2.5. Statistics Statistical analys

2.5. Statistics
Statistical analysis was carried out in SAS 9.2 using the MIXED model procedure.A mixed model was fitted to each of the fruit locations (i.e. green v.yellow tissue) and colour measure combinations separately. Pressure,time,pressure x time interaction,day and sample order were all treated as fixed effects. However, grower was treated as a sample of the population of growers and if the experiment were repeated, a different sample of growers may have been selected.Therefore, grower was included in the model as a random effect.The respiration rate data sets were analysed for the same effects except that the sample order was not included in the model. To meet the model assumptions of normally distributed residuals with constant variance for the respirationrate data,all statistical tests were carried out on log transformed respiration data, with fitted means back transformed onto the original scale. The ethylene measures at 1 h contained a number of zeros. So half the minimum non-zero value was added to these before the log transformation. As the ethylene values were very low at 17 h and contained a very large numbers of zeros; only summary means for these. Without further analysis, are presented.Pair-wise comparisons involved the means for each pressure/time combination being tested against the control. All tests were conducted at the 5% level of significance, with dunnett’s adjustment used to account for multiple testing in the post hoc tests.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.5. สถิติ
วิเคราะห์ทางสถิติได้ดำเนินการใน SAS 9.2 ใช้ขั้นตอนแบบผสมรุ่นด้วยแบบผสมถูกตกแต่งแต่ละตั้งผลไม้ (เช่นเยื่อ v.yellow สีเขียว) และสีชุดวัดแยกต่างหาก ความดัน เวลา ความดัน x โต้ตอบเวลา วัน และชิ้นงานตัวอย่างใบสั่งได้ทั้งหมดถือว่าเป็นผลกระทบถาวร อย่างไรก็ตาม grower ถูกถือว่าเป็นตัวอย่างของประชากรของเกษตรกร และถ้าทดลองถูกทำซ้ำ ตัวอย่างอื่นของเกษตรกรอาจมีแล้วดังนั้น grower ถูกรวมในรูปแบบเป็นลักษณะสุ่มชุดข้อมูลของอัตราการหายใจได้ analysed ในลักษณะเดียวกันยกเว้นว่าสั่งอย่างไม่รวมอยู่ในแบบจำลอง กับสมมติฐานรูปแบบของการกระจายปกติค่าคงเหลือผลต่างคงที่สำหรับข้อมูล respirationrate สถิติทดสอบทั้งหมดได้ดำเนินการบันทึกแปลงหายใจข้อมูล ด้วยวิธีผ่อนเปลี่ยนกลับสู่ขนาดเดิม มาตรการเอทิลีนที่ 1 h ประกอบด้วยจำนวนศูนย์ เพิ่มครึ่งดังนั้นค่าต่ำสุดไม่ใช่ศูนย์ไปก่อนการบันทึก เป็นเอทิลีนค่าได้ต่ำมากที่ 17 h และประกอบด้วยเลขมากของศูนย์ เฉพาะสรุปวิธีการเหล่านี้ โดยไม่ต้องวิเคราะห์เพิ่มเติม มีแสดงPair-wise เปรียบเทียบหมายความว่าสำหรับแต่ละชุดความดัน/เวลากำลังทดสอบกับตัวควบคุมที่เกี่ยวข้อง ได้ดำเนินการทดสอบทั้งหมดที่ระดับ 5% ของสำคัญ มีการปรับปรุงของ dunnett ใช้บัญชีสำหรับการทดสอบในการทดสอบ post hoc หลาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.5
สถิติ สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลได้ดำเนินการใน SAS 9.2 โดยใช้วิธีการแบบผสม แบบผสมคือเข็มขัดแต่ละผลไม้สถานที่ ( เช่นสีเขียว v.yellow เนื้อเยื่อ ) และวัดผสมสีแยก ความดัน , ความดันปฏิสัมพันธ์ x เวลา วัน และตัวอย่างคำสั่งทั้งหมดถูกถือว่าเป็นถาวรผล อย่างไรก็ตามขายถูก ถือว่า เป็น ตัวอย่างของประชากรของผู้ปลูก และถ้าการทดลองซ้ำ ตัวอย่างต่าง ๆ ของ เกษตรกร อาจได้รับเลือก ดังนั้น ปลูกรวมอยู่ในรูปแบบเป็นลักษณะพิเศษแบบสุ่ม อัตราการหายใจของชุดข้อมูลวิเคราะห์หาลักษณะเดียวกันยกเว้นว่าใบตัวอย่างไม่ได้ถูกรวมอยู่ในรูปแบบเพื่อตอบสนองรูปแบบสมมติฐานของค่าความแปรปรวนคงที่กับแบบปกติ สำหรับข้อมูล respirationrate การทดสอบทางสถิติทั้งหมดถูกดำเนินการบน log เปลี่ยนข้อมูลการหายใจ กับติดตั้งหมายถึง กลับเปลี่ยนสู่ขนาดเดิม เอทิลีน มาตรการที่ 1 H มีจำนวนเลขศูนย์ . ดังนั้นครึ่งขั้นไม่เป็นมูลค่าเพิ่มเหล่านี้ก่อนที่จะล็อกการเปลี่ยนแปลงเป็นเอทิลีนมีค่าต่ำมากที่ 17 H และมีขนาดใหญ่มาก จำนวนของเลขศูนย์ แต่สรุปวิธีการเหล่านี้ โดยไม่มีการวิเคราะห์ต่อไป มีการเปรียบเทียบ presented.pair-wise เกี่ยวข้องหมายถึงความดัน / เวลาสำหรับแต่ละชุดที่ถูกทดสอบกับการควบคุม แบบทดสอบที่ 5 ระดับของความสำคัญกับการปรับตัวของ Dunnett ใช้บัญชีทดสอบหลายใน Post Hoc Tests .