Due to the large amount of missing

Due to the large amount of missing data (about 53% of students were missing demographic, per- or posttest data), it was not advisable to use multiple imputations to include more of these students and teachers in our analyses. As a result, we compared those participants included to those excluded using x2 tests and t-tests to examine differences in our demographic and pretest variables. We found several differences (see Additional file 1:Table S1). For instance, excluded participants were more likely to be male, African-American or Hispanic/Latino, and to have ELL status. They were also more likely to come from schools with a higher percentage of students receiving free or reduced lunch. There were few significant differences between the groups on student pretest variables, with the one exception being that excluded students had lower self-efficacy than included students (p = .037). There were significant differences between the groups on several teacher pretest variables. The excluded participants had teachers with lower self-efficacy for student engagement and instruction (p = .002) and self-efficacy for technology use (p < .001) than included participants. However, excluded participants had teachers with higher mathematics self-efficacy (p < .001) than included participants. The implications of these differences are examined in the discussion section. The included 7,900 students were approximately equally divided across grade levels (see Table 1). The majority of students (60%) were White, with 23% African-American, 8% Hispanic, and 3% Asian. Four percent of students were identified as English-language learners [ELLs]. School level information was collected about students’ eligibility for free or reduced lunch; participating schools had an average of 34% of students who were eligible for free or reduced lunch, with eligibility at the school level ranging from 2% to 85%. We also collected students’ most recent scores on the state standardized test in mathematics, the Virginia Standards of Learning (VA-SOL) test; this test is given annually to students in grades 3-8

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เนื่องจากข้อมูลหายไปจำนวนมาก (ประมาณ 53% ของนักเรียนขาดหายไปข้อมูลประชากร ต่อ- หรือข้อมูล posttest), ก็ไม่แนะนำให้ใช้ imputations หลายการรวมของครูและนักเรียนเหล่านี้ในการวิเคราะห์ของเรา เป็นผล เราเปรียบเทียบผู้เข้าร่วมนั้นรวมกับที่ถูกแยกออกโดยใช้ x2 t-ทดสอบเพื่อตรวจสอบความแตกต่างในประชากรของเราและแล็ปว่าตัวแปรและการทดสอบ เราพบความแตกต่างหลาย (ดูเพิ่มเติมแฟ้ม 