Types of Non-Probability SamplingCo

Types of Non-Probability Sampling
Convenience Sampling
Convenience sampling is probably the most common of all sampling techniques. With convenience sampling, the samples are selected because they are accessible to the researcher. Subjects are chosen simply because they are easy to recruit. This technique is considered easiest, cheapest and least time consuming.
Consecutive Sampling
Consecutive sampling is very similar to convenience sampling except that it seeks to include ALL accessible subjects as part of the sample. This non-probability sampling technique can be considered as the best of all non-probability samples because it includes all subjects that are available that makes the sample a better representation of the entire population.
Quota Sampling
Quota sampling is a non-probability sampling technique wherein the researcher ensures equal or proportionate representation of subjects depending on which trait is considered as basis of the quota.
For example, if basis of the quota is college year level and the researcher needs equal representation, with a sample size of 100, he must select 25 1st year students, another 25 2nd year students, 25 3rd year and 25 4th year students. The bases of the quota are usually age, gender, education, race, religion and socioeconomic status.
Judgmental Sampling
Judgmental sampling is more commonly known as purposive sampling. In this type of sampling, subjects are chosen to be part of the sample with a specific purpose in mind. With judgmental sampling, the researcher believes that some subjects are more fit for the research compared to other individuals. This is the reason why they are purposively chosen as subjects.
Snowball Sampling
Snowball sampling is usually done when there is a very small population size. In this type of sampling, the researcher asks the initial subject to identify another potential subject who also meets the criteria of the research. The downside of using a snowball sample is that it is hardly representative of the population.
When to Use Non-Probability Sampling
• This type of sampling can be used when demonstrating that a particular trait exists in the population.
• It can also be used when the researcher aims to do aqualitative, pilot or exploratory study.
• It can be used when randomization is impossible like when the population is almost limitless.
• It can be used when the research does not aim to generate results that will be used to create generalizationspertaining to the entire population.
• It is also useful when the researcher has limited budget, time and workforce.
• This technique can also be used in an initial study which will be carried out again using a randomized, probability sampling.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ชนิดสุ่มความน่าเป็นไม่ใช่
สุ่มสะดวก
สะดวกสุ่มตัวอย่างคือ อาจพบมากที่สุดเทคนิคการสุ่มตัวอย่างทั้งหมด ด้วยการสุ่มตัวอย่างสะดวก ตัวอย่างถูกเลือกเนื่องจากพวกเขาจะสามารถเข้าถึงนักวิจัย วิชาเลือกเพียง เพราะพวกเขาจะง่ายต่อการรับสมัคร เทคนิคนี้ถือว่าง่ายที่สุด ราคาถูกที่สุด และน้อยที่สุดใช้เวลานาน
สุ่มตัวอย่างติดต่อกัน
สุ่มตัวอย่างต่อเนื่องจะคล้ายกับการสุ่มตัวอย่างสบายยกเว้นว่ามันพยายามรวมเรื่องทั้งหมดเข้าเป็นส่วนหนึ่งของตัวอย่าง เทคนิคการสุ่มตัวอย่างไม่ใช่ความน่าเป็นนี้ถือได้ว่าเป็นส่วนตัวอย่างไม่ใช่ความน่าเป็นทั้งหมดเนื่องจากมีหัวข้อทั้งหมดที่มีที่ทำให้ตัวอย่างการแสดงที่ดีของทั้งประชากร
สุ่มโควต้า
สุ่มตัวอย่างโควตาเป็นเทคนิคการสุ่มตัวอย่างไม่ใช่ความน่าเป็นนั้นนักวิจัยให้แน่ใจว่าเท่า หรือปฏิภาคแสดงเรื่องตามที่ติดถือว่าเป็นพื้นฐานของโควต้า
ตัวอย่าง ถ้าพื้นฐานของโควตาเป็นวิทยาลัยปี และนักวิจัยต้องแสดงเท่า ขนาด 100 ตัวอย่างเขาต้องเลือก 1 25 ปีนักเรียน นักศึกษาปี 2 25 อีก, 25 3 ปีและ 4 25 ปีนักเรียน ฐานของโควตามักอายุ เพศ การศึกษา การแข่งขัน ศาสนา และสถานะประชากร.
สุ่ม Judgmental
Judgmental สุ่มมากกว่าปกติเรียกว่าการสุ่มตัวอย่าง purposive ในชนิดของการสุ่มตัวอย่าง เรื่องที่เลือกเป็น ส่วนหนึ่งของตัวอย่างมีวัตถุประสงค์เฉพาะในจิตใจ มีสุ่ม judgmental นักวิจัยเชื่อว่า บางเรื่องจะเหมาะมากสำหรับการวิจัยเปรียบเทียบกับบุคคลอื่น ๆ นี่คือเหตุผลที่ทำไมพวกเขาจะ purposively เลือกเป็นวิชา
สุ่มก้อนหิมะ
ก้อนหิมะสุ่มตัวอย่างปกติกระทำเมื่อมีขนาดเล็กประชากร ในการสุ่มตัวอย่าง ชนิดนี้ นักวิจัยถามเรื่องเริ่มต้นระบุเป็นเรื่องอื่นที่ตรงเงื่อนไขของการวิจัย ข้อเสียของการใช้ตัวอย่างแบบก้อนหิมะเป็นที่เป็นแทบตัวแทนของประชากร
เมื่อสุ่มความน่าเป็นไม่ใช่ใช้
•สุ่มตัวอย่างชนิดนี้สามารถใช้ได้เมื่อเห็นว่า ติดเฉพาะที่มีอยู่ในประชากร
•มันยังสามารถใช้เมื่อนักวิจัยมีวัตถุประสงค์เพื่อ aqualitative นำร่อง หรือเชิงบุกเบิกศึกษา.
•จะสามารถใช้ได้เมื่อเป็นไปไม่ได้เช่นเมื่อประชากรมีเกือบเบื่อ randomization.
•จะสามารถใช้ได้เมื่องานวิจัยมุ่งมั่นที่จะสร้างผลลัพธ์ที่จะถูกใช้เพื่อสร้าง generalizationspertaining ให้ประชากรทั้งหมด ไม่
•มีประโยชน์เมื่อนักวิจัยมีจำกัดงบประมาณ เวลา และแรงงาน
•เทคนิคนี้ใช้ในการศึกษาเบื้องต้นที่จะดำเนินการอีกครั้ง โดยใช้ randomized สุ่มความน่าเป็น.

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ประเภทของการสุ่มตัวอย่างการสุ่มตัวอย่าง

ไม่มีโอกาสความสะดวกสบายตัวอย่างอาจจะพบมากที่สุดของทุกเทคนิคการสุ่มตัวอย่าง . ด้วยการสุ่มตัวอย่างแบบตามสะดวก ตัวอย่างจะถูกเลือกเพราะพวกเขาจะสามารถเข้าถึงได้กับคน กลุ่มตัวอย่างจะเลือกเพียงเพราะพวกเขาจะง่ายต่อการรับสมัคร เทคนิคนี้ถือว่าง่ายที่สุด นาน และเวลาที่น้อยที่สุด )

ติดต่อกัน ถูกที่สุดติดต่อกันเพื่อจะคล้ายกับตัวอย่างความสะดวกสบายยกเว้นว่ามันพยายามที่จะรวมถึงวิชาที่สามารถเข้าถึงได้ทั้งหมดในส่วนของตัวอย่าง นี่น่าจะเป็นเทคนิคการสุ่มตัวอย่างที่ถือได้ว่าเป็นสุดยอดของตัวอย่างความน่าจะเป็นไม่ใช่ทั้งหมด เพราะมันรวมทุกวิชาที่มีอยู่ซึ่งทำให้กลุ่มตัวอย่างที่เป็นตัวแทนที่ดีของประชากรทั้งหมด

สุ่มแบบโควต้าการสุ่มตัวอย่างแบบโควต้า คือ ความน่าจะเป็น ไม่ใช่เทคนิคการสุ่มตัวอย่างซึ่งผู้วิจัยยืนยันหรือเท่ากับสัดส่วนการเป็นตัวแทนของคน ซึ่งขึ้นอยู่กับลักษณะที่ถือว่าเป็นพื้นฐานของโควต้า
ตัวอย่างเช่น ถ้าพื้นฐานของโควต้าเป็นปีในระดับวิทยาลัยและนักวิจัยต้องการการแสดงเท่า กับขนาดตัวอย่าง 100 , 25 นักเรียนปี 1 ที่เขาต้องเลือก อีก 25 ปี 2 คน25 3 ปี และ 25 ปี 4 คน ฐานของโควตา มักจะเป็น อายุ เพศ การศึกษา เชื้อชาติ ศาสนา และสถานภาพทางเศรษฐกิจสังคม ชอบตัดสินคน

) เป็นที่รู้จักกันมากกว่าปกติเป็นระบบอุตสาหกรรม ในชนิดของตัวอย่าง วิชาที่ถูกเลือกเป็นส่วนหนึ่งของตัวอย่างที่มีวัตถุประสงค์ที่เฉพาะเจาะจงในใจ กับไปตัวอย่างผู้วิจัยเชื่อว่า บางวิชามีมากขึ้นเหมาะสำหรับการวิจัยเปรียบเทียบกับบุคคลอื่น ๆ นี่คือเหตุผลที่พวกเขาเป็นคน เลือกคน การสุ่มตัวอย่างการสุ่มตัวอย่าง

ก้อนหิมะก้อนหิมะมักจะทำเมื่อมีขนาดของประชากรมีขนาดเล็กมาก ในประเภทของการสุ่มตัวอย่างผู้วิจัยได้ถามเรื่องการระบุศักยภาพอีกเรื่องที่ตรงกับเกณฑ์ของการวิจัย ข้อเสียของการใช้ก้อนหิมะตัวอย่างคือ มันแทบจะเป็นตัวแทนของประชากร .
เมื่อใช้ไม่ใช่ความน่าจะเป็นตัวอย่าง
- ชนิดของตัวอย่างที่สามารถใช้เมื่อแสดงคุณสมบัติที่เฉพาะเจาะจงที่มีอยู่ในประชากร .
- นอกจากนี้ยังสามารถใช้เมื่อผู้วิจัยมีวัตถุประสงค์เพื่อทำหน้าที่ นักบิน หรือการศึกษาเชิงสำรวจ .
- มันสามารถใช้เมื่อใช้เป็นไปไม่ได้ เช่น เมื่อประชากรเกือบ limitless
- มันสามารถใช้เมื่อการวิจัยไม่ได้มุ่งหวังที่จะสร้างผลลัพธ์ที่จะใช้ในการสร้าง generalizationspertaining ต่อประชากรทั้งหมด
- มันยังเป็นประโยชน์เมื่อจำนวนมีงบประมาณที่ จำกัด เวลาและแรงงาน
- เทคนิคนี้ยังสามารถใช้ในการเริ่มต้นศึกษา ซึ่งจะดำเนินการอีกครั้งโดยใช้แบบสุ่มความน่าจะเป็น .