The canopy clustering algorithm is

The canopy clustering algorithm is an unsupervised pre-clustering algorithm introduced by Andrew McCallum, Kamal Nigam and Lyle Ungar in 2000.[1] It is often used as preprocessing step for the K-means algorithm or the Hierarchical clustering algorithm. It is intended to speed up clustering operations on large data sets, where using another algorithm directly may be impractical due to the size of the data set.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลังคาที่ clustering อัลกอริทึมเป็นการขั่วก่อนระบบคลัสเตอร์อัลกอริทึมนำ โดยแอนดรู McCallum, Kamal Nigam และ Lyle Ungar ใน 2000 [1]มักใช้เป็นประมวณถึงขั้นตอนวิธีหรืออัลกอริทึมระบบคลัสเตอร์แบบลำดับชั้น มันมีวัตถุประสงค์เพื่อเร่งการดำเนินการบนชุดข้อมูลขนาดใหญ่ คลัสเตอร์ที่ใช้อัลกอริทึมอื่นโดยตรงอาจจะทำไม่ได้เนื่องจากขนาดของชุดข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนวิธีการจัดกลุ่มหลังคาเป็นขั้นตอนวิธีการก่อนการจัดกลุ่มใกล้ชิดนำโดยแอนดรูแม็กคอล, Kamal Nigam และไลล์ Ungar ในปี 2000 [1] ก็มักจะใช้เป็นขั้นตอนประมวลผลเบื้องต้นสำหรับขั้นตอนวิธี K-หมายความหรือขั้นตอนวิธีการจัดกลุ่มตามลำดับชั้น มันมีจุดมุ่งหมายเพื่อเพิ่มความเร็วในการดำเนินงานการจัดกลุ่มในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ใช้วิธีอื่นโดยตรงอาจจะทำไม่ได้เนื่องจากขนาดของชุดข้อมูลที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หลังคาการจัดกลุ่มขั้นตอนวิธีเป็น unsupervised ก่อนการจัดกลุ่มขั้นตอนวิธีแนะนำโดย Andrew McCallum และคามาล , of ไลล์อังเกอร์ ในปี พ.ศ. 2543 [ 1 ] มักใช้เป็นขั้นตอนการเตรียมสำหรับการจัดกลุ่มลำดับชั้น k-means ขั้นตอนวิธีหรืออัลกอริทึม มันมีไว้เพื่อเพิ่มความเร็วในการดำเนินงานสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ใช้ขั้นตอนวิธีอื่นโดยตรงอาจเป็นเรื่องยากมาก เนื่องจากขนาดของชุดข้อมูล