In this study, we develop a series

In this study, we develop a series of technology diffusion formulations that endogenously
represent empirically observed spatial diffusion patterns. We implement these formulations in
the energy system optimization model MESSAGE to assess their implications for the market
penetration of low-carbon electricity generation technologies. In our formulations, capacity
growth is constrained by a technology's knowledge stock, which is an accumulating and
depreciating account of prior capacity additions. Diffusion from an innovative core to less
technologically adept regions occurs through knowledge spillover effects (international spillover
effect). Within a cluster of closely related technologies, knowledge gained through deployment of
one technology spills over to other technologies in the cluster (technology spillover effect).
Parameters are estimated using historical data on the expansion of extant electricity technologies.
Based on our results, if diffusion in developing regions relies heavily on earlier deployment in
advanced regions, projections for certain technologies (e.g., bioenergy with carbon capture and
storage) should be tempered. Our model illustrates that it can be globally optimal when
innovative economies deploy some low-carbon technologies more than is locally optimal as it
helps to accelerate diffusion (and learning effects) elsewhere. More generally, we demonstrate
that by implementing a more empirically consistent diffusion formulation in an energy system
optimization model, the traditionally crude—or nonexistent—representation of technology
diffusion in energy-climate policy models can be significantly improved. This methodological
improvement has important implications for the market adoption of low-carbon technologies.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการศึกษานี้ เราพัฒนาชุดของเทคโนโลยีแพร่สูตรที่ endogenouslyแสดงถึงรูปแบบการกระจายเชิงพื้นที่เชิงประสบการณ์ด้วยการสังเกต เราใช้สูตรเหล่านี้ในแบบจำลองเพิ่มประสิทธิภาพของระบบพลังงานข้อเพื่อประเมินผลกระทบของพวกเขาสำหรับตลาดการเจาะเกราะของเทคโนโลยีการผลิตไฟฟ้าคาร์บอนต่ำ ในสูตรของเรา ความจุเจริญเติบโตที่มีจำกัด โดยใช้เทคโนโลยีความรู้หุ้น ซึ่งเป็นการสะสม และบัญชีการคิดค่าเสื่อมราคาของการเพิ่มกำลังการผลิตล่วงหน้า การกระจายจากหลักการนวัตกรรมน้อยเชี่ยวชาญเทคโนโลยีภูมิภาคเกิดขึ้นผ่านผล spillover รู้ (spillover นานาชาติผล) ภายในกลุ่มของเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิด ความรู้ที่ได้ผ่านการใช้งานของเทคโนโลยีหนึ่งรั่วกว่าเทคโนโลยีอื่น ๆ ในคลัสเตอร์ (เทคโนโลยีผล spillover)พารามิเตอร์ที่จะประเมินโดยใช้ข้อมูลในอดีตในการขยายตัวของเทคโนโลยีไฟฟ้ายังหลงเหลืออยู่ตามผลของเรา หากแพร่กระจายในประเทศกำลังพัฒนาอย่างมากอาศัยการปรับใช้ก่อนหน้านี้ในเทคโนโลยีระดับสูงภูมิภาค คาดการณ์บางอย่าง (เช่น พลังงานชีวภาพ ด้วยจับคาร์บอน และควรควบเก็บ) รูปแบบของเราแสดงให้เห็นว่า มันสามารถจะดีที่สุดทั่วโลกเมื่อเศรษฐกิจสร้างสรรค์ใช้เทคโนโลยีคาร์บอนต่ำบาง มากกว่าเหมาะสมภายในมันช่วยเพื่อเร่งการแพร่กระจาย (และผลการเรียนรู้) อื่น ๆ เราแสดงให้เห็นโดยทั่วไปที่ โดยการใช้สูตรที่สอดคล้องมากขึ้นเชิงประสบการณ์ด้วยการกระจายในระบบพลังงานแบบเพิ่มประสิทธิภาพ ดิบประเพณี — หรือไม่มีอยู่ — เป็นตัวแทนของเทคโนโลยีแพร่ในรูปแบบภูมิอากาศพลังงานนโยบายสามารถถูกปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญ วิธีนี้ปรับปรุงมีผลกระทบสำคัญสำหรับการตลาดนำเทคโนโลยีคาร์บอนต่ำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการศึกษานี้เราพัฒนาชุดของสูตรเทคโนโลยีการแพร่กระจายที่ endogenously
แทนสังเกตสังเกตุรูปแบบการแพร่กระจายเชิงพื้นที่ เราใช้สูตรเหล่านี้ใน
ระบบพลังงานรูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพของสารที่จะประเมินผลกระทบของพวกเขาสำหรับตลาด
การรุกของคาร์บอนต่ำเทคโนโลยีการผลิตกระแสไฟฟ้า ในสูตรของเราสามารถรองรับ
การเจริญเติบโตที่ จำกัด โดยหุ้นความรู้เทคโนโลยีซึ่งเป็นที่สะสมและ
บัญชีอ่อนค่าของการเพิ่มกำลังการผลิตก่อน การแพร่กระจายจากแกนนวัตกรรมน้อย
ภูมิภาคเก่งเทคโนโลยีเกิดขึ้นผ่านผลกระทบความรู้ล้น (spillover ต่างประเทศ
ผล) ภายในกลุ่มของเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิด, ความรู้ที่ได้ผ่านการใช้งานของ
เทคโนโลยีหนึ่งรั่วไหลไปถึงเทคโนโลยีอื่น ๆ ในคลัสเตอร์ (ผลกระทบเทคโนโลยี) ได้.
