The curves corresponding to the cos

The curves corresponding to the cost as a function of iterations
number obtained for different optimization techniques are
presented in Fig. 2(a)–(c) for a population size of 30, 90, and
900, respectively. It is obvious that the initial value of elaborated
optimization algorithms is different from one technique
to another, since it is generated arbitrarily. For a given optimization
technique, with the increase of iterations number, the
cost decreases from its initial value and tends toward the minimum
value. Indeed, the developed iterative algorithms operate
by reducing the cost and guarantee finding the minimum cost.
This latter varies with the optimization technique and population
size. However and regardless of the population size, the cost
curves take a ladder-like shape for HPSGAO and GAO techniques
and a steeper shape for the PSO one.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เส้นโค้งที่สอดคล้องกับต้นทุนที่เป็นฟังก์ชันของการวนซ้ำจำนวนที่รับได้สำหรับเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพที่แตกต่างกันนำเสนอในรูป 2(a)–(c) สำหรับประชากรขนาด 30, 90 และ900 ตามลำดับ เป็นที่ชัดเจนว่า ค่าเริ่มต้นของ elaboratedอัลกอริทึมเพิ่มประสิทธิภาพจะแตกต่างจากเทคนิคหนึ่งไปยังอีก ตั้งแต่มันถูกสร้างขึ้นโดยพลการ สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพที่กำหนดเทคนิค เพิ่มหมายเลขซ้ำ การต้นทุนลดลงจากค่าเริ่มต้น และมีแนวโน้มไปทางต่ำค่า แน่นอน การทำงานของอัลกอริทึม iterative พัฒนาโดยการลดต้นทุนและรับประกันการหาต้นทุนต่ำสุดหลังนี้ไปกับเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพและประชากรขนาด อย่างไรก็ตาม และไม่คำนึง ถึง ขนาดประชากร ต้นทุนใช้เส้นโค้งรูปร่างเหมือนบันไดสำหรับเทคนิค HPSGAO และ GAOและมีรูปทรงสูงชันสำหรับของฉันหนึ่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เส้นโค้งที่สอดคล้องกับค่าใช้จ่ายที่เป็นหน้าที่ของการทำซ้ำเป็น
จำนวนที่ได้รับสำหรับเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพที่แตกต่างกันจะ
นำเสนอในรูป 2 (ก) - (ค) สำหรับขนาดของประชากรที่ 30, 90, และ
900 ตามลำดับ เป็นที่ชัดเจนว่าค่าเริ่มต้นของเนื้อหา
ขั้นตอนวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพจะแตกต่างจากเทคนิคหนึ่ง
ไปยังอีกเพราะมันถูกสร้างขึ้นโดยพลการ สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพได้รับ
เทคนิคกับการเพิ่มขึ้นของจำนวนการทำซ้ำที่
ค่าใช้จ่ายลดลงจากค่าเริ่มต้นและมีแนวโน้มไปทางต่ำสุด
คุ้มค่า อันที่จริงการพัฒนาอัลกอริทึมย้ำดำเนินการ
โดยการลดค่าใช้จ่ายและรับประกันการหาค่าใช้จ่ายขั้นต่ำ
หลังนี้จะแตกต่างกับเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพและประชากร
ขนาด อย่างไรก็ตามและไม่คำนึงถึงขนาดของประชากรที่ค่าใช้จ่าย
โค้งใช้บันไดรูปร่างเหมือนสำหรับ HPSGAO และ GAO เทคนิค
และรูปร่างที่สูงชันสำหรับ PSO หนึ่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เส้นโค้งที่สอดคล้องกับต้นทุนที่เป็นฟังก์ชันของการทำซ้ำหมายเลข 10 เทคนิคเพิ่มประสิทธิภาพต่างๆแสดงในรูปที่ 2 ( ก ) และ ( ค ) สำหรับประชากรขนาด 30 , 90 , และ900 ตามลำดับ จะเห็นได้ว่าค่าเริ่มต้นของนายขั้นตอนวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพจะแตกต่างจากเทคนิคไปอีก เนื่องจากมันถูกสร้างขึ้นโดยพลการ สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพเทคนิคกับการเพิ่มขึ้นของการทำซ้ำเลขค่าใช้จ่ายที่ลดลงจากค่าเริ่มต้นและมีแนวโน้มต่อน้อยที่สุดค่า การพัฒนาขั้นตอนวิธีการใช้งานซ้ำแน่นอนโดยการลดต้นทุนและรับประกันการหาต้นทุนขั้นต่ำหลังนี้แตกต่างกับการเพิ่มประสิทธิภาพเทคนิคและประชากรขนาด อย่างไรก็ตาม โดยไม่คำนึงถึงขนาดของประชากร , ค่าใช้จ่ายเส้นโค้งจะเป็นบันไดเหมือนรูปร่างและเทคนิค hpsgao เกาและรูปร่างชันสำหรับระบบหนึ่ง