IV. IMAGE ANALYSISA. Image Acquisit

IV. IMAGE ANALYSIS
A. Image Acquisition
Image acquisition in image processing can be broadly
defined as the action of retrieving an image from some source.
Image acquisition in image processing is always the first step
in the workflow sequence because, without an image, no
processing is possible. Acquisition of image can be done
under uniform lighting by Samsung mobile Digital camera
[10] [9] [11].
B. Image Pre-processing and Smoothing.
The aim of pre-processing is an improvement of
image data that suppresses unwanted distortion or enhances
some image features for further processing. For human
viewing, Image Enhancement improves the quality and clarity
of images. Removing noise and blur, rising contrast and
enlightening details from images are example of enhancement
operation. Noise tends to attack images when picture are taken
in low light setting.
While capturing the image, sometime it has been distorted
and hence image is to be enhanced by applying special
median filtering to the image to remove noise [12].Filtering
types ,noise reduction techniques such as Averaging, Gaussian
filters are used and causes image smoothing .In this paper
,Median filter is used for smoothing because it protect the
edges of the image during noise removal and is mostly used
in digital imaging and effective with salt and pepper noise and
speckle noise .The noise in the input gray color image is
detached using median filter [10].
C. Image Segmentation
After image enhancement, the next process in image
processing is the image segmentation and the very first step in
image analysis is image segmentation where the image is
subdivided into different parts or object. Basically the image
is subdivided until we segregate the interested object from
their background. Generally there are two approaches for
segmentation algorithms. one is based on the discontinuity of
gray level values and the other is based on the similarity of
gray level values and for this different approaches like
thresholding, region growing ,region splitting and merging
can be used [12] [10] [9] [13]. Image segmentation is typically
used to locate objects and boundaries in images.
Segmentation can also be done using edge detection. Edge
detector detect the discontinuities in color, gray level, texture
etc. canny, sobel are edge detection operator which are
basically used for detecting an edge [10] [12] [14] [15].
The simplest method of image segmentation is called the
thresholding method. By using threshold value, image
binarization is performed. Threshold is used to separate the
region in an image with respect to the object, which is to be
analysed and this is based on the variation of intensity
between the object pixel and background pixel.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

IV. ภาพวิเคราะห์ก.ภาพซื้อภาพในการประมวลผลภาพได้อย่างกว้างขวางกำหนดเป็นการดึงภาพจากบางแหล่งซื้อภาพในการประมวลผลภาพเป็นขั้นตอนแรกลำดับลำดับเพราะ ไม่ มีภาพ ไม่การประมวลผลได้ ซื้อของภาพสามารถทำได้ภายใต้แสงที่สม่ำเสมอโดยกล้องดิจิตอลมือถือซัมซุง[10] [9] [11]B. ภาพก่อนการประมวลผลและเรียบจุดมุ่งหมายของการประมวลผลล่วงหน้ามีการปรับปรุงของข้อมูลภาพที่บิดเบือนที่ไม่ลด หรือเพิ่มคุณลักษณะบางอย่างภาพสำหรับการประมวลผลเพิ่มเติม สำหรับมนุษย์การดู เพิ่มประสิทธิภาพของภาพเพิ่มคุณภาพและความคมชัดภาพ ขจัดเสียงรบกวนและเพิ่มขึ้นความคมชัด เบลอ และรายละเอียดปรปักษ์จากภาพเป็นตัวอย่างของการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน เสียงรบกวนมักจะ โจมตีภาพเมื่อรูปภาพจะได้รับในการตั้งค่าแสงที่ต่ำในขณะที่ถ่ายภาพ บางครั้งมันมีการผิดเพี้ยนดังนั้น ภาพจะถูกปรับปรุง โดยการใช้พิเศษค่ามัธยฐานที่กรองในภาพเพื่อลบเสียงรบกวน [12] การกรองชนิด เทคนิคการลดสัญญาณรบกวนเช่นหาค่าเฉลี่ย นที่ตัวกรองที่ใช้ และทำให้ภาพเรียบ ในเอกสารนี้ใช้ตัวกรองเฉลี่ยสำหรับเรียบ เพราะมันป้องกันการขอบภาพในระหว่างการกำจัดสัญญาณรบกวน และส่วนใหญ่จะใช้ในดิจิตอลถ่ายภาพ และมีประสิทธิภาพ ด้วยเกลือและพริกไทยเสียง และspeckle เสียง สัญญาณรบกวนในภาพสีเทาที่ป้อนเข้าได้บ้านเดี่ยวใช้กรองเฉลี่ย [10]ค.แบ่งส่วนรูปภาพหลังจากการเพิ่มประสิทธิภาพของภาพ กระบวนการถัดไปในภาพการประมวลผลเป็นการแบ่งกลุ่มภาพและขั้นตอนแรกในวิเคราะห์ภาพจะแบ่งภาพเป็นภาพที่ถูกแบ่งออกเป็นส่วนต่าง ๆ หรือวัตถุ โดยทั่วไปรูปภาพแบ่งประเภทจนเราแยกวัตถุที่สนใจจากพื้นหลังของพวกเขา โดยทั่วไปมีสองวิธีสำหรับอัลกอริทึมการแบ่งเซกเมนต์ หนึ่งอยู่ไม่ต่อเนื่องของค่าระดับสีเทาและอื่น ๆ ตามความคล้ายคลึงกันของค่าระดับสีเทา และแนวทางเช่นนี้thresholding เติบโตภูมิภาค ภูมิภาคแยก และผสานสามารถใช้ [12] [10] [9] [13] แบ่งส่วนรูปภาพคือใช้ในการค้นหาวัตถุและขอบเขตในภาพการแบ่งเซกเมนต์สามารถทำโดยใช้การตรวจจับขอบ ขอบเครื่องตรวจจับตรวจสอบความต่อเนื่องในสี ระดับสีเทา เนื้อฯลฯ หลักแหลม sobel จะดำเนินการตรวจจับขอบซึ่งเป็นโดยทั่วไปใช้สำหรับการตรวจจับขอบ [10] [12] [14] [15]วิธีการแบ่งส่วนรูปภาพง่ายที่สุดคือการวิธีการ thresholding โดยใช้เกณฑ์ค่า ภาพมีการดำเนินการ binarization ใช้เกณฑ์ในการแยกตัวภูมิภาคในรูปภาพเกี่ยวกับวัตถุ ซึ่งจะเป็นวิเคราะห์ และยึดตามการเปลี่ยนแปลงของความเข้มระหว่างวัตถุพิกเซลและพิกเซลพื้นหลัง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

IV วิเคราะห์ภาพ
เอ Image Acquisition
การควบรวมภาพในการประมวลผลภาพสามารถในวงกว้าง
ที่กำหนดไว้ว่าการกระทำของการเรียกภาพจากบางแหล่งที่มา. the
Image Acquisition ในการประมวลผลภาพอยู่เสมอขั้นตอนแรก
ในลำดับขั้นตอนการทำงานเพราะโดยไม่มีภาพไม่มี
การประมวลผลเป็นไปได้ การเข้าซื้อกิจการของภาพสามารถทำได้
ภายใต้แสงไฟเครื่องแบบโดยซัมซุงกล้องดิจิตอลมือถือ
[10] [9] [11].
บี ภาพก่อนการประมวลผลและสมูท.
จุดมุ่งหมายของการก่อนการประมวลผลที่ได้คือการปรับปรุง
ข้อมูลภาพที่ยับยั้งการบิดเบือนไม่พึงประสงค์หรือช่วยเพิ่ม
องค์ประกอบภาพบางอย่างสำหรับการประมวลผลต่อไป สำหรับมนุษย์
ดูการเพิ่มประสิทธิภาพของภาพเพิ่มคุณภาพและความคมชัด
ของภาพ การถอดเสียงรบกวนและการเบลอคมชัดเพิ่มขึ้นและ
รายละเอียด enlightening จากภาพเป็นตัวอย่างของการเพิ่มประสิทธิภาพ
การดำเนินงาน เสียงรบกวนมีแนวโน้มที่จะถูกโจมตีเมื่อภาพภาพจะถูกนำ
ในการตั้งค่าแสงน้อย.
