Since the key to profitability was

Since the key to profitability was the difference between these two random variables, a third derived random variable d = x - y was used to determine the probability distribution for x and y. In turn, this information was used to develop a continuous probability distribution for the difference d. Using the continuous probability distribution, it was observed that there was a.90 probability that the price difference would be $.0655 or less. and that there was a.50 probability that the price difference would be $.035 or less. In addition, there was only a.10 probability that the price difference would be $.0045 or less.
The Industrial Chemicals Division thought that being able to quantify the impact of raw material differences was key to reaching a consensus. The numbers obtained were used in sensitivity analysis of the raw material price difference. The analysis yielded sufficient insight to form the basis for a recommendation to management.
The use of random variables and continuous probability distributions was helpful to P&G in analyzing the economic risks associated with it's fatty-alcohol production. In this chapter,you will gain an understanding of continuous random variables and their probability distributions including one of the most important probability distributions in statistics, the normal distribution.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตั้งแต่คีย์เพื่อผลกำไรเป็นความแตกต่างระหว่างตัวแปรสุ่มนี้สอง สามได้มาสุ่มตัวแปร d = x - y ใช้ในการตรวจสอบการแจกแจงความน่าเป็นสำหรับ x และ y ใช้ ใช้ข้อมูลนี้ในการพัฒนาการกระจายความน่าเป็นอย่างต่อเนื่องสำหรับ d. ความแตกต่างโดยใช้การแจกแจงความน่าเป็นอย่างต่อเนื่อง มันถูกพบว่า มีความน่าเป็น a.90 ว่าผลต่างของราคาเป็น $.0655 หรือน้อยกว่านั้น และที่มีความน่าเป็น a.50 ว่าผลต่างของราคาเป็น $.035 หรือน้อยกว่านั้น นอกจากนี้ มีเฉพาะ a.10 ความน่าเป็น ที่ผลต่างของราคาจะได้ $.0045 หรือน้อยกว่านั้นแผนกเคมีภัณฑ์อุตสาหกรรมคิดว่า ความสามารถในการกำหนดปริมาณผลกระทบของความแตกต่างของวัตถุดิบสำคัญถึงฉันทามติ หมายเลขที่ได้รับถูกใช้ในการวิเคราะห์ความไวของผลต่างของราคาวัตถุดิบ การวิเคราะห์หาความเข้าใจเพียงพอพื้นฐานแนะนำการจัดการ การใช้ตัวแปรสุ่มและการกระจายความน่าเป็นอย่างต่อเนื่องเป็นประโยชน์ P และ G ในการวิเคราะห์ความเสี่ยงทางเศรษฐกิจเชื่อมโยงกับเรื่องไขมันแอลกอฮอล์ผลิต ในบทนี้ คุณจะได้รับความเข้าใจของตัวแปรสุ่มต่อเนื่องและการกระจายความน่าเป็นของพวกเขารวมถึงการกระจายความน่าเป็นสำคัญที่สุดในสถิติ การแจกแจงปกติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตั้งแต่กุญแจสำคัญในการทำกำไรที่เป็นความแตกต่างระหว่างทั้งสองตัวแปรสุ่มที่สามมางตัวแปรสุ่ม = x - y ที่ถูกใช้ในการตรวจสอบการกระจายสำหรับ x และ y ในทางกลับกันข้อมูลนี้ถูกนำมาใช้ในการพัฒนาอย่างต่อเนื่องกระจายความน่าจะแตกต่างง การใช้อย่างต่อเนื่องกระจายมันก็ตั้งข้อสังเกตว่ามีความน่าจะเป็นที่ a.90 ราคาที่แตกต่างจะเป็น 0.0655 $ หรือน้อยกว่า และว่ามีความน่าจะเป็นที่ a.50 ราคาที่แตกต่างจะเป็น $ 0.035 หรือน้อยกว่า นอกจากนี้ยังมีเป็นเพียง A.10 น่าจะเป็นที่ราคาแตกต่างกันจะเป็น 0.0045 $ หรือน้อยกว่า.
สารเคมีอุตสาหกรรมส่วนที่คิดว่าสามารถที่จะส่งผลกระทบต่อปริมาณความแตกต่างของวัตถุดิบเป็นกุญแจสำคัญที่จะถึงฉันทามติ ตัวเลขที่ได้มาใช้ในการวิเคราะห์ความไวของราคาวัตถุดิบที่แตกต่างกัน ผลการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกเพียงพอที่จะเป็นพื้นฐานสำหรับข้อเสนอแนะเพื่อการบริหารจัดการที่.
การใช้งานของตัวแปรสุ่มและการแจกแจงความน่าจะเป็นประโยชน์อย่างต่อเนื่องให้กับพีแอนด์จีในการวิเคราะห์ความเสี่ยงทางเศรษฐกิจที่เกี่ยวข้องกับมันผลิตไขมันแอลกอฮอล์ ในบทนี้คุณจะได้รับความเข้าใจในตัวแปรสุ่มต่อเนื่องและการแจกแจงความน่าจะรวมถึงหนึ่งในแจกแจงความน่าจะสำคัญที่สุดในสถิติการกระจายปกติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตั้งแต่คีย์ ) คือความแตกต่างระหว่างสองตัวแปรสุ่ม ที่สามได้มาตัวแปรสุ่ม D = x - y ถูกใช้เพื่อการกระจายความน่าจะเป็น x และ y จะ ข้อมูลนี้ถูกใช้เพื่อพัฒนาการแจกแจงความน่าจะเป็นของตัวแปรสุ่มแบบต่อเนื่องสำหรับความแตกต่างดี โดยใช้ การแจกแจงความน่าจะเป็นแบบต่อเนื่อง พบว่ามี A .90 ความน่าจะเป็นที่ราคาต่างกันจะเป็น $ . 0655 หรือน้อยกว่า และนั่นก็ a.50 ความน่าจะเป็นที่ราคาต่างกันจะเป็น $ . 035 หรือน้อยกว่า นอกจากนี้ มีเพียง A.10 ความน่าจะเป็นที่ราคาต่างกันจะเป็น $ . 0045 หรือน้อยกว่า .
สารเคมีอุตสาหกรรมกองคิดว่าการที่สามารถวัดปริมาณผลกระทบของความแตกต่างของวัตถุดิบคือ คีย์การเข้าถึงฉันทามติตัวเลขที่ได้มาใช้ในการวิเคราะห์ความไวของราคาวัตถุดิบต่าง การวิเคราะห์ผลข้อมูลเชิงลึกเพียงพอที่จะเป็นพื้นฐานสำหรับคำแนะนำเพื่อการจัดการ
ใช้ตัวแปรสุ่มและการแจกแจงความน่าจะเป็นอย่างต่อเนื่องเป็นประโยชน์ต่อ&กรัมในการวิเคราะห์ความเสี่ยงทางเศรษฐกิจที่เกี่ยวข้องกับการผลิตแอลกอฮอล์ไขมัน ในบทนี้คุณจะได้รับความเข้าใจของตัวแปรสุ่มและการแจกแจงความน่าจะเป็นแบบต่อเนื่อง รวมถึงที่สำคัญที่สุดการแจกแจงความน่าจะเป็นในวิชาสถิติ การแจกแจงปกติ