3.2. Heuristics and metaheuristicsD

3.2. Heuristics and metaheuristics
Due to the NP-hardness of the maintenance problems faced in
power systems and the size of real-word instances, heuristic techniques
have been largely developed. These methods also allow for
more flexibility to deal with non linear or very complex constraints
and/or objectives.
3.2.1. Genetic algorithms
GAs are widely used for solving the GMS problem due, mainly, to
the structure of the decisions that are made. These algorithms are inspired
by natural evolution. A population of abstract representations
of solutions, called individuals, evolves through an iterative process
toward better solutions. Solutions are usually encoded to facilitate
the application of the several techniques used in GAs such as selection,
mutation and crossover. In the particular case of GSM, different

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.2. รุกและ metaheuristicsเนื่องจากความแข็ง NP ปัญหาบำรุงรักษาในการระบบไฟฟ้าและขนาดของอินสแตนซ์ของคำจริง เทคนิคเชิงฮิวริสทิคได้รับส่วนใหญ่พัฒนา วิธีการเหล่านี้ยังอนุญาตให้เพิ่มความยืดหยุ่นในการจัดการกับข้อจำกัดที่ไม่ใช่เชิงเส้น หรือซับซ้อนมากหรือวัตถุประสงค์3.2.1. อัลกอริทึมพันธุกรรมแก๊สใช้สำหรับแก้ปัญหา GMS ครบ ส่วน ใหญ่ การโครงสร้างของการตัดสินใจที่จะ อัลกอริทึมเหล่านี้เป็นแรงบันดาลใจโดยวิวัฒนาการตามธรรมชาติ ประชากรของนามธรรมแทนโซลูชั่น บุคคล เรียกว่าวิวัฒนาการที่ผ่านกระบวนการซ้ำต่อการแก้ปัญหาที่ดีกว่า มักจะเข้ารหัสวิธีแก้ไขเพื่ออำนวยความสะดวกการประยุกต์ใช้เทคนิคต่าง ๆ ที่ใช้ในก๊าซเช่นการเลือกผ่าและครอสโอเวอร์ ในกรณีของ GSM แตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.2 Heuristics และ metaheuristics
เนื่องจาก NP-ความแข็งของปัญหาที่ต้องเผชิญกับการบำรุงรักษาใน
ระบบไฟฟ้าและขนาดของกรณีจริงคำว่าเทคนิคการแก้ปัญหา
ได้รับการพัฒนาส่วนใหญ่ วิธีการเหล่านี้ยังอนุญาตให้
มีความยืดหยุ่นมากขึ้นในการจัดการกับข้อ จำกัด เชิงเส้นหรือซับซ้อนมากที่ไม่ได้
และ / หรือวัตถุประสงค์.
3.2.1 ขั้นตอนวิธีพันธุกรรม
ก๊าซใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับการแก้ปัญหา GMS เนื่องจากส่วนใหญ่เพื่อให้
โครงสร้างของการตัดสินใจที่จะทำ ขั้นตอนวิธีการเหล่านี้จะเป็นแรงบันดาลใจ
จากวิวัฒนาการตามธรรมชาติ ประชากรของการเป็นตัวแทนนามธรรม
ของการแก้ปัญหาที่เรียกว่าบุคคลวิวัฒนาการผ่านกระบวนการซ้ำ
ไปสู่การแก้ปัญหาที่ดีกว่า การแก้ปัญหามักจะมีการเข้ารหัสเพื่อความสะดวกใน
การประยุกต์ใช้หลายเทคนิคที่ใช้ก๊าซเช่นการเลือกที่
กลายพันธุ์และครอสโอเวอร์ ในกรณีเฉพาะของ GSM, ที่แตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.2 . ที่ช่วยค้นหา และเมตาฮิวริ ิกเนื่องจากความแข็งของการรักษาของปัญหาในระบบพลังงานและขนาดของอินสแตนซ์คำจริง , เทคนิคการแก้ปัญหาที่ได้รับไปพัฒนา วิธีการเหล่านี้ยังช่วยให้สำหรับความยืดหยุ่นมากขึ้นเพื่อจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อนมากที่ไม่ใช่เชิงเส้นหรือและ / หรือวัตถุประสงค์ดำเนินงาน . ขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรมก๊าซที่ใช้กันอย่างแพร่หลายเพื่อแก้ไขปัญหา เนื่องจากส่วนใหญ่ , GMS ,โครงสร้างของการตัดสินใจที่จะทำ ขั้นตอนวิธีการเหล่านี้เป็นแรงบันดาลใจจากโดยวิวัฒนาการของธรรมชาติ ประชากรตัวอย่างบทคัดย่อโซลูชั่นที่เรียกว่าบุคคลวิวัฒนาการผ่านกระบวนการวนซ้ำที่มีโซลูชั่นที่ดีขึ้น โซลูชั่นมักจะเข้ารหัสเพื่ออำนวยความสะดวกการประยุกต์ใช้เทคนิคต่าง ๆที่ใช้ในก๊าซ เช่น การเลือกการกลายพันธุ์และครอสโอเวอร์ ใน กรณีของ GSM ที่แตกต่างกัน