Our model can be of added value in

Our model can be of added value in a number of current human and environmental risk assessment procedures. For example, national and international regulatory agencies, and the chemical industry, are facing a significant challenge from new chemical legislation that requires risk assessment of thousands of chemicals on the market (Bradbury et al., 2004; Schaafsma et al., 2009). To achieve this objective more efficient risk assessment procedures are needed, i.e. risk assessment should focus more on groups of chemicals and move away from a labor-intensive and animal consuming approach (Brad- bury et al., 2004; Schaafsma et al., 2009). A tiered approach is considered with the first tier providing a conservative system of easy- to-use models followed by a more elaborate and precise higher tier assessment when necessary (Bradbury et al., 2004; Schaafsma et al., 2009). There is an urgent need for simple, transparent tools that can be used to assess exposure for a range of chemicals and a range of species, without increasing input parameter requirements. Addition- ally, chemical risk assessment should ensure a high level of protection of both humans and the environment, and tools are needed that integrate human and environmental risk assessment as much as possible (e.g., Bridges, 2003; Suter, 2004, Suter et al., 2005; Schaafsma et al., 2009). Here, we propose such a model: the combination of biological allometry with chemical fugacity theory in a consistent and mechanistic framework makes it feasible to extrapolate the model to a
range of mammalian species, including humans, and a range of organic chemicals, while requiring a minimum amount of input-data. Another example of model application comes from the indoor environment field. McKone et al. (2007) have used biomarker data together with an indoor fugacity-based mass-balance model to better understand cumulative exposures to pesticides. Their work uses biomarker data to demonstrate for pesticides that occupants attain some level of chemical equilibrium with the household environment. In an assessment of the indoor fate of semi-volatile organic chemicals (SVOCs), Weschler and Nazaroff (2008) have also demonstrated that SVOCs are transported from indoor air to occupants, resulting in measurable body burdens. In these studies, however, transfer of chemicals from indoor air to humans was not explicitly modeled, as we did in the present investigation.
At present, the availability of information on biotransformation rates is and will be a limiting factor for the model. This applies, however to all risk assessment models in this field. While improve- ments of “in vivo”, “in vitro” and “in silico” methods for predicting metabolism are promising, the present model can, just as other risk assessment models be useful for a conservative screening-level risk assessment, in which comparisons are made between large sets of substances and various species.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รุ่นของเราสามารถเพิ่มมูลค่าในกระบวนการประเมินความเสี่ยงสิ่งแวดล้อม และมนุษย์ปัจจุบัน ตัวอย่าง หน่วยงานที่กำกับดูแล และนานาชาติ และอุตสาหกรรมเคมี กำลังเผชิญกับความท้าทายที่สำคัญจากกฎหมายสารเคมีใหม่ที่ต้องการประเมินความเสี่ยงของสารเคมีในตลาด (Bradbury et al., 2004 Schaafsma et al., 2009) เพื่อให้บรรลุนี้วัตถุประสงค์มีประสิทธิภาพมากขึ้นการประเมินความเสี่ยงเป็นขั้นตอน เช่นประเมินความเสี่ยงควรเน้นมากขึ้นในกลุ่มของสารเคมีและย้ายจาก labor-intensive และสัตว์บริโภควิธีการ (แบรด - ฝัง et al., 2004 Schaafsma et al., 2009) วิธีการด้านถือว่า มีระดับแรกให้ง่ายต่อการใช้รูปแบบตามที่มีความละเอียดมาก และแม่นยำสูงระดับการประเมินเมื่อจำเป็น (Bradbury et al., 2004 ระบบหัวเก่า Schaafsma et al., 2009) มีความจำเป็นเร่งด่วนสำหรับเครื่องมือที่ง่าย โปร่งใสที่สามารถใช้เพื่อประเมินการสัมผัสสารเคมีมากมายและหลากหลายสายพันธุ์ ไม่มีข้อกำหนดพารามิเตอร์อินพุตเพิ่มขึ้น นอกจากนี้พันธมิตร ประเมินความเสี่ยงที่สารเคมีควรตรวจสอบระดับการป้องกันของมนุษย์และสิ่งแวดล้อม และเครื่องมือจำเป็นที่มนุษย์ และสิ่งแวดล้อมการประเมินความเสี่ยงมากที่สุด (เช่น สะพาน 2003 รวม ซูเตอร์ 2004 ซูเตอร์ et al., 2005 Schaafsma et al., 2009) ที่นี่ เราเสนอรูปแบบ: ชุด allometry ชีวภาพกับทฤษฎี fugacity เคมีในกรอบสอดคล้องกัน และกลไกการทำงานทำให้สามารถ extrapolate แบบเพื่อเป็นช่วง mammalian พันธุ์ รวมทั้งมนุษย์ และสารอินทรีย์ ในขณะที่ต้องใช้เงินต่ำสุดของการป้อนข้อมูลที่หลากหลาย อีกตัวอย่างหนึ่งของโปรแกรมประยุกต์รูปแบบมาจากฟิลด์สภาพแวดล้อมภายใน McKone et al. (2007) ได้ใช้ข้อมูลไบโอมาร์คเกอร์กับแบบในร่มตาม fugacity ดุลมวลจำลองเพื่อเข้าใจภาพสะสมเพื่อสารกำจัดศัตรูพืช งานใช้ข้อมูลไบโอมาร์คเกอร์แสดงว่า ครอบครัวบรรลุบางระดับของสมดุลเคมีกับสิ่งแวดล้อมในครัวเรือนสำหรับยาฆ่าแมลง ในการประเมินของชะตากรรมภายในของสารอินทรีย์ระเหยกึ่ง (SVOCs), Weschler และ Nazaroff (2008) ได้นอกจากนี้ยังแสดงว่า มีส่ง SVOCs จากอากาศภายในอาคารการจัด การเกิดภาระร่างกายวัด ในการศึกษานี้ อย่างไรก็ตาม โอนสารเคมีจากอากาศภายในอาคารกับมนุษย์ถูกไม่ชัดเจนจำลอง เราทำในปัจจุบันปัจจุบัน ความพร้อมของข้อมูล biotransformation ราคาถูก และจะเป็นปัจจัยจำกัดสำหรับรุ่น นี้ใช้ อย่างไรก็ตามการประเมินความเสี่ยงทุกรุ่นในฟิลด์นี้ ในขณะที่ปรับปรุง-ments ของ "ในสัตว์ทดลอง", "เครื่อง" และ "silico" วิธีคาดการณ์เผาผลาญมีสัญญา รุ่นปัจจุบัน สามารถ เหมือนรุ่นอื่น ๆ การประเมินความเสี่ยงจะเป็นประโยชน์สำหรับการประเมินความเสี่ยงด้านการคัดกรองระดับหัวเก่า ที่ทำเปรียบเทียบระหว่างชุดใหญ่ของสารชนิดต่าง ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แบบจำลองของเราสามารถเพิ่มมูลค่าในจำนวนของขั้นตอนการประเมินความเสี่ยงของมนุษย์และสิ่งแวดล้อมในปัจจุบัน ยกตัวอย่างเช่นในระดับชาติและหน่วยงานกำกับดูแลระหว่างประเทศและอุตสาหกรรมเคมีที่กำลังเผชิญกับความท้าทายที่สำคัญจากการออกกฎหมายใหม่ของสารเคมีที่ต้องมีการประเมินความเสี่ยงของพันของสารเคมีในตลาด (แบรดบูรี่ et al, 2004;.. Schaafsma et al, 2009) เพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์ขั้นตอนการประเมินความเสี่ยงที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นมีความจำเป็นนี้คือการประเมินความเสี่ยงควรมุ่งเน้นที่กลุ่มของสารเคมีและย้ายออกไปจากที่ใช้แรงงานเข้มข้นและสัตว์วิธีการบริโภค (Brad- ฝัง et al, 2004;.. Schaafsma et al, 2009 ) วิธีฉัตรถือว่าเป็นกับชั้นแรกให้ระบบอนุรักษ์นิยมของรุ่นง่ายต่อการใช้งานตามมาด้วยการทำอย่างละเอียดและแม่นยำมากขึ้นการประเมินชั้นที่สูงขึ้นเมื่อมีความจำเป็น (แบรดบูรี่ et al, 2004;.. Schaafsma et al, 2009) มีความจำเป็นเร่งด่วนสำหรับการที่ง่ายเครื่องมือโปร่งใสที่สามารถนำมาใช้ในการประเมินการสัมผัสสำหรับช่วงของสารเคมีและช่วงของสายพันธุ์โดยไม่ต้องเพิ่มความต้องการพารามิเตอร์สำหรับการป้อน เพิ่มเติมได้ประเมินความเสี่ยงสารเคมีควรตรวจสอบระดับสูงของการป้องกันของทั้งมนุษย์และสภาพแวดล้อมและเครื่องมือที่มีความจำเป็นที่รวมของมนุษย์และการประเมินความเสี่ยงด้านสิ่งแวดล้อมมากที่สุดเท่าที่เป็นไปได้ (เช่นสะพาน 2003; Suter 2004 Suter et al, . 2005. Schaafsma et al, 2009) ที่นี่เราได้นำเสนอรูปแบบดังกล่าว: การรวมกันของทางชีวภาพ allometry กับทฤษฎีเคมี fugacity
ในกรอบที่สอดคล้องกันและกลไกที่ทำให้เกิดความเป็นไปได้ที่จะคาดการณ์รูปแบบไปยังช่วงของสายพันธุ์ที่เลี้ยงลูกด้วยนมรวมทั้งมนุษย์และช่วงของสารอินทรีย์ในขณะที่ต้องใช้จำนวนเงินขั้นต่ำของการป้อนข้อมูล ตัวอย่างของการประยุกต์ใช้แบบจำลองอีกมาจากสนามสภาพแวดล้อมในร่ม McKone et al, (2007) ได้ใช้ข้อมูล biomarker ร่วมกับ fugacity ตามรูปแบบในร่มมวลสมดุลให้เข้าใจถึงความเสี่ยงที่จะสะสมสารกำจัดศัตรูพืช งานของพวกเขาใช้ข้อมูลที่แสดงให้เห็นถึง biomarker สำหรับสารกำจัดศัตรูพืชที่อาศัยบรรลุระดับของความสมดุลเคมีบางอย่างกับสภาพแวดล้อมที่ใช้ในครัวเรือน ในการประเมินผลของชะตากรรมในร่มกึ่งระเหยสารอินทรีย์ (SVOCs) ที่ Weschler และ Nazaroff (2008) ได้แสดงให้เห็นว่า SVOCs จะถูกส่งจากอากาศภายในอาคารผู้โดยสารที่จะส่งผลให้ภาระของร่างกายที่วัดได้ ในการศึกษาเหล่านี้ แต่การถ่ายโอนสารเคมีจากอากาศภายในอาคารกับมนุษย์ไม่ได้สร้างแบบจำลองอย่างชัดเจนในขณะที่เราทำในการตรวจสอบในปัจจุบัน.
ในปัจจุบันความพร้อมของข้อมูลเกี่ยวกับอัตราเปลี่ยนรูปทางชีวภาพเป็นและจะเป็นปัจจัย จำกัด สำหรับรูปแบบ นี้ใช้ แต่รูปแบบการประเมินความเสี่ยงทั้งหมดในเขตข้อมูลนี้ ในขณะที่ส่วนปรับปรุงของ "ในร่างกาย", "ในหลอดทดลอง" และ "ใน silico" วิธีการสำหรับการคาดการณ์แนวโน้มการเผาผลาญอาหารเป็นรุ่นปัจจุบันสามารถเช่นเดียวกับรูปแบบการประเมินความเสี่ยงอื่น ๆ ที่เป็นประโยชน์สำหรับการประเมินความเสี่ยงการตรวจคัดกรองในระดับอนุลักษณ์, ที่ เปรียบเทียบระหว่างชุดใหญ่ของสารชนิดต่างๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นางแบบของเราสามารถเพิ่มมูลค่าตัวเลขของมนุษย์ปัจจุบัน และขั้นตอนการประเมินความเสี่ยงด้านสิ่งแวดล้อม ตัวอย่างเช่น ระดับชาติและระดับนานาชาติ หน่วยงานกำกับดูแล และเคมีอุตสาหกรรม กำลังเผชิญกับความท้าทายที่สำคัญใหม่จากทางกฎหมายที่ต้องประเมินความเสี่ยงของพันของสารเคมีในตลาด ( Bradbury et al . , 2004 ; schaafsma et al . , 2009 )เพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์นี้มีประสิทธิภาพมากขึ้น การประเมินความเสี่ยงในขั้นตอนที่จำเป็น เช่น การประเมินความเสี่ยงควรมุ่งเน้นในกลุ่มของสารเคมีและย้ายออกไปจากที่ใช้แรงงานและแนวทางการบริโภคสัตว์ ( แบรด - ฝัง et al . , 2004 ; schaafsma et al . , 2009 )ฉัตรวิธีพิจารณากับแถวแรกให้ระบบอนุรักษ์นิยมของง่ายต่อการใช้รูปแบบตามความละเอียดและแม่นยำสูงมากระดับการประเมินเมื่อจำเป็น ( Bradbury et al . , 2004 ; schaafsma et al . , 2009 ) มีความต้องการเร่งด่วนสำหรับง่าย , เครื่องมือโปร่งใสที่สามารถใช้เพื่อประเมินความเสี่ยงสำหรับช่วงของสารเคมี และหลากหลายชนิดโดยการใส่ค่าความต้องการ กลุ่มพันธมิตร , การประเมินความเสี่ยงสารเคมีควรให้แน่ใจว่าระดับสูงของการคุ้มครองทั้งมนุษย์และสิ่งแวดล้อม เครื่องมือเป็นที่รวมของมนุษย์และการประเมินความเสี่ยงด้านสิ่งแวดล้อมมากที่สุดเท่าที่เป็นไปได้ ( เช่นสะพาน , 2003 ; Suter 2004 Suter et al . , 2005 ; schaafsma et al . , 2009 ) ที่นี่เรานำเสนอเป็นรูปแบบ :การรวมกันของทางแอลโลเมตรีด้วย fugacity เคมีทฤษฎีที่สอดคล้องกัน และกลไกเพื่อทำให้มันเป็นไปได้ที่จะคาดการณ์รูปแบบการ
ช่วงของสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมชนิด รวมถึงมนุษย์ และช่วงของสารเคมีอินทรีย์ ในขณะที่ต้องใช้จำนวนเงินขั้นต่ำของข้อมูลเข้า อีกหนึ่งตัวอย่างของรูปแบบการประยุกต์มาจากสภาพแวดล้อมสนามในร่ม เมิ่กโคน et al .( 2550 ) ได้ใช้ข้อมูลจากแบบจำลองสมดุลมวลไบโอมาร์คเกอร์ร่วมกับการ fugacity สระเพื่อให้เข้าใจการสะสมสารกำจัดศัตรูพืช . งานของพวกเขาใช้ข้อมูลไบโอมาร์คเกอร์ถึงยาฆ่าแมลงที่ผู้บรรลุบางระดับของสมดุลเคมี กับครอบครัว สภาพแวดล้อม ในการประเมินของโชคชะตาสระกึ่งสารเคมีอินทรีย์ระเหย ( svocs )weschler nazaroff ( 2008 ) และยังพบว่า svocs ถูกขนส่งจากอากาศภายในอาคารเพื่ออยู่อาศัย ส่งผลให้ภาระทางร่างกาย ในการศึกษาเหล่านี้ อย่างไรก็ตาม การโอนของสารเคมีจากอากาศภายในอาคารให้กับมนุษย์ได้ชัดเจนแบบที่เราทำในการตรวจสอบปัจจุบัน
ปัจจุบันความพร้อมของข้อมูลเกี่ยวกับอัตราการเป็น และจะเป็นปัจจัยจำกัดรูปแบบ นี้ใช้ แต่ทุกรูปแบบการประเมินความเสี่ยงในด้านนี้ ในขณะที่การปรับปรุง - ments ของ " สิ่งมีชีวิต " , " หลอด " และ " วิธีการสำหรับ " ทำนายการเผาผลาญเป็นสัญญา , รูปแบบปัจจุบันสามารถเช่นเดียวกับรูปแบบการประเมินความเสี่ยงอื่น ๆเป็นประโยชน์ต่ออนุลักษณ์คัดกรองระดับการประเมินความเสี่ยง ซึ่งจะทำให้การเปรียบเทียบระหว่างชุดใหญ่กับ
สารชนิดต่างๆ