This was a retrospective study of a

This was a retrospective study of all scene transports in Multnomah County, Oregon, from January 1 through December 31, 2008. Scene and destination hospital addresses were converted to coordinates. ArcGIS Network Analyst was used to estimate transport times based on street network speed limits. We then created a linear regression model to improve the accuracy of these street network estimates using weather, patient characteristics, use of lights and sirens, daylight, and rush-hour intervals. The model was derived from a 50% sample and validated on the remainder. Significance of the covariates was determined by p < 0.05 for a t-test of the model coefficients. Accuracy was quantified by the proportion of estimates that were within 5 minutes of the actual transport times recorded by computer-aided dispatch. We then built a Google Maps-based web application to demonstrate application in real-world EMS operations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นี่คือการศึกษาย้อนหลังของฉากทั้งหมดลำเลียงในมัลท์โน, โอเร​​กอนตั้งแต่วันที่ 1 มกราคมถึงวันที่ 31 ธันวาคม 2008 สถานที่เกิดเหตุและที่อยู่โรงพยาบาลปลายทางที่ถูกแปลงให้พิกัด นักวิเคราะห์ ArcGIS เครือข่ายถูกนำมาใช้ในการประมาณการครั้งการขนส่งขึ้นอยู่กับถนนการ จำกัด ความเร็วของเครือข่าย จากนั้นเราจะสร้างรูปแบบการถดถอยเชิงเส้นที่จะปรับปรุงความถูกต้องของเครือข่ายเหล่านี้ประมาณการถนนโดยใช้อากาศลักษณะของผู้ป่วย, การใช้ไฟและเสียงไซเรน, กลางวันและช่วงชั่วโมงเร่งด่วน รูปแบบที่ได้มาจากกลุ่มตัวอย่าง 50% และผ่านการตรวจสอบในส่วนที่เหลือ ความสำคัญของตัวแปรถูกกำหนดโดย p <0.05 สำหรับ t-test ของสัมประสิทธิ์รูปแบบ ความถูกต้องถูกวัดโดยสัดส่วนของประมาณการที่อยู่ภายใน 5 นาทีของเวลาการขนส่งที่เกิดขึ้นจริงที่บันทึกโดยจัดส่งคอมพิวเตอร์ช่วย จากนั้นเราจะสร้างโปรแกรมประยุกต์บนเว็บ Google Maps ที่ใช้ในการแสดงให้เห็นถึงการประยุกต์ใช้ในการดำเนินงานการจัดการสิ่งแวดล้อมโลกแห่งความจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นี้เป็นการศึกษาย้อนหลังทุกฉาก ขนส่ง ใน multnomah County , Oregon , จากวันที่ 1 มกราคม ถึง 31 ธันวาคม 2551 ฉากที่อยู่โรงพยาบาลปลายทางถูกแปลงเป็นพิกัด นักวิเคราะห์เครือข่าย ArcGIS . คือใช้ในการประมาณการครั้งการขนส่งตามถนนเครือข่ายความเร็วจำกัดจากนั้นเราได้สร้างแบบจำลองการถดถอยเชิงเส้นเพื่อปรับปรุงความถูกต้องของเหล่านี้ถนนเครือข่ายประมาณการโดยใช้ลักษณะของผู้ป่วย สภาพอากาศ การใช้ไฟและไซเรน , กลางวันและชั่วโมงเร่งด่วนช่วง แบบจำลองนี้ได้จาก 50% ตัวอย่างและตรวจสอบในส่วนที่เหลือ ความสำคัญของความรู้ที่ถูกตัดสินใจโดย P < 0.05 สำหรับจำนวนของรูปแบบค่าสัมประสิทธิ์ความถูกต้องเป็น quantified โดยสัดส่วนของประมาณการที่ภายในของจริงการขนส่งครั้งบันทึกโดยคอมพิวเตอร์ช่วยจัดส่ง 5 นาที เราสร้างแล้ว Google Maps โปรแกรมเว็บเพื่อแสดงให้เห็นถึงการประยุกต์ใช้ในโลกแห่งความจริง EMS การดําเนินงานตาม