The number of papers on operational

The number of papers on operational planning is remarkably
lower than on the tactical and the strategic planning problems,
opening many opportunities for future research. We presented
the highlights of the recent research. Operational planning problems
are huge, complex and heavily time consuming to solve. Huge
sets of data should be processed and new plans must be produced
in matter of minutes or even seconds. Better approximation, better
decomposition of the problem, and tighter formulations can improve
the performance of the DSS. Parallel computation and algorithms
also promise significant improvements in solving huge
problems in matter of both time and efficiency. Moreover, the decision
process and its timing might be also interesting. Usually the
decisions are made when the input data has arrived to the system.
For example, it is assumed that the arrival of a ship is announced
right when it arrives to a terminal. Planning the required operations
beforehand might save both computational and execution
times.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จำนวนของเอกสารเกี่ยวกับการวางแผนการดำเนินงานเป็นอย่าง
ต่ำกว่าในทางยุทธวิธีและปัญหาการวางแผนเชิงกลยุทธ์
เปิดโอกาสมากมายสำหรับการวิจัยในอนาคต เรานำเสนอ
ไฮไลท์ของงานวิจัยล่าสุด ปัญหาการวางแผนการดำเนินงาน
มีขนาดใหญ่ที่ซับซ้อนและใช้เวลานานมากที่จะแก้ปัญหา มาก
ชุดของข้อมูลที่ควรจะดำเนินการและแผนใหม่จะต้องผลิต
ในไม่กี่นาทีหรือแม้กระทั่งวินาที การประมาณที่ดีขึ้นดีกว่า
การสลายตัวของปัญหาและสูตรที่เข้มงวดมากสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของ
DSS การคำนวณแบบขนานและขั้นตอนวิธีการ
ยังสัญญาการปรับปรุงที่สำคัญในการแก้ปัญหามาก
ในเรื่องของเวลาและมีประสิทธิภาพ ยิ่งไปกว่านั้นการตัดสินใจ
ขั้นตอนและระยะเวลาที่อาจจะน่าสนใจยัง มักจะ
การตัดสินใจจะทำเมื่อข้อมูลเข้ามาถึงระบบ.
ตัวอย่างเช่นมันจะสันนิษฐานว่าการมาถึงของเรือมีการประกาศ
ที่ถูกต้องเมื่อมาถึงที่สถานี การวางแผนการดำเนินงานที่จำเป็น
ก่อนอาจจะประหยัดทั้งการคำนวณและการดำเนินการครั้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จำนวนเอกสารในการวางแผนการดำเนินงานมีทแบบ
ต่ำกว่าการยุทธวิธีและปัญหาการวางแผนเชิงกลยุทธ์,
เปิดโอกาสมากมายสำหรับการวิจัยในอนาคต เรานำเสนอ
จุดเด่นของการวิจัยล่าสุด ปฏิบัติการวางแผนปัญหา
ใหญ่ ซับซ้อน และมากเวลานานแก้ ใหญ่
ชุดข้อมูลควรจะถูกประมวลผล และต้องผลิตแผนใหม่
ในเรื่องของการนาทีหรือวินาทีได้ ประมาณ ดีดี
ช่วยแยกส่วนประกอบของสูตรปัญหา และสัด
ประสิทธิภาพของ DSS ได้ แบบขนานคำนวณและอัลกอริทึม
ยัง สัญญาปรับปรุงที่สำคัญในการแก้ใหญ่
ปัญหาในเรื่องของเวลาและมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ การตัดสินใจ
กระบวนการและระยะเวลาที่อาจจะยังน่าสนใจ โดยปกติการ
ตัดสินใจเมื่อข้อมูลที่ป้อนเข้าได้ถึงระบบ
ตัวอย่าง มันสันนิษฐานว่า มีประกาศการมาถึงของเรือ
ขวาเมื่อมันมาถึงให้กับเทอร์มินัล วางแผนการดำเนินงานต้อง
อาจล่วงหน้าบันทึกทั้งคำนวณและดำเนินการ
ครั้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จำนวนของเอกสารในการวางแผนการทำงานเป็นอย่างเห็นได้ชัด
ซึ่งจะช่วยลดต่ำลงกว่าในปัญหาในเชิงยุทธวิธีและการวางแผนเชิงกลยุทธ์ที่
การเปิดโอกาสทางการขายจำนวนมากสำหรับการวิจัยในอนาคต เรามอบความโดดเด่น
ซึ่งจะช่วยในการวิจัยในปัจจุบันได้ ปัญหาเกี่ยวกับการวางแผนการดำเนินงาน
มีขนาดใหญ่มากและคอมเพล็กซ์เวลาต้องใช้เวลามากในการแก้ปัญหา
ขนาดใหญ่ชุดของข้อมูลจะได้รับการดำเนินการและแผนใหม่จะต้องผลิต
ตามมาตรฐานในเรื่องของระยะเวลาเดินทางไม่กี่นาทีหรือแม้แต่วินาที. จัดให้ใกล้เคียงได้ดียิ่งขึ้นได้ดียิ่งขึ้น
แยกออกเป็นส่วนๆของปัญหาและหลักมากขึ้นจะสามารถช่วยปรับปรุง ประสิทธิภาพ การทำงานของ dss.
ซึ่งจะช่วยได้ อัลกอริธึมและมาตรวัดแบบคู่ขนานยัง
ซึ่งจะช่วยให้การปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญในการแก้ปัญหาขนาดใหญ่
ซึ่งจะช่วยแก้ไขปัญหาในเรื่องของเวลาและมี ประสิทธิภาพ ยิ่งไปกว่านั้นการขั้นตอนการตัดสินใจ
ซึ่งจะช่วยได้และจังหวะเวลาของมันอาจจะเป็นเรื่องที่น่าสนใจอีกด้วย โดยปกติแล้วที่
ตามมาตรฐานการตัดสินใจจะทำให้เมื่อมีข้อมูลอินพุตที่มีมาให้กับระบบ.
ตัวอย่างเช่นมีการสันนิษฐานว่ามาถึงของเรือที่มีประกาศ
ทางด้านขวาเมื่อเดินทางมาถึงเพื่อไปยังอาคารโดยสาร A การวางแผนการดำเนินงานที่ต้องการ
ล่วงหน้าอาจช่วยนวัตกรรมและการประมวลผล
ทั้งสองครั้ง