The neural network training model c

The neural network training model can be considered as a processor that acquires and stores experiential knowledge through a machine learning process. In order to retain the knowledge, synaptic weights that resemble interneuron connections are used. The training process of a learning algorithm involves the modification of the synaptic weights of the model in order to obtain a desired objective.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปแบบการฝึกอบรมเครือข่ายประสาทสามารถถือได้ว่าเป็นตัวประมวลผลที่ได้ฝึกฝน และจัดเก็บความรู้ผ่านผ่านเครื่องจักรการเรียนรู้กระบวนการ เพื่อที่จะรักษาความรู้ มีใช้น้ำหนัก synaptic ที่คล้ายกับ interneuron เชื่อมต่อ การฝึกของอัลกอริทึมการเรียนรู้เกี่ยวข้องกับการปรับเปลี่ยนน้ำหนัก synaptic ของรูปแบบเพื่อให้ได้วัตถุประสงค์ที่ระบุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบการฝึกอบรมเครือข่ายประสาทถือได้ว่าเป็นหน่วยประมวลผลที่ได้มาและเก็บความรู้จากประสบการณ์ที่ผ่านกระบวนการเรียนรู้เครื่องได้ เพื่อที่จะรักษาความรู้น้ำหนัก synaptic ที่มีลักษณะการเชื่อมต่อ interneuron ถูกนำมาใช้ ขั้นตอนการฝึกอบรมขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงของน้ำหนัก synaptic ของรูปแบบเพื่อให้ได้เป้าหมายที่ต้องการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปแบบการอบรมเครือข่ายประสาทสามารถถือว่าเป็นโปรเซสเซอร์ที่ได้รับความรู้และประสบการณ์ผ่านร้านค้าเครื่องกระบวนการเรียนรู้ เพื่อรักษาความรู้ การทำงานหนักที่คล้ายกับ interneuron การเชื่อมต่อใช้งาน กระบวนการฝึกอบรมของอัลกอริทึมการเรียนรู้เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงของน้ำหนักการทำงานของแบบจำลองเพื่อให้ได้วัตถุประสงค์ที่ต้องการ .