23.5.1 Output UncertaintyIn Output

23.5.1 Output Uncertainty

In Output Uncertainty-based methods, an item to label (training point) is selected
so as to reduce the uncertainty of rating predictions for test items. In Figure 23.1,
with the assumption that the RS estimates the rating of an item based on the cluster
to which it belongs (e.g. items in the same movie genre receive the same rating),
if a user’s rating for a movie from the Sci-Fi genre (upper-right) has already been
obtained, then there is a higher likelihood that the RS may be more certain about
the ratings of other movies in the Sci-Fi genre, likely making it more beneficial to
obtain a user’s preference for a movie from a genre (cluster) not yet sampled, i.e. a
cluster that is still uncertain.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

23.5.1 ผลความไม่แน่นอนในความไม่แน่นอนของผลผลิตโดยวิธี เลือกรายการป้ายชื่อ (จุดฝึกอบรม)เพื่อลดความไม่แน่นอนของการคาดคะเนคะแนนทดสอบสินค้า ในรูปที่ 23.1ด้วยสมมติฐานว่า RS การประเมินคะแนนของสินค้าตามคลัสเตอร์การที่สมาชิก (เช่นในภาพยนตร์ประเภทเดียวกันได้รับจัดอันดับเดียวกัน),ถ้าจัดอันดับของผู้ใช้สำหรับ ภาพยนตร์จากประเภท Sci-Fi (บนขวา) แล้วรับ แล้วมีโอกาสสูงที่ RS อาจเพิ่มเติมบางอย่างที่เกี่ยวกับจัดอันดับภาพยนตร์อื่น ๆ ในแนว Sci-Fi อาจทำให้ beneficial เพิ่มเติมเพื่อผู้ชื่นชอบในภาพยนตร์จากประเภท (คลัสเตอร์) ยังไม่ได้ ความ เช่นได้รับการคลัสเตอร์ที่เขมร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

23.5.1 ความไม่แน่นอนของการส่งออกในวิธีการความไม่แน่นอนขึ้นอยู่กับการส่งออกสินค้าที่จะติดป้าย (จุดฝึกอบรม) ถูกเลือกเพื่อที่จะลดความไม่แน่นอนของการคาดการณ์คะแนนสำหรับรายการทดสอบ ในรูปที่ 23.1, กับสมมติฐานที่ว่าอาร์เอสประมาณการคะแนนของรายการขึ้นอยู่กับกลุ่มที่มันเป็น (รายการเช่นในภาพยนตร์ประเภทเดียวกันได้รับคะแนนเดียวกัน) ถ้าคะแนนของผู้ใช้สำหรับภาพยนตร์จาก Sci-Fi ประเภท (บนขวา) ได้รับการได้รับนั้นมีความเป็นไปได้สูงว่าอาร์เอสอาจจะมีบางอย่างเกี่ยวกับการจัดอันดับของภาพยนตร์อื่น ๆ ในประเภท Sci-Fi มีแนวโน้มทำให้ประโยชน์ไฟทางการมากขึ้นที่จะได้รับการตั้งค่าของผู้ใช้สำหรับภาพยนตร์ จากประเภท (กลุ่ม) ไม่ยังตัวอย่างเช่นกลุ่มที่ยังคงมีความไม่แน่นอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

23.5.1 ผลผลิตไม่แน่นอน

ในความไม่แน่นอนออกตามวิธีการของฉลาก ( จุดฝึกอบรมที่
เพื่อลดความไม่แน่นอนของอันดับการคาดการณ์สำหรับรายการทดสอบ ในรูปร้อยละ
กับสมมติฐานที่ RS ประเมินคะแนนของสินค้าตามกลุ่ม
ที่เป็นสมาชิก ( สินค้าในประเภทเดียวกัน เช่น หนังได้รับเรทเดียวกัน )
ถ้าผู้ใช้คะแนนสำหรับภาพยนตร์จากนิยายวิทยาศาสตร์ประเภท ( ขวาบน ) แล้ว
ได้รับนั้นมีสูงกว่าโอกาสที่อาร์เอส อาจจะมีบางเพิ่มเติมเกี่ยวกับ
เรตติ้งของภาพยนตร์อื่น ๆในนิยายวิทยาศาสตร์ประเภท อาจทำให้มันมากขึ้นครับ

่จึงได้รับความนิยมของผู้ใช้ หนังจากประเภท ( กลุ่ม ) ยังไม่ได้ ตัวอย่าง เช่น กลุ่มที่ยัง

ไม่แน่ใจ