเหมาะสม
สถานีความสำคัญการทดสอบได้รับการพิจารณาสำหรับการศึกษา
( ปกติปีน้ำท่วมและภัยแล้ง )
ความสัมพันธ์ของบุคคลกับสถานีฝน
อินเดียตามฤดูกาลฝนจะดําเนินการในการระบุวิธีการที่เกี่ยวข้องกับธรรมชาติ

กิจกรรมของแต่ละสถานีของฝนกับน้ำฝน
ตัวละครของอินเดียทั้งหมด ฤดูกาล ปริมาณฝน ( มันคือ
ไม่จำเป็นว่า ความสัมพันธ์ สังเกตที่แต่ละสถานีในเครือข่ายจะ

ความสัมพันธ์อย่างยิ่งกับผู้ที่เพื่อนบ้าน ตัวอย่างเช่น ระหว่าง
บอมเบย์ และปูนมี 200 km ระยะทางแต่
อัตราส่วนฝนตก , , มันเป็นเพียงเนื่องจาก
จัดกลุ่มโรค )