Taking study quality into account i

Taking study quality into account is important in meta-analyses. Two approaches for factoring
in quality are (1) to include only studies deemed to be of acceptably high quality or (2) to include
studies varying in their quality and then examine the effect of coded (aspects of) quality in moderator
analyses. Among the challenges to implementing these goals are the numerous scales and instruments
that have been developed to assess quality, the lack of consensus on what factors should be focal
and the difficulty in accurately coding quality, given variation in the completeness and clarity of
study reporting. Only factors related to ‘internal validity’ (the level of confidence one has that
intervention/comparison status caused the outcome difference) or level of bias in effect sizes are
useful for weighting or adjusting effect sizes. However, separate assessments of external validity
(generalisability), adherence to ethical standards, and completeness and cogency of reporting can
help to qualify the conclusions of investigations and can be used to describe and compare different
areas of study (Moyer & Finney, 2005).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คำนึงถึงคุณภาพการศึกษาเป็นสิ่งสำคัญในการวิเคราะห์เมตา วิธีการพิจารณาสองคุณภาพได้แก่ (1) การศึกษาถือว่าเป็นของคุณภาพสูงน่าพอใจ หรือ (2) เพื่อรวมรวมศึกษาแตกต่างกันในคุณภาพของพวกเขา และจากนั้น ตรวจสอบผลของรหัสผู้ควบคุมคุณภาพ (ด้าน)วิเคราะห์ หนึ่งในความท้าทายในการใช้เป้าหมายเหล่านี้เป็นเครื่องชั่งและเครื่องมือมากมายที่ได้รับการพัฒนาเพื่อประเมินคุณภาพ การขาดฉันทามติในปัจจัยใดควรจะโฟกัสและความยากลำบากในการถูกเข้ารหัสคุณภาพ กำหนดรูปแบบในความสมบูรณ์และความชัดเจนของศึกษารายงาน ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับ 'ภายในตั้งแต่' (ระดับความเชื่อมั่นหนึ่งมีที่เดียวแทรกแซง/การเปรียบเทียบสถานะเกิดผลความแตกต่าง) หรือระดับความรุนแรงขนาดผลประโยชน์สำหรับน้ำหนัก หรือการปรับขนาดของผล อย่างไรก็ตาม แยกประเมินผลบังคับใช้ภายนอกสามารถยึดมั่น จริยธรรม และครบถ้วน และ cogency รายงาน (generalisability),ช่วยให้ข้อสรุปของการตรวจสอบ และสามารถใช้อธิบาย และเปรียบเทียบความแตกต่างกันพื้นที่การศึกษา (Moyer & ฟินนีย์ 2005)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาที่มีคุณภาพเข้าบัญชีมีความสำคัญในการวิเคราะห์อภิมาน สองแนวทางสำหรับแฟ
คุณภาพคือ (1) เพื่อรวมการศึกษาเท่านั้นที่จะถือว่าเป็นของที่มีคุณภาพสูงที่ยอมรับหรือ (2) ที่จะรวมถึง
การศึกษาที่แตกต่างกันในด้านคุณภาพของพวกเขาและจากนั้นตรวจสอบผลกระทบของการเข้ารหัส (ด้านของ) ที่มีคุณภาพในการดูแล
การวิเคราะห์ ท่ามกลางความท้าทายในการดำเนินการตามเป้าหมายเหล่านี้เป็นเครื่องชั่งน้ำหนักจำนวนมากและเครื่องมือ
ที่ได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อประเมินคุณภาพการขาดฉันทามติเกี่ยวกับสิ่งที่ปัจจัยที่ควรจะโฟกัส
และความยากลำบากในการที่มีคุณภาพได้อย่างถูกต้องเข้ารหัสรูปแบบที่กำหนดในความสมบูรณ์และความชัดเจนของ
การศึกษารายงาน เพียงปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับ 'ความถูกต้องภายใน (ระดับความเชื่อมั่นหนึ่งได้ว่า
สถานะการแทรกแซง / การเปรียบเทียบความแตกต่างที่เกิดผล) หรือระดับของการมีอคติในขนาดที่มีผลบังคับใช้เป็น
ประโยชน์สำหรับน้ำหนักหรือปรับขนาดอิทธิพล อย่างไรก็ตามการประเมินความถูกต้องที่แยกต่างหากจากภายนอก
(generalisability) ยึดมั่นในมาตรฐานจริยธรรมและความสมบูรณ์ของความน่าเชื่อของการรายงานสามารถ
ช่วยให้มีคุณสมบัติข้อสรุปของการตรวจสอบและสามารถนำมาใช้เพื่ออธิบายที่แตกต่างกันและเปรียบเทียบ
พื้นที่การศึกษา (Moyer และฟินนีย์, 2005)