1:Table S1) เช่น ไม่รวมผู้เข้าร่วมมีแนวโน้มจะชาย ชาวแอฟริกัน-อเมริกันหรือสเปนและโปรตุเกส/ลาติน และมีสถานะ ELL พวกเขาก็ยังน่าจะมาจากโรงเรียนด้วยสัดส่วนสูงของนักเรียนที่ได้รับอาหารฟรี หรือลด มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญน้อยระหว่างกลุ่มในตัวแปรนักเรียนแล็ปว่า ยกเว้นหนึ่งที่นักเรียนยกเว้นมีต่ำประสิทธิภาพในตนเองมากกว่านักเรียนรวม (p =.037). มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างกลุ่มในตัวแปรแล็ปว่าครูหลาย มีผู้เข้าร่วมไม่รวมอาจารย์ที่ต่ำกว่าประสิทธิภาพในตนเองสำหรับนักเรียนมีส่วนร่วมและการเรียนการสอน (p =.002) และ ประสิทธิภาพในตนเองสำหรับเทคโนโลยีที่ใช้ (p < .001) กว่ารวมผู้เข้าร่วม อย่างไรก็ตาม ไม่รวมผู้เข้าร่วมมีอาจารย์สูงคณิตศาสตร์ประสิทธิภาพในตนเอง (p < .001) กว่ารวมผู้เข้าร่วม ผลกระทบของความแตกต่างเหล่านี้มีการตรวจสอบในส่วนของการสนทนา นักเรียน 7,900 รวมถูกประมาณแบ่งออกเท่า ๆ กันในระดับชั้นประถมศึกษาปี (ดูตาราง 1) ส่วนใหญ่ของนักเรียน (60%) มีสีขาว มี 23% แอฟริกันอเมริกัน 8% ละ และ 3% เอเชีย มีระบุสี่เปอร์เซ็นต์ของนักเรียนเป็นผู้เรียนภาษาอังกฤษ [ELLs] ข้อมูลระดับโรงเรียนเก็บรวบรวมเกี่ยวกับคุณสมบัติของนักเรียนฟรี หรือลดมื้อกลางวัน โรงเรียนที่เข้าร่วมได้โดยเฉลี่ย 34% ของนักเรียนที่มีสิทธิ์ฟรี หรือลดอาหารกลางวัน มีสิทธิ์ในระดับโรงเรียนตั้งแต่ 2% ถึง 85% เรายังรวบรวมนักล่าสุดคะแนนทดสอบมาตรฐานรัฐในคณิตศาสตร์ การทดสอบมาตรฐานการเรียนเวอร์จิเนีย (VA-SOL) ทดสอบนี้จะได้รับเป็นประจำทุกปีให้นักเรียนในเกรด 3-8

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เนื่องจากการจำนวนมากของข้อมูลที่ขาดหายไป (ประมาณ 53% ของนักเรียนที่หายไปข้อมูลประชากรละหรือหลังการทดลอง) ก็ไม่ได้แนะนำให้ใช้ imputations หลายที่จะรวมมากขึ้นของนักเรียนเหล่านี้และครูในการวิเคราะห์ของเรา เป็นผลให้เราเมื่อเทียบกับผู้เข้าร่วมที่รวมอยู่กับผู้ที่ได้รับการยกเว้นโดยใช้การทดสอบและการทดสอบ X2-T เพื่อตรวจสอบความแตกต่างในลักษณะทางประชากรและก่อนการทดลองของเรา เราพบความแตกต่างหลาย (ดูแฟ้มเพิ่มเติม 1: ตาราง S1) ตัวอย่างเช่นผู้เข้าร่วมรับการยกเว้นมีแนวโน้มที่จะเป็นเพศชายแอฟริกันอเมริกันหรือสเปน / ละตินและมีสถานะ ELL พวกเขายังมีแนวโน้มที่จะมาจากโรงเรียนที่มีอัตราร้อยละที่สูงขึ้นของนักเรียนที่ได้รับอาหารกลางวันฟรีหรือลดลง มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญไม่กี่ระหว่างกลุ่มกับตัวแปรของนักเรียนก่อนเรียนอย่างมีความเป็นอยู่ยกเว้นหนึ่งที่ได้รับการยกเว้นนักศึกษาที่ต่ำกว่าการรับรู้ความสามารถตนเองกว่านักเรียนรวม (p = 0.037) มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างกลุ่มทดลองกับตัวแปรหลายครู ผู้เข้าร่วมรับการยกเว้นมีครูที่มีประสิทธิภาพต่ำกว่าตัวเองสำหรับความผูกพันของนักเรียนและการสอน (p = 0.002) และการรับรู้ความสามารถตนเองสำหรับการใช้งานเทคโนโลยี (p <0.001) มากกว่ารวมถึงผู้เข้าร่วม อย่างไรก็ตามผู้เข้าร่วมรับการยกเว้นมีครูที่มีคณิตศาสตร์ที่สูงขึ้นด้วยตนเองประสิทธิภาพ (p <0.001) มากกว่ารวมถึงผู้เข้าร่วม ผลกระทบของความแตกต่างเหล่านี้มีการตรวจสอบในส่วนของการอภิปราย รวมถึงนักเรียน 7,900 ถูกแบ่งออกประมาณเท่า ๆ กันในระดับชั้น (ดูตารางที่ 1) นักเรียนส่วนใหญ่ (60%) เป็นสีขาวกับ 23% แอฟริกันอเมริกันฮิสแป 8% และ 3% เอเชีย สี่เปอร์เซ็นต์ของนักเรียนถูกระบุว่าเป็นผู้เรียนภาษาอังกฤษ [Ells] ข้อมูลระดับโรงเรียนได้รับการเก็บรวบรวมเกี่ยวกับการมีสิทธิ์นักเรียนรับประทานอาหารกลางวันฟรีหรือลดลง; โรงเรียนที่เข้าร่วมมีค่าเฉลี่ย 34% ของนักเรียนที่มีสิทธิ์ได้รับอาหารกลางวันฟรีหรือลดลงด้วยการมีสิทธิ์ในระดับโรงเรียนตั้งแต่ 2% ถึง 85% เรายังได้รวบรวมคะแนนล่าสุดของนักเรียนในการทดสอบมาตรฐานของรัฐในคณิตศาสตร์มาตรฐานเวอร์จิเนียของการเรียนรู้ (VA-SOL) การทดสอบ; การทดสอบนี้เป็นปีที่นักเรียนในระดับ 3-8

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เนื่องจากการจำนวนมากของข้อมูลที่ขาดหายไป ( ประมาณ 53% ของประชากรนักเรียนขาดต่อ - หรือหลังข้อมูล มันเป็นไม่แนะนำให้ใช้หลายการใส่ความเพื่อรวมเพิ่มเติมของเหล่าครูและนักเรียนในการวิเคราะห์ของเรา เป็นผลให้เราเปรียบเทียบคนเหล่านั้นรวมกับไม่รวมการใช้การทดสอบและตรวจสอบความแตกต่างใน X2 แบบของเรา ประชากร และจำนวนตัวแปร เราพบความแตกต่างหลาย ( ดูเพิ่มเติมไฟล์ 1 ตาราง S1 ) ตัวอย่าง รวมจำนวนน่าจะเป็นเพศชายแอฟริกันอเมริกันหรือสเปน / ลาติน และมีเอลสถานะ พวกเขายังมักจะมาจากโรงเรียนที่มีเปอร์เซ็นต์สูงของนักเรียนได้รับฟรีหรือลดอาหารกลางวัน มีกี่ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างกลุ่มนักเรียนที่มีตัวแปร ด้วยข้อยกเว้นหนึ่งที่ถูกแยกออกนักเรียนมีความสามารถต่ำกว่ารวมนักเรียน ( P = . 037 ) มีความแตกต่างที่สำคัญระหว่างกลุ่มครูที่มีหลายตัวแปร ผู้ที่ได้รับการยกเว้นมีครูที่มีความสามารถสำหรับการว่าจ้างนักศึกษาและการเรียนการสอนลดลง ( p = . 002 ) และความสามารถของตนเองในการใช้เทคโนโลยี ( P < . 001 ) กว่า รวมผู้เข้าร่วม แต่ไม่รวมผู้เข้าร่วมมีครูที่มีความสามารถทางคณิตศาสตร์สูงกว่า ( P < . 001 ) กว่า รวมผู้เข้าร่วม ผลกระทบของความแตกต่างเหล่านี้จะตรวจสอบในส่วนของการอภิปราย นักเรียนรวมประมาณ 7900 แบ่งข้ามระดับ ( ดูตารางที่ 1 ) นักเรียนส่วนใหญ่ ( ร้อยละ 60 ) มีสีขาวกับ 23% ชาวอเมริกัน 8% จากสเปน และ 3% เอเชีย สี่เปอร์เซ็นต์ของนักเรียนที่ถูกระบุว่าเป็นผู้เรียนภาษาอังกฤษ [ ภาษาเอลส์ ] ข้อมูลระดับโรงเรียน รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับคุณสมบัติของนักเรียนสำหรับฟรีหรือลดอาหารกลางวัน โรงเรียนที่เข้าร่วมโครงการได้เฉลี่ย 34% ของนักเรียนที่ได้รับสิทธิฟรีหรือลดอาหารกลางวัน กับสิทธิในระดับโรงเรียนตั้งแต่ 2% ถึง 85% เรายังเก็บคะแนนล่าสุดของนักศึกษาในสถานะมาตรฐานแบบทดสอบคณิตศาสตร์ , เวอร์จิเนียมาตรฐานการเรียนรู้ ( va-sol ) ทดสอบ การทดสอบนี้จะมอบให้กับนักเรียนในเกรด 3-8 ปี