ในขณะที่จับภาพบางครั้งจะได้รับการบิดเบือน
และด้วยเหตุนี้ภาพคือการได้รับการปรับปรุงโดยการใช้เป็นพิเศษ
แบ่งกรองภาพเพื่อลบเสียง [12] .Filtering
ประเภทเสียง เทคนิคการลดเช่นค่าเฉลี่ยแบบเกาส์
ฟิลเตอร์ถูกนำมาใช้และทำให้เกิดภาพที่เรียบ Warehouse ในบทความนี้
, ปานกลางกรองจะใช้สำหรับการปรับให้เรียบเพราะมันปกป้อง
ขอบของภาพในระหว่างการกำจัดเสียงรบกวนและส่วนใหญ่จะใช้
ในการถ่ายภาพดิจิตอลและมีประสิทธิภาพด้วยเกลือและพริกไทยเสียง และ
สัญญาณรบกวนเสียงได้โดยเริ่มต้นในการป้อนข้อมูลภาพสีเทาถูก
ถอดออกโดยใช้ค่ามัธยฐานกรอง [10].
ซี การแบ่งส่วนภาพ
หลังจากที่เพิ่มประสิทธิภาพของภาพกระบวนการต่อไปในภาพ
การประมวลผลคือการแบ่งส่วนของภาพและขั้นตอนแรกใน
การวิเคราะห์ภาพจะถูกแบ่งส่วนภาพที่ภาพจะถูก
แบ่งออกเป็นส่วนต่าง ๆ หรือวัตถุ โดยทั่วไปภาพ
แบ่งจนกว่าเราจะแยกวัตถุสนใจจาก
พื้นหลังของพวกเขา โดยทั่วไปมีสองวิธีสำหรับ
ขั้นตอนวิธีการแบ่งส่วน หนึ่งอยู่บนพื้นฐานของความไม่ต่อเนื่องของ
ค่าระดับสีเทาและอื่น ๆ ที่อยู่บนพื้นฐานของความคล้ายคลึงกันของ
ค่าระดับสีเทาและวิธีการที่แตกต่างกันเช่นนี้
Thresholding ภูมิภาคเติบโตแยกภูมิภาคและการผสาน
สามารถใช้ [12] [10] [9] [ 13] การแบ่งส่วนภาพมักจะ
ใช้ในการค้นหาวัตถุและขอบเขตในภาพ.
แบ่งกลุ่มยังสามารถทำได้โดยใช้การตรวจจับขอบ ขอบ
เครื่องตรวจจับการตรวจสอบต่อเนื่องในสีระดับสีเทาเนื้อ
ฯลฯ แสนรู้โชเบลเป็นผู้ประกอบการตรวจจับขอบซึ่งจะ
ใช้เป็นพื้นสำหรับการตรวจหาขอบ [10] [12] [14] [15].
วิธีที่ง่ายที่สุดของการแบ่งส่วนภาพที่เรียกว่า
วิธีการกำหนดเกณฑ์ขั้นต่ำ โดยใช้ค่าเกณฑ์ภาพ
Binarization จะดำเนินการ เกณฑ์ที่ใช้ในการแยก
ภูมิภาคในภาพที่เกี่ยวกับวัตถุซึ่งก็คือการได้รับการ
วิเคราะห์และนี้จะขึ้นอยู่กับรูปแบบของความรุนแรง
ระหว่างพิกเซลและวัตถุพิกเซลพื้นหลัง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ภาพที่ IVซื้อภาพ .ภาพทั้งหมดในการประมวลผลภาพได้ในวงกว้างหมายถึงการกระทำของการดึงภาพจากบางแหล่งภาพทั้งหมดในการประมวลผลภาพเป็นเสมอขั้นตอนแรกในแผนผังลำดับ เพราะไม่มีภาพไม่มีการประมวลผลที่เป็นไปได้ การได้มาของภาพได้ภายใต้แสงสว่างสม่ำเสมอ โดยซัมซุงโทรศัพท์มือถือกล้องดิจิตอล[ 10 ] [ 9 ] [ 11 ]B . ภาพก่อนการประมวลผลและเรียบ .เป้าหมายของการประมวลผลคือการปรับปรุงของข้อมูลภาพที่ยับยั้งไม่บิดเบือนหรือเพิ่มบางภาพคุณลักษณะสำหรับการประมวลผลต่อไป สำหรับมนุษย์ดูเพิ่มประสิทธิภาพ ปรับปรุงคุณภาพและความคมชัดของภาพของภาพ การลบเสียงรบกวนและเพิ่มความคมชัดและเบลอรายละเอียดจากภาพตัวอย่างของการสอนเสริมการดําเนินงาน เสียงมีแนวโน้มที่จะโจมตี ภาพเมื่อภาพที่ถ่ายในที่แสงน้อยการตั้งค่าในขณะที่การจับภาพบางครั้งมันถูกบิดเบือนดังนั้น ภาพจะถูกเพิ่มโดยการใช้พิเศษมัธยฐานกรองเพื่อภาพเพื่อลบเสียงกรอง [ 12 ]ประเภทลดเสียงรบกวนเทคนิคเช่นเฉลี่ย )ตัวกรองที่ใช้ และทำให้ภาพให้เรียบ ในกระดาษนี้ค่ามัธยฐานกรองใช้อะไร เพราะมันปกป้องขอบของภาพในการกำจัดเสียงรบกวนและจะใช้เป็นส่วนใหญ่ในการถ่ายภาพดิจิตอลและมีประสิทธิภาพด้วยเกลือและพริกไทยและเสียงเสียงจุด เสียงใน ใส่ สีเทา สี ภาพ คือบ้านเดี่ยวใช้กรองมัธยฐาน [ 10 ]การแบ่งส่วนภาพ Cหลังจากการเสริมสร้างภาพลักษณ์ , กระบวนการถัดไปในรูปภาพประมวลผลภาพการขั้นตอนแรกในการวิเคราะห์ภาพที่เป็นภาพการแบ่งส่วนที่ภาพแบ่งออกเป็นส่วนต่าง ๆ หรือวัตถุ โดยทั่วไปรูปภาพคือแบ่งออกจนกว่าเราจะแยกวัตถุที่สนใจจากพื้นหลังของพวกเขา โดยทั่วไปมีสองวิธีสำหรับขั้นตอนวิธีการแบ่งส่วนตลาด . หนึ่งจะขึ้นอยู่กับความไม่ต่อเนื่องของค่าระดับสีเทา และอื่น ๆบนพื้นฐานของความคล้ายคลึงกันของค่าระดับสีเทาและสำหรับวิธีที่แตกต่างกัน เช่นปรับการแบ่งภูมิภาค , ภูมิภาคและผสานสามารถใช้ [ 12 ] [ 10 ] [ 9 ] [ 13 ] การแบ่งส่วนภาพโดยทั่วไปที่ใช้ในการค้นหาวัตถุและขอบเขตของรูปภาพได้โปรแกรมยังสามารถใช้ในการตรวจจับขอบ ขอบเครื่องตรวจจับความไม่ต่อเนื่องในระดับสีเทา เนื้อสีฯลฯ แหลม ลิงค์มีการตรวจหาขอบซึ่งเป็นผู้ประกอบการโดยทั่วไปใช้สำหรับการตรวจหาขอบ [ 10 ] [ 12 ] [ 14 ] [ 15 ]วิธีที่ง่ายที่สุดในการแบ่งส่วนภาพเรียกว่าการปรับวิธีการ โดยใช้ค่าของภาพเป็นภาพที่แสดง เกณฑ์ที่ใช้เพื่อแยกภูมิภาคในรูปเทียบกับวัตถุ ซึ่งเป็นวิเคราะห์และนี้จะขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลงของความเข้มระหว่างวัตถุและพื้นหลังพิกเซลพิกเซล .