o Multivariate normal distribution.

o Multivariate normal distribution. For purposes of significance testing, variables follow multivariate normal distributions. In practice, it is common to assume multivariate normality if each variable considered separately follows a normal distribution. MANOVA is robust in the face of most violations of this assumption if sample size is not small (ex.,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

o หลายตัวแปรกระจายปกติ สำหรับวัตถุประสงค์ของการทดสอบอย่างมีนัยสำคัญตัวแปรตามแจกแจงปกติหลายตัวแปร ในทางปฏิบัติมันเป็นเรื่องธรรมดาที่จะถือว่าปกติหลายตัวแปรว่าตัวแปรแต่ละแยกพิจารณาดังต่อไปนี้การกระจายปกติ manova มีประสิทธิภาพในการเผชิญกับการละเมิดส่วนใหญ่ของสมมติฐานนี้ถ้าขนาดของกลุ่มตัวอย่างไม่ได้เป็นขนาดเล็ก (เช่น, <20)
o ไม่มีค่าผิดปกติmancova เป็นอย่างสูงที่ไวต่อความผิดปกติในตัวแปร
o ตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับเส้นตรงหรือในความสัมพันธ์ที่รู้จักกันอยู่ในความอุปการะ รูปแบบของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรร่วมและขึ้นอยู่กับการที่จะต้องเป็นที่รู้จักและโปรแกรมคอมพิวเตอร์ส่วนใหญ่ถือว่าความสัมพันธ์นี้เป็นเส้นตรงปรับค่าเฉลี่ยขึ้นอยู่บนพื้นฐานของการถดถอยเชิงเส้นscatterplots ของตัวแปรร่วมและขึ้นอยู่กับแต่ละกลุ่ม k ที่เกิดขึ้นจากที่ปรึกษาเป็นวิธีหนึ่