Recently, various variants of the s

Recently, various variants of the self-organsing map (SOM) have been proposed for modelling and predicting time series. However, most of them are based on lattice structure. In this paper, a hybrid neural model combining neural gas (NG) and mixture autoregressive models is developed for forecasting foreign exchange (FX) rates. It takes advantage of some NG features (i.e. neighbourhood rankings)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ล่าสุด ตัวแปรต่าง ๆ ของแผนที่ด้วยตนเอง-organsing (ส้ม) มีการเสนอ การสร้างแบบจำลองการคาดการณ์เวลาชุด อย่างไรก็ตาม ส่วนใหญ่จะขึ้นอยู่กับโครงสร้างของโครงตาข่ายประกอบ กระดาษนี้ พัฒนาแบบประสาทผสมรวมแก๊สประสาท (NG) และรุ่น autoregressive ผสมสำหรับการคาดการณ์อัตราแลกเปลี่ยน (FX) ใช้ประโยชน์จากคุณลักษณะบางอย่างของ NG (เช่นไปจัดอันดับ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อเร็ว ๆ นี้สายพันธุ์ต่าง ๆ ของแผนที่ตัวเอง organsing (SOM) ได้รับการเสนอสำหรับการสร้างแบบจำลองและการพยากรณ์อนุกรมเวลา แต่ส่วนใหญ่ของพวกเขาจะขึ้นอยู่กับโครงสร้างตาข่าย ในบทความนี้เป็นรูปแบบไฮบริดรวมประสาทก๊าซประสาท (NG) และมีส่วนผสมแบบอัตถูกพัฒนาขึ้นสำหรับการคาดการณ์อัตราแลกเปลี่ยน (FX) อัตรา จะใช้ประโยชน์จากคุณลักษณะบางอย่าง NG (เช่นการจัดอันดับของพื้นที่ใกล้เคียง)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อเร็วๆ นี้ สายพันธุ์ต่างๆของตนเอง organsing แผนที่ ( SOM ) ได้เสนอแบบจำลองและการทำนายอนุกรมเวลา แต่ส่วนใหญ่ของพวกเขาจะขึ้นอยู่กับโครงสร้างตาข่าย ในกระดาษนี้เป็นไฮบริดแบบรวมประสาทประสาทก๊าซธรรมชาติ ( NG ) และวิธีผสมแบบพัฒนาสำหรับการพยากรณ์อัตราแลกเปลี่ยน ( FX ) อัตรา ใช้ประโยชน์จากคุณลักษณะบางอย่างของ ( เช่นการจัดอันดับตาง ๆ )