2.5. Image processingBackground seg

2.5. Image processing
Background segmentation was first performed on the
original images. Photometric differences between background
and rib-eye were used to develop discriminant functions for
background removal. In this experiment, a boundary tracking
algorithm was used to conduct this operation. Details of this
algorithm are given by Wang[13].
After removing the background, the rib eye image contained
l.d. muscle, subcutaneous fat surrounding muscle and
intramuscular fat referring to the fat flecks (marbling)
surrounded by l.d. muscle. Because the lean color scores are
defined by l.d. muscle color, separating the l.d. muscle from
the extraneous tissues was necessary. To achieve this
objective, morphological and logical operations were
investigated. The procedures are summarized as follows:
(1) For each rib-eye image, the optimum threshold value was
computed;
(2) Rib-eye images were binarized according to the obtained
optimum threshold value;
(3) The component labeling algorithm, erosion and dilation
operations were used to remove the extraneous tissues while
the binarized l.d. image was identified and remained;
(4) A logical operation ‘AND’ of the binary l.d. image with
the original image resulted in a colored l.d. image;
(5) The shareholding algorithm was used again and the
intramuscular fat flecks within l.d. were removed;
(6) A resultant l.d. muscle image was obtained for estimating
and analysis of color features.
Each sample image was preprocessed in the same way and
all of resulting images were subjected to extraction and
analysis of color features.
sample surface as showed in Fig. 1.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.5 การประมวลผลภาพ
การแบ่งส่วนพื้นหลังเป็นครั้งแรกใน
ภาพต้นฉบับ ความแตกต่างระหว่างความเข้มแสงพื้นหลัง
และซี่โครงตาถูกนำมาใช้ในการพัฒนาฟังก์ชั่นแนนสำหรับ
การกำจัดพื้นหลัง ในการทดลองนี้ติดตามเขตแดน
อัลกอริทึมที่ถูกใช้ในการดำเนินการดำเนินการนี้ รายละเอียดของ
ขั้นตอนวิธีการจะได้รับจากวัง [13].
หลังจากลบพื้นหลังภาพซี่โครงที่มี
l.d. กล้ามเนื้อไขมันใต้ผิวหนังกล้ามเนื้อและรอบ
ไขมันกล้ามเนื้อหมายถึงเกล็ดไขมัน (หินอ่อน)
ล้อมรอบด้วยกล้ามเนื้อ LD เพราะคะแนนสียันจะถูก
กำหนดโดยสีของกล้ามเนื้อ LD แยกกล้ามเนื้อ LD จาก
เนื้อเยื่อภายนอกเป็นสิ่งที่จำเป็น เพื่อให้บรรลุนี้
มีวัตถุประสงค์การดำเนินงานทางสัณฐานวิทยาและตรรกะที่ถูก
ตรวจสอบ ขั้นตอนมีรายละเอียดดังต่อไปนี้
(1) สำหรับแต่ละภาพซี่โครงตาค่าเกณฑ์ที่เหมาะสมถูก
คำนวณ;
(2) ภาพ Rib-Eye ถูก binarized ตามที่ได้รับ
ค่าเกณฑ์ที่เหมาะสม;
(3) ขั้นตอนวิธีการติดฉลากองค์ประกอบการกัดเซาะ และการขยาย
การดำเนินงานถูกนำมาใช้เพื่อเอาเนื้อเยื่อภายนอกในขณะที่
ภาพ LD binarized ถูกระบุและยังคง;
(4) การดำเนินการตรรกะ 'และ' ของภาพ LD ไบนารีกับ
ภาพต้นฉบับผลในภาพ LD สี;
(5) การถือหุ้น อัลกอริทึมที่ใช้อีกครั้งและ
เกล็ดไขมันกล้ามภายใน LD ถูกถอดออก;
(6) ภาพกล้ามเนื้อ LD ผลที่ได้รับสำหรับการประเมิน
. และการวิเคราะห์ของคุณสมบัติสี
ตัวอย่างภาพแต่ละ preprocessed ในทางเดียวกันและ
ทั้งหมดของภาพที่เกิดขึ้นได้ภายใต้การสกัด และ
การวิเคราะห์ของคุณสมบัติสี.
ผิวหน้าของตัวอย่างตามที่แสดงในรูป 1

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.5 ประมวลภาพการตัดพื้นหลังที่แสดงครั้งแรกบนภาพต้นฉบับ ความแตกต่างระหว่างแสงพื้นหลังและตาซี่โครงเพื่อใช้ปรับปรุงฟังก์ชันจำแนกสำหรับเอาพื้นหลัง ในการทดลองนี้ ติดตามขอบวิธีการที่ใช้เพื่อดำเนินการผ่าตัดนี้ รายละเอียดนี้นี้จะได้รับโดยหวัง [ 13 ]หลังจากลบพื้นหลัง , เนื้อซี่โครงภาพที่มีอยู่l.d. กล้ามเนื้อ กล้ามเนื้อ และไขมันใต้ผิวหนังโดยรอบการฉีดไขมันหมายถึงเกล็ดไขมัน ( marbling )ล้อมรอบด้วย l.d. กล้ามเนื้อ เพราะคะแนนเอนเป็นสีกำหนดโดย l.d. กล้ามเนื้อกล้ามเนื้อ l.d. จากสีแยกเนื้อเยื่อที่ไม่เกี่ยวข้อง เป็นเรื่องจำเป็น เพื่อให้บรรลุนี้วัตถุประสงค์ การดำเนินการทางตรรกะ คือสอบสวน ขั้นตอนดังนี้( 1 ) สำหรับแต่ละเนื้อซี่โครงภาพค่าเกณฑ์ที่เหมาะสม คือคำนวณ ;( 2 ) ภาพเนื้อเป็น binarized ตามตามลำดับค่าเกณฑ์ที่เหมาะสม ;( 3 ) องค์ประกอบของการกัดเซาะและการปิดฉลากการใช้เพื่อเอาเนื้อเยื่อที่ไม่เกี่ยวข้อง ในขณะที่การ binarized l.d. ภาพถูกระบุและยังคง ;( 4 ) การดำเนินการตรรกะและ " " ของไบนารี l.d. ภาพที่มีภาพต้นฉบับ ( l.d. สีภาพ( 5 ) ถือหุ้นของขั้นตอนวิธีใช้อีกและเกล็ดไขมันฉีดภายใน l.d. ออก ;( 6 ) ซึ่งภาพที่ได้รับการ l.d. กล้ามเนื้อและการวิเคราะห์คุณสมบัติสีแต่ละภาพตัวอย่าง preprocessed ในลักษณะเดียวกัน และทั้งหมดของภาพที่เกิดจะถูกสกัดและการวิเคราะห์คุณสมบัติสีตัวอย่างพื้นผิวเป็นแสดงในรูปที่ 1 .