พารามิเตอร์จะประมาณโดยใช้ข้อมูลทางประวัติศาสตร์เกี่ยวกับการขยายตัวของเทคโนโลยีการผลิตไฟฟ้าที่ยังหลงเหลืออยู่ได้.
ขึ้นอยู่กับผลของเราถ้าการแพร่กระจาย การพัฒนาในภูมิภาคอาศัยอย่างหนักในการใช้งานก่อนหน้านี้ใน
ภูมิภาคขั้นสูงประมาณการสำหรับเทคโนโลยีบางอย่าง (เช่นพลังงานชีวภาพที่มีคาร์บอนและ
การเก็บรักษา) ควรจะมีอารมณ์ แบบจำลองของเราแสดงให้เห็นว่ามันอาจจะดีที่สุดทั่วโลกเมื่อ
เศรษฐกิจที่เป็นนวัตกรรมใหม่ในการปรับใช้เทคโนโลยีบางคาร์บอนต่ำมากเกินกว่าที่ดีที่สุดในประเทศในขณะที่มัน
ช่วยในการเร่งการแพร่กระจาย (และผลการเรียนรู้) อื่น ๆ โดยทั่วไปเราแสดงให้เห็น
ว่าโดยการใช้มากขึ้นสอดคล้องสังเกตุสูตรการแพร่กระจายในระบบพลังงานของ
รูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพประเพณีดิบหรือไม่มีตัวแทนของเทคโนโลยี
การแพร่กระจายในรูปแบบนโยบายพลังงานสภาพภูมิอากาศได้ดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ ระเบียบวิธีการนี้
การปรับปรุงมีความสำคัญสำหรับการยอมรับในตลาดของเทคโนโลยีคาร์บอนต่ำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการศึกษานี้จึงได้พัฒนาชุดของสูตรที่ endogenously การแพร่กระจายเทคโนโลยีแสดงการใช้แบบสังเกตรูปแบบ เราใช้สูตรนี้ในการเพิ่มประสิทธิภาพระบบพลังงานแบบข้อความเพื่อประเมินของพวกเขาสำหรับตลาด- การเจาะไฟฟ้าเทคโนโลยี ในสูตรของเรา ความจุการเติบโตอย่างต่อเนื่อง โดยหุ้นความรู้ของเทคโนโลยี ซึ่งมีการสะสมและเพิ่มความจุณบัญชีก่อน การแพร่กระจายจากหลักนวัตกรรมให้น้อยลงมีสีสรรสดใสภูมิภาคเกิดขึ้นผ่านผล spillover ความรู้ ( การระหว่างประเทศผล ) ภายในกลุ่มของเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิด ความรู้ที่ได้รับผ่านการใช้งานของหนึ่งเทคโนโลยีหกกว่าเทคโนโลยีอื่น ๆ ในกลุ่ม ( ผล spillover เทคโนโลยี )พารามิเตอร์ที่มีการประมาณโดยใช้ข้อมูลทางประวัติศาสตร์เกี่ยวกับการขยายตัวของเทคโนโลยีไฟฟ้าที่ยัง .ขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ ถ้าแพร่ในการพัฒนาภูมิภาคอาศัยหนักในการใช้งานในก่อนหน้านี้ภูมิภาคขั้นสูง , การประมาณการบางอย่าง ( เช่นเทคโนโลยีพลังงานคาร์บอนจับภาพและกระเป๋า ) ควรเป็นกระจกนิรภัย นางแบบของเราแสดงให้เห็นว่ามันสามารถช่วยที่ดีที่สุดเมื่อเศรษฐกิจคาร์บอนต่ำเทคโนโลยีนวัตกรรมปรับบางมากกว่าในประเทศที่เหมาะสมมันช่วยเร่งการแพร่กระจาย ( และการเรียนรู้ผล ) ที่อื่น โดยทั่วไปแล้ว เราแสดงโดยการใช้สูตรที่สอดคล้องกันมากขึ้นการแพร่กระจายในระบบพลังงานรูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพผ้าดิบ หรือไม่มีเลยการเป็นตัวแทนของเทคโนโลยีการแพร่กระจายในรูปแบบนโยบายสภาพภูมิอากาศ พลังงานสามารถปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญ ในนี้ปรับปรุงมีผลกระทบสำคัญสำหรับตลาดเทคโนโลยีคาร์บอนต่ำ .