This work has evaluated the probabi

This work has evaluated the probability of earthquake-triggered landslide occurrence in the whole of El Salvador, with a
Geographic Information System (GIS) and a logistic regression model. Slope gradient, elevation, aspect, mean annual precipitation,
lithology, land use, and terrain roughness are the predictor variables used to determine the dependent variable of occurrence or nonoccurrence
of landslides within an individual grid cell. The results illustrate the importance of terrain roughness and soil type as key
factors within the model — using only these two variables the analysis returned a significance level of 89.4%. The results obtained
from the model within the GIS were then used to produce a map of relative landslide susceptibility.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

งานนี้ได้ประเมินความน่าเป็นของเหตุการณ์เกิดแผ่นดินไหวแผ่นดินถล่มในเอลซัลวาดอร์ มีการระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ (GIS) และแบบจำลองการถดถอยโลจิสติก หมายถึง ระดับความสูงไล่ระดับสี ลาด แง่มุม ฝนประจำปีมีตัวแปรทำนายที่ใช้ในการกำหนดตัวแปรของเหตุการณ์หรือ nonoccurrence lithology ใช้ที่ดิน และภูมิประเทศขรุขระของแผ่นดินถล่มภายในเซลล์ตารางแต่ละตัว ผลลัพธ์แสดงให้เห็นถึงความสำคัญของภูมิประเทศขรุขระและชนิดของดินที่เป็นคีย์ปัจจัยภายในรูปแบบ — ใช้เฉพาะตัวแปรเหล่านี้สองการวิเคราะห์กลับเป็นระดับนัยสำคัญร้อยละ 89.4 ผลลัพธ์ที่ได้จากแบบจำลองภายใน GIS การแล้วใช้ในการผลิตแผนที่ของญาติถล่มทลายความอ่อนแอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานนี้มีการประเมินความน่าจะเป็นของการเกิดแผ่นดินไหว ทำให้แผ่นดินถล่มในทั้งหมดของเอลซัลวาดอร์ , กับระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ ( GIS ) และการถดถอยแบบโลจิสติก ลาดเนิน , ความสูง , ด้าน หมายถึงปริมาณน้ำฝนรายปีการศึกษาทางธรณีวิทยา การใช้ที่ดินและภูมิประเทศขรุขระเป็นตัวแปรที่ใช้ในการตรวจสอบตัวแปรของการเกิดหรือ nonoccurrenceแผ่นดินถล่มในเซลล์ของตารางแต่ละ ผลลัพธ์ที่แสดงให้เห็นถึงความสำคัญของความขรุขระภูมิประเทศ และชนิดของดิน เช่น พวงกุญแจปัจจัยในรุ่น - ใช้เพียงสองตัวแปรการวิเคราะห์กลับระดับของ 89.4 % ผลลัพธ์ที่ได้จากรูปแบบภายใน GIS แล้วใช้เพื่อผลิตแผนที่ของญาติจากปัจจัยภายนอก