2.1. Frequent pattern mining based on the sliding window modelSliding  การแปล - 2.1. Frequent pattern mining based on the sliding window modelSliding  ไทย วิธีการพูด

2.1. Frequent pattern mining based

2.1. Frequent pattern mining based on the sliding window model
Sliding window-based methods [24,25] have been proposed
to solve dynamic data stream problems of traditional frequent
pattern mining. Unlike traditional approaches that require two or
more database scans for mining patterns, the methods construct
their own data structures within a single database scan on
the basis of sliding window structures and perform pattern
mining operations. As one of the sliding window-based frequent
pattern mining methods, pWin [26] solved the problems of
previous algorithms consuming heavy memory by considering
characteristics of data stream environments where available
memory is limited and states of data are continually changed.
In addition, the algorithm used a prefix tree structure for
efficient tree searches. Another sliding window-based algorithm
using SWP-tree [20] employed a time decay model to discover
interesting patterns from historical transactions. Sliding windowbased
mining has been also utilized in other mining areas such
as maximal frequent pattern mining and top-k frequent pattern
mining. WMFP-SW [27] is an algorithm for mining maximal
frequent patterns over sliding window-based data streams. The
algorithm considers the latest data stream information and
weight conditions of items in the process of weighted maximal
frequent pattern mining. In addition, the sliding window model
can be applied in closed pattern mining [28]. However, the
above approaches only focus on the traditional pattern mining
framework but do not deal with erasable pattern mining.
Meanwhile, the proposed method can consider the erasable
pattern mining framework together with the weight conditions of
items and sliding window-based data streams.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
2.1. การทำเหมืองแร่รูปแบบอิงแบบหน้าต่างบานเลื่อนที่พบบ่อยได้รับการเสนอวิธีใช้หน้าต่างบานเลื่อน [24,25]แก้ไขข้อมูลแบบไดนามิกกระแสปัญหาของบ่อยรูปแบบการทำเหมืองแร่ ซึ่งแตกต่างจากวิธีดั้งเดิมที่สอง หรือสร้างวิธีการการสแกนฐานข้อมูลเพิ่มเติมสำหรับรูปแบบการทำเหมืองแร่แกนของตัวเองโครงสร้างข้อมูลภายในฐานข้อมูลเดียวบนพื้นฐานของหน้าต่างบานเลื่อน structures และทำลวดลายทำเหมืองแร่ เป็นบานเลื่อนที่ใช้หน้าต่างบ่อยรูปแบบวิธีการทำเหมืองแร่ pWin [26] แก้ไขปัญหาของอัลกอริทึมที่ก่อนหน้านี้หนักหน่วยความจำที่ใช้ โดยพิจารณาลักษณะของข้อมูลสตรีมสภาพแวดล้อมมีหน่วยความจำมีจำกัด และมีการเปลี่ยนแปลงสถานะของข้อมูลอย่างต่อเนื่องนอกจากนี้ การใช้โครงสร้างแผนภูมิคำนำหน้าสำหรับการค้นหาต้นไม้ที่มีประสิทธิภาพ อีกบานเลื่อนหน้าต่างโดยใช้อัลกอริทึมSWP-ต้น [20] การใช้งานแบบผุเวลาไปเยือนรูปแบบที่น่าสนใจจากธุรกรรมประวัติ บานเลื่อน windowbasedการทำเหมืองแร่แล้วยังใช้ในพื้นที่เหมืองแร่ดังกล่าวเป็นการทำเหมืองแร่รูปแบบบ่อยสูงสุดและ k ด้านบนรูปแบบบ่อยเหมืองแร่ WMFP-SW [27] เป็นอัลกอริทึมสำหรับเหมืองแร่สูงสุดรูปแบบที่ใช้บ่อยผ่านสตรีมข้อมูลจากหน้าต่างบานเลื่อน การอัลกอริทึมพิจารณาข้อมูลกระแสข้อมูลล่าสุด และน้ำหนักเงื่อนไขของสินค้าในกระบวนการถ่วงน้ำหนักสูงสุดการทำเหมืองแร่รูปแบบบ่อย นอกจากนี้ รูปแบบหน้าต่างบานเลื่อนสามารถใช้งานได้ในรูปแบบปิดเหมือง [28] อย่างไรก็ตาม การข้างต้นวิธีการทำเหมืองแร่รูปแบบดั้งเดิมที่เน้นเฉพาะกรอบแต่ไม่ มีการทำเหมืองแร่รูปแบบลบได้ในขณะเดียวกัน วิธีการนำเสนอสามารถพิจารณาการลบได้กรอบการทำเหมืองแร่รูปแบบร่วมกับเงื่อนไขน้ำหนักของสินค้าและกระแสข้อมูลจากหน้าต่างบานเลื่อน
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
2.1 การทำเหมืองแร่ที่ใช้บ่อยในรูปแบบขึ้นอยู่กับรูปแบบหน้าต่างบานเลื่อน
บานเลื่อนหน้าต่างวิธีการตาม [24,25] ได้รับการเสนอ
ในการแก้ปัญหากระแสข้อมูลแบบไดนามิกของแบบดั้งเดิมที่พบบ่อย
ทำเหมืองรูปแบบ ซึ่งแตกต่างจากวิธีการแบบดั้งเดิมที่ต้องใช้สองหรือ
เพิ่มเติมสแกนฐานข้อมูลสำหรับรูปแบบการทำเหมืองแร่, วิธีการสร้าง
โครงสร้างข้อมูลของตัวเองภายในสแกนฐานข้อมูลเดียวบน
พื้นฐานของโครงสร้างเลื่อนหน้าต่างและดำเนินการรูปแบบ
การดำเนินงานการทำเหมืองแร่ ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของการเลื่อนบ่อยหน้าต่างที่ใช้
วิธีการทำเหมืองแบบ PWIN [26] การแก้ไขปัญหาของ
ขั้นตอนวิธีการก่อนหน้านี้หน่วยความจำบริโภคหนักโดยพิจารณา
ลักษณะของสภาพแวดล้อมที่มีกระแสข้อมูลที่มีให้บริการ
หน่วยความจำที่มี จำกัด และรัฐของข้อมูลที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง.
นอกจากนี้ อัลกอริทึมที่ใช้โครงสร้างคำนำหน้าสำหรับ
การค้นหาต้นไม้ที่มีประสิทธิภาพ อีกขั้นตอนวิธีการตามหน้าต่างบานเลื่อน
ใช้โทษทีต้นไม้ [20] การจ้างงานรูปแบบการสลายตัวของเวลาที่จะค้นพบ
รูปแบบที่น่าสนใจจากการทำธุรกรรมทางประวัติศาสตร์ เลื่อน windowbased
การทำเหมืองแร่ได้ถูกนำมาใช้ยังอยู่ในพื้นที่การทำเหมืองแร่อื่น ๆ เช่น
เป็นรูปแบบการทำเหมืองแร่สูงสุดบ่อยและด้านบน-K รูปแบบที่พบบ่อย
การทำเหมืองแร่ WMFP-SW [27] เป็นอัลกอริทึมสำหรับการทำเหมืองสูงสุด
รูปแบบที่พบบ่อยในช่วงหน้าต่างบานเลื่อนตามกระแสข้อมูล
ขั้นตอนวิธีการพิจารณาข้อมูลและกระแสข้อมูลล่าสุด
น้ำหนักเงื่อนไขของรายการในกระบวนการของการถ่วงน้ำหนักสูงสุด
เหมืองรูปแบบที่พบบ่อย นอกจากนี้รูปแบบหน้าต่างบานเลื่อน
สามารถนำมาใช้ในการทำเหมืองรูปแบบปิด [28] อย่างไรก็ตาม
วิธีการดังกล่าวข้างต้นเพียง แต่มุ่งเน้นการทำเหมืองแร่ในรูปแบบดั้งเดิม
กรอบ แต่ไม่จัดการกับการทำเหมืองรูปแบบ erasable.
ในขณะเดียวกันวิธีที่นำเสนอสามารถพิจารณาลบข้อมูล
กรอบการทำเหมืองแร่ในรูปแบบร่วมกับเงื่อนไขน้ำหนักของ
รายการและหน้าต่างบานเลื่อนตามกระแสข้อมูล
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
2.1 . เหมืองแร่รูปแบบบ่อยตามรูปแบบหน้าต่างบานเลื่อนหน้าต่างบานเลื่อนตามวิธีการ [ 24,25 ] มีการเสนอการแก้ไขปัญหาแบบกระแสข้อมูลเดิมบ่อย ๆรูปแบบการทำเหมือง ซึ่งแตกต่างจากวิธีการแบบดั้งเดิมที่ต้องใช้ สอง หรือฐานข้อมูลสแกนรูปแบบเหมืองแร่ , วิธีการสร้างตัวเองโครงสร้างข้อมูลภายในฐานข้อมูลเดียวสแกนพื้นฐานของโครงสร้างและรูปแบบการเลื่อนหน้าต่างงานด้านเหมืองแร่ เป็นหนึ่งของหน้าต่างบานเลื่อนอยู่บ่อย ๆวิธีการทำเหมืองแบบ pwin [ 26 ] แก้ไขปัญหาก่อนหน้าขั้นตอนวิธีการบริโภคหน่วยความจำหนัก โดยพิจารณาลักษณะของสภาพแวดล้อมที่กระแสข้อมูลที่ใช้ได้หน่วยความจำจะถูก จำกัด และรัฐของข้อมูลอย่างต่อเนื่องการเปลี่ยนแปลงนอกจากนี้ วิธีที่ใช้เป็นคำนำหน้าโครงสร้างต้นไม้สำหรับค้นหาต้นไม้ที่มีประสิทธิภาพ หน้าต่างบานเลื่อนตามขั้นตอนวิธีการอื่นการใช้ต้นไม้ [ 20 ] swp ใช้เวลาย่อยสลายแบบค้นพบรูปแบบรายการที่น่าสนใจจากประวัติศาสตร์ เลื่อน windowbasedเหมืองแร่ได้ถูกนำมาใช้ในพื้นที่เหมืองแร่อื่นๆ เช่นเป็นรูปแบบสูงสุด top-k บ่อยบ่อย เหมืองแร่และรูปแบบเหมืองแร่ wmfp-sw [ 27 ] เป็นขั้นตอนวิธีสำหรับการสูงสุดรูปแบบบ่อยกว่าหน้าต่างบานเลื่อนตามกระแสข้อมูล ที่ขั้นตอนวิธีพิจารณาข้อมูลล่าสุดและกระแสข้อมูลภาวะน้ำหนักของสินค้าในกระบวนการสูงสุดถัวทำเหมืองแบบบ่อย นอกจากนี้ รูปแบบบานเลื่อนหน้าต่างสามารถใช้ในรูปแบบปิดเหมืองแร่ [ 28 ] อย่างไรก็ตามวิธีข้างต้นเท่านั้นเน้นเหมืองแร่รูปแบบดั้งเดิมกรอบแต่ไม่จัดการกับการทำเหมืองแบบลบออก .ในขณะที่วิธีที่เสนอจะพิจารณาลบออกรูปแบบกรอบเหมืองพร้อมกับน้ำหนัก เงื่อนไข ของรายการและหน้าต่างบานเลื่อนตามกระแสข้อมูล
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: