Emotional expression of faces is on

Emotional expression of faces is one of the most important sources of socially relevant information that is needed for adaptive behavior. Schizophrenia patients have difficulty in identifying and discriminating emotional expression of faces.1,2 These impairments are found consistently in first episode and chronic phases of illness3,4 and are less associated with the severity or chronicity of the illness.5,6 Impairments in emotional face recognition cannot be explained by antipsychotic medications7,8 and appear to be closely related to daily functioning of patients.9,10

A growing body of research has attempted to better understand the nature of impaired recognition of facial emotion in schizophrenia. Patients appear to have less clear categorical boundaries between emotions compared with controls.11 Using signal detection indices, some studies showed that schizophrenia patients have difficulty in differentiating one emotion from others and also tend to misattribute one emotion to others.12,13 In addition, several studies found that impaired emotional recognition of faces was associated with impaired visual processing in schizophrenia.14–18 However, the mechanisms through which visual processing is related to impaired emotional recognition in schizophrenia remain to be determined. To better characterize the relationship between impaired emotional recognition and visual processing, this study aimed to address an important question: how do schizophrenia patients utilize facial visual information to recognize facial emotion?

In studies with healthy individuals, it has been well established that distinct spatial frequency ranges play different roles in facial processing, including emotional face recognition. In general, low-spatial frequency is associated with global configural facial information and provides coarse emotional cues, whereas high-spatial frequency is related to featural facial processing and is important for detailed analysis of facial traits, such as the precise recognition of identity.19,20 Furthermore, healthy individuals show a particular strategy of collecting information of distinct spatial frequencies from certain facial regions when recognizing facial emotions.21 For example, healthy individuals rely more on high-frequency visual information from the eyes to recognize fear but on visual information from the mouth to identify happiness.

The goal of this study was to determine how schizophrenia patients utilize visual facial information to identify the emotional content of faces. To do so, we employed the Bubbles technique. Developed by Gosselin and Schyns,22 the Bubbles technique isolates the visual information that is used to recognize or categorize visual objects (e.g., facial affect). In this context, the visual information that is critical for making judgments, including identification of facial emotion, is referred to as “potent” information. In a typical experiment using the Bubbles technique, the objects are sampled through an opaque field with randomly located Gaussian apertures or “bubbles,” and participants are presented with partial information about an object that is revealed through the bubbles. Sampling can be done separately by spatial frequency bandwidths so that fine and coarse information can be presented simultaneously.23 Critical visual information underlying accurate recognition (i.e., potent information) can be identified by performing regression analyses on the location of the bubbles and the participants’ response (i.e., accuracy data). In the context of facial affect perception, this procedure makes it possible to determine what facial information is critical for correct identification of emotional expression and at which spatial frequency. We focused on fearful and happy emotions because they are highly distinctive21 and examined the following research questions: (1) do schizophrenia patients require more visual information to correctly identify emotional expression? and (2) what specific visual information (i.e., parts of the face and spatial frequency) do schizophrenia patients rely on when identifying emotional expression?

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นิพจน์ทางอารมณ์ของใบหน้าเป็นแหล่งสำคัญของข้อมูลที่เกี่ยวข้องสังคมที่จำเป็นสำหรับการปรับให้เหมาะสมพฤติกรรมอย่างใดอย่างหนึ่ง ผู้ป่วยโรคจิตเภทมีความยากในการระบุ และได้รับการจำแนกอารมณ์ค่าของ faces.1,2 ไหวสามารถเหล่านี้อยู่อย่างสม่ำเสมอในตอนแรกและระยะเรื้อรังของ illness3, 4 และน้อยเกี่ยวข้องกับความรุนแรง หรือไม่สามารถอธิบาย โดย antipsychotic medications7, 8 chronicity illness.5,6 ไหวสามารถในการรู้อารมณ์หน้า และปรากฏใกล้ชิดเกี่ยวข้องกับการทำงานประจำวันของ patients.9, 10ร่างกายเจริญเติบโตของงานวิจัยได้พยายามเข้าใจธรรมชาติของความรู้ออกหน้าในโรคจิตเภท ผู้ป่วยจะ มีน้อยกว่าล้างขอบเขตแน่ชัดระหว่างอารมณ์เปรียบเทียบกับ controls.11 ที่ใช้สัญญาณตรวจจับดัชนี บางการศึกษาพบว่า ผู้ป่วยโรคจิตเภทมีความยากลำบากในการขึ้นต้นหนึ่งอารมณ์จากคนอื่น และยัง มีแนวโน้มที่จะ misattribute อารมณ์เดียวกับ others.12,13 นอกจากนี้ หลายการศึกษาพบว่า ความรับรู้อารมณ์ของใบหน้าเกี่ยวข้องกับผู้ที่มีภาพการประมวลผล schizophrenia.14–18 อย่างไรก็ตามกลไกที่ประมวลผลภาพจะเกี่ยวข้องกับการรับรู้ทางอารมณ์ความในโรคจิตเภทยังไม่สามารถกำหนด การกำหนดลักษณะความสัมพันธ์ระหว่างการรับรู้ทางอารมณ์ความและประมวลผลภาพดี ศึกษานี้มุ่งไปคำถามที่สำคัญ: วิธีทำผู้ป่วยโรคจิตเภทใช้ข้อมูลภาพใบหน้าการรับรู้อารมณ์ที่ใบหน้าในการศึกษากับบุคคลที่มีสุขภาพดี มันดีก่อตั้งขึ้นที่ช่วงความถี่พื้นที่หมดบทบาทแตกต่างกันในการประมวลผลหน้า รวมถึงการรับรู้อารมณ์หน้า ทั่วไป ความถี่ต่ำพื้นที่เชื่อมโยงกับข้อมูลหน้า configural ส่วนกลาง และให้สัญลักษณ์อารมณ์หยาบ ในขณะที่ความถี่สูงพื้นที่เกี่ยวข้องกับ featural การประมวลผลหน้า และมีความสำคัญสำหรับการวิเคราะห์รายละเอียดของลักษณะหน้า เช่นการรู้จำที่แม่นยำของ identity.19,20 Furthermore บุคคลสุขภาพแสดงกลยุทธ์การรวบรวมข้อมูลความถี่พื้นที่แตกต่างจากบางภูมิภาคหน้าเมื่อจดจำใบหน้า emotions.21 ตัวอย่างสุขภาพบุคคลอาศัยข้อมูลเพิ่มเติมในความถี่สูงภาพ จากตาให้รู้จักกลัว แต่ข้อมูลภาพจากปากเพื่อระบุความสุขเป้าหมายของการศึกษานี้เพื่อ กำหนดว่าผู้ป่วยโรคจิตเภทใช้ข้อมูลภาพใบหน้าเพื่อระบุเนื้อหาอารมณ์ของใบหน้าได้ การทำเช่นนั้น เราจ้างเทคนิคฟอง พัฒนา โดย Schyns, 22 และ Gosselin เทคนิคฟองแยกข้อมูลภาพที่ใช้ในการจำแนก หรือจัดประเภทภาพวัตถุ (เช่น หน้าผล) ในบริบทนี้ ข้อมูลภาพที่มีความสำคัญสำหรับการตัดสิน รวมรหัสออกหน้า เรียกว่า "มีศักยภาพ" ข้อมูล ในการทดลองทั่วไปใช้เทคนิคฟอง วัตถุเป็นตัวอย่างผ่านการฟิลด์ทึบมีสุ่มอยู่ Gaussian หรือ "ฟอง" และผู้เรียนจะนำเสนอข้อมูลบางส่วนเกี่ยวกับวัตถุที่ถูกเปิดเผยผ่านฟอง สุ่มตัวอย่างโดยการแยกความถี่พื้นที่แบนด์วิธเพื่อให้สามารถแสดงข้อมูลที่ละเอียด และหยาบได้ simultaneously.23 แสดงข้อมูลที่สำคัญรู้ความถูกต้องพื้นฐาน (เช่น มีศักยภาพข้อมูล) สามารถระบุได้ ด้วยการวิเคราะห์การถดถอยในสถานที่ของฟองอากาศและการตอบสนองของผู้เข้าร่วม (เช่น ความถูกต้องข้อมูล) ในบริบทของการรับรู้มีผลต่อผิวหน้า ขั้นตอนนี้ทำการตรวจสอบข้อมูลใบหน้าเป็นสิ่งสำคัญสำหรับรหัสถูกต้องอารมณ์ และ ที่ความถี่ใดพื้นที่ เราเน้นอารมณ์น่ากลัว และมีความสุข เพราะพวกเขาเป็นอย่างมาก distinctive21 และตรวจสอบคำถามวิจัยดังต่อไปนี้: ผู้ป่วยโรคจิตเภททำ (1) ต้องการข้อมูลเพิ่มเติมภาพระบุนิพจน์ทางอารมณ์ได้อย่างถูกต้องหรือไม่ และ (2) ว่าผู้ป่วยโรคจิตเภททำข้อมูลภาพเฉพาะ (เช่น บางส่วนของใบหน้าและความถี่ของปริภูมิ) พึ่งเมื่อระบุนิพจน์ทางอารมณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การแสดงออกทางอารมณ์ของใบหน้าเป็นหนึ่งในแหล่งที่สำคัญที่สุดของข้อมูลที่เกี่ยวข้องทางสังคมที่จำเป็นสำหรับพฤติกรรมการปรับตัว ผู้ป่วยโรคจิตเภทมีความยากลำบากในการระบุและจำแนกการแสดงออกทางอารมณ์ของ faces.1,2 บกพร่องเหล่านี้จะพบอย่างต่อเนื่องในตอนแรกและขั้นตอนเรื้อรังของ illness3,4 และเกี่ยวข้องน้อยกับความรุนแรงหรือเรื้อรังของการด้อยค่า illness.5,6 ในอารมณ์ จดจำใบหน้าไม่สามารถอธิบายได้ด้วย medications7,8 โรคจิตและดูเหมือนจะเป็นเรื่องที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับการทำงานประจำวันของ patients.9,10 ร่างกายเจริญเติบโตของการวิจัยได้พยายามที่จะทำความเข้าใจธรรมชาติของการรับรู้การด้อยค่าของอารมณ์ความรู้สึกบนใบหน้าในโรคจิตเภท ผู้ป่วยที่ดูเหมือนจะมีขอบเขตที่ชัดเจนเด็ดขาดน้อยระหว่างอารมณ์เมื่อเทียบกับการใช้ controls.11 ดัชนีการตรวจจับสัญญาณบางการศึกษาแสดงให้เห็นว่าผู้ป่วยจิตเภทมีความยากลำบากในความแตกต่างหนึ่งอารมณ์ความรู้สึกจากคนอื่น ๆ และยังมีแนวโน้มที่จะ misattribute หนึ่งอารมณ์ความรู้สึกเพื่อ others.12,13 นอกจากนี้ งานวิจัยหลายชิ้นพบว่าการรับรู้อารมณ์ความบกพร่องของใบหน้าที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลความบกพร่องทางการเห็น schizophrenia.14-18 อย่างไรก็ตามกลไกที่ผ่านการประมวลผลภาพที่มีความเกี่ยวข้องกับการรับรู้อารมณ์ความบกพร่องในโรคจิตเภทยังคงได้รับการพิจารณา เพื่อทำความลักษณะความสัมพันธ์ระหว่างการรับรู้อารมณ์ความบกพร่องและการประมวลผลภาพการศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อที่อยู่คำถามที่สำคัญ: วิธีการทำผู้ป่วยจิตเภทใช้ประโยชน์จากข้อมูลภาพใบหน้าที่จะรับรู้อารมณ์ทางสีหน้าในการศึกษากับบุคคลที่มีสุขภาพดีจะได้รับการยอมรับเป็นอย่างดีที่แตกต่างความถี่เชิงพื้นที่ ช่วงที่เล่นบทบาทที่แตกต่างในการประมวลผลบนใบหน้ารวมทั้งการจดจำใบหน้าอารมณ์ โดยทั่วไปที่มีความถี่ต่ำเชิงพื้นที่ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลใบหน้าทั่วโลก configural และให้ความหมายทางอารมณ์หยาบในขณะที่ความถี่สูงเชิงพื้นที่ที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผล featural ใบหน้าและเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการวิเคราะห์รายละเอียดของลักษณะใบหน้าเช่นการรับรู้ที่แม่นยำของ identity.19 20 นอกจากนี้บุคคลที่มีสุขภาพแสดงกลยุทธ์โดยเฉพาะอย่างยิ่งของการเก็บรวบรวมข้อมูลเชิงพื้นที่ของความถี่ที่แตกต่างจากภูมิภาคใบหน้าบางอย่างเมื่อตระหนักถึง emotions.21 ใบหน้าตัวอย่างเช่นบุคคลที่มีสุขภาพอาศัยเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลความถี่สูงที่มองเห็นจากดวงตาที่จะยอมรับความกลัว แต่ในข้อมูลภาพ จากปากที่จะระบุความสุข. เป้าหมายของการศึกษาครั้งนี้เพื่อตรวจสอบว่าผู้ป่วยจิตเภทใช้ประโยชน์จากข้อมูลผิวหน้าเพื่อระบุเนื้อหาอารมณ์ของใบหน้า ต้องการทำเช่นนั้นเราจ้างเทคนิคฟอง พัฒนาโดย Gosselin และ Schyns, 22 เทคนิคฟองแยกข้อมูลภาพที่ใช้ในการรับรู้หรือการจัดหมวดหมู่ภาพวัตถุ (เช่นส่งผลกระทบต่อผิวหน้า) ในบริบทนี้ข้อมูลภาพที่มีความสำคัญสำหรับการทำคำตัดสินรวมถึงการระบุของอารมณ์ความรู้สึกผิวหน้าจะเรียกว่าเป็นข้อมูล "ที่มีศักยภาพ" ในการทดลองโดยทั่วไปโดยใช้เทคนิคฟองวัตถุเป็นตัวอย่างผ่านข้อมูลทึบแสงที่มีอยู่ช่องสุ่มเสียนหรือ "ฟอง" และผู้เข้าร่วมนั้นจะมีข้อมูลบางส่วนเกี่ยวกับวัตถุที่มีการเปิดเผยผ่านฟอง การเก็บตัวอย่างสามารถทำได้โดยแยกแบนด์วิดท์ความถี่เชิงพื้นที่เพื่อให้ข้อมูลที่ดีและหยาบสามารถนำเสนอข้อมูลที่สำคัญ simultaneously.23 ภาพพื้นฐานการรับรู้ที่ถูกต้อง (เช่นข้อมูลที่มีศักยภาพ) สามารถระบุได้โดยการดำเนินการวิเคราะห์การถดถอยสถานที่ตั้งของฟองอากาศและผู้เข้าร่วม ' การตอบสนอง (เช่นข้อมูลความถูกต้อง) ในบริบทของการส่งผลกระทบต่อการรับรู้ใบหน้าขั้นตอนนี้จะทำให้มันเป็นไปได้ที่จะตรวจสอบข้อมูลที่ใบหน้าเป็นสิ่งสำคัญสำหรับประชาชนที่ถูกต้องของการแสดงออกทางอารมณ์และที่ความถี่เชิงพื้นที่ เรามุ่งเน้นไปที่อารมณ์ความรู้สึกที่น่ากลัวและมีความสุขเพราะพวกเขาเป็นอย่างมาก distinctive21 และตรวจสอบคำถามการวิจัยต่อไปนี้ (1) ทำผู้ป่วยจิตเภทต้องการข้อมูลภาพมากขึ้นที่จะถูกต้องระบุแสดงออกทางอารมณ์? และ (2) สิ่งที่ข้อมูลเฉพาะภาพ (เช่นชิ้นส่วนของใบหน้าและความถี่ในอวกาศ) ไม่ผู้ป่วยจิตเภทพึ่งพาเมื่อระบุแสดงออกทางอารมณ์?

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การแสดงออกทางอารมณ์ของใบหน้าเป็นหนึ่งในที่สำคัญที่สุดของสังคมแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องที่จำเป็นสำหรับพฤติกรรมการปรับตัว ผู้ป่วยจิตเภทมีความยากลำบากในการระบุและจำแนกการแสดงออกทางอารมณ์ของเด็กที่มีความบกพร่องทางการมองเห็น 2 หน้า เหล่านี้จะพบเสมอในตอนแรก และระยะของ illness3 เรื้อรัง ,4 และน้อยกว่าที่เกี่ยวข้องกับความรุนแรง หรือขั้นตอนของการเจ็บป่วย อมูบกพร่องในไม่สามารถจดจำใบหน้าอารมณ์จะอธิบายได้ . medications7,8 และจะเกี่ยวข้องกับการทำงานประจำวันของผู้ป่วย 9,10

ร่างกายเจริญเติบโตของการวิจัย ได้พยายามที่จะเข้าใจธรรมชาติของการรับรู้อารมณ์ของใบหน้าในโรคจิตเภทผู้ป่วยที่ปรากฏมีขอบเขตที่เด็ดขาดชัดเจนน้อยระหว่างอารมณ์เมื่อเทียบกับ controls.11 โดยใช้ดัชนีตรวจจับสัญญาณ บางการศึกษาพบว่าผู้ป่วยจิตเภทมีความยากในการหนึ่งอารมณ์จากคนอื่น ๆและยัง มักจะ misattribute หนึ่งอารมณ์ผู้อื่น . 12 , 13 ‘นอกจากนี้หลายการศึกษาพบว่า ความบกพร่องทางอารมณ์การรับรู้มีความสัมพันธ์กับภาพใบหน้าที่มีการประมวลผลในโรคจิตเภท 14 – 18 อย่างไรก็ตาม กลไกที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลภาพบกพร่องทางอารมณ์การรับรู้ในโรคจิตเภท ยังคงเป็นปรากฏการณ์ที่ ดีกว่า ลักษณะความสัมพันธ์ระหว่างความบกพร่องทางอารมณ์การรับรู้และประมวลผลภาพการศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อที่อยู่มีคำถามที่สำคัญ : วิธีการทำผู้ป่วยจิตเภทใช้ข้อมูลภาพใบหน้า รับรู้อารมณ์ใบหน้า ?

ในการศึกษากับบุคคลที่มีสุขภาพดี มันได้ถูกก่อตั้งขึ้นที่แตกต่างกันความถี่ช่วงการเล่นบทบาทที่แตกต่างกันในการประมวลผลหน้า รวมถึงใบหน้าอารมณ์ โดยทั่วไปความถี่ด้านต่ำที่เกี่ยวข้องกับโลก configural ใบหน้าข้อมูลและมีคิวอารมณ์หยาบ ส่วนด้านความถี่สูงเกี่ยวข้องกับการประมวลผลหน้า featural และที่สำคัญสำหรับการวิเคราะห์รายละเอียดของลักษณะใบหน้า เช่น การรับรู้ที่ถูกต้อง ของตัวตน 19,20 นอกจากนี้บุคคลที่มีสุขภาพดีแสดงกลยุทธ์เฉพาะของข้อมูลที่แตกต่างกันของความถี่จากบางทรีภูมิภาคเมื่อจำหน้า emotions.21 ตัวอย่างเช่นบุคคลที่มีสุขภาพดีอาศัยเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลความถี่สูง จาก ตา รู้จักกลัว แต่ในข้อมูลภาพ จาก ปาก ระบุความสุข

เป้าหมายของการศึกษานี้คือ เพื่อตรวจสอบว่าผู้ป่วยจิตเภทใช้ข้อมูลหน้าภาพเพื่อระบุเนื้อหาอารมณ์ของใบหน้า ทำดังนั้น เราใช้ฟอง ) และพัฒนาโดย Gosselin schyns 22 ฟองเทคนิคแยกข้อมูลที่ใช้ในการรับรู้หรือจัดประเภทวัตถุภาพ ( เช่นหน้าต่อ ) ในบริบทนี้ข้อมูลภาพที่สำคัญตัดสินใจ รวมถึงการกำหนดอารมณ์ที่หน้า จะเรียกว่า " ข้อมูลที่มีศักยภาพ " ในการทดลองการใช้ฟองอากาศทั่วไป เทคนิควัตถุตัวอย่างผ่านทุ่งทึบกับแบบสุ่มอยู่เสียนแสงหรือ " ฟองอากาศ" และผู้เข้าร่วมจะนำเสนอข้อมูลบางส่วนเกี่ยวกับวัตถุที่ถูกเปิดเผย โดยฟอง ตัวอย่างสามารถทำได้โดยแยกพื้นที่อุปกรณ์ความถี่เพื่อให้ข้อมูลนั้นหยาบและละเอียด สามารถนำเสนอข้อมูลพื้นฐาน การรับรู้ที่ถูกต้อง simultaneously.23 วิจารณ์ภาพ ( เช่นข้อมูลศักยภาพ ) สามารถระบุได้โดยการวิเคราะห์ถดถอย ที่ตั้งของฟองอากาศและการตอบสนองของผู้เรียน เช่น ความถูกต้องของข้อมูล ในบริบทของการรับรู้มีผลต่อผิวหน้า ขั้นตอนนี้จะทำให้มันเป็นไปได้ที่จะตรวจสอบข้อมูลที่สำคัญหน้ารหัสที่ถูกต้องของการแสดงออกทางอารมณ์ และที่ความถี่เชิงพื้นที่เราเน้นอารมณ์กลัวและมีความสุขเพราะพวกเขาจะสูง distinctive21 และตรวจสอบต่อไปนี้คำถามการวิจัย ( 1 ) ทำผู้ป่วยจิตเภทต้องการข้อมูลเพิ่มเติมได้อย่างถูกต้องระบุการแสดงออกทางอารมณ์ ? และ ( 2 ) จะมีเฉพาะภาพข้อมูล ( เช่น ส่วนของใบหน้าและความถี่เชิงพื้นที่ ) ทำให้ผู้ป่วยจิตเภทพึ่งพาเมื่อระบุการแสดงออกทางอารมณ์ ?