III. RESULTSIn our research, the ne

III. RESULTS
In our research, the neural network classification model was trained and tested using all of the available 830 clinical instances of the mammographic mass dataset after removing the 131 clinical instances that were each missing one or two attributes. Of the 830 remaining clinical instances, 427 (51.45%) instances were those of benign disease and 403 (48.55%) instances were those of malignant breast cancer.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

III ผลการวิจัยของเรารูปแบบการจัดหมวดหมู่เครือข่ายประสาทได้รับการฝึกฝนและทดสอบใช้ทั้งหมดของที่มีอยู่ 830 กรณีคลินิกของชุดข้อมูลที่มวล mammographic หลังจากลบกรณีคลินิกที่ 131 แต่ละคนที่ขาดหายไปหนึ่งหรือสองลักษณะ
จากกรณีที่ทางคลินิก 830 เหลือ 427 (51.45%) กรณีเหล่านั้นของโรคใจดีและ 403 (48.55%) กรณีมีผู้ที่เป็นมะเร็งเต้านมมะเร็ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

III . ผล
ในการวิจัยของเรารูปแบบการจำแนกเครือข่ายประสาทได้รับการฝึกฝนและทดสอบการใช้ของที่มีอยู่ทั้งหมด 830 คลินิกอินสแตนซ์ของข้อมูลมวลๆหลังจากลบไปคลินิกที่แต่ละอินสแตนซ์หายไปหนึ่งหรือสองคุณลักษณะ ของ 830 เหลือกรณีคลินิก , 427 ( 51.45 % ) กรณีกลุ่มเนื้องอกโรคและ 403 ( 4855 % ) กรณี ได้แก่ มะเร็งเต้านม มะเร็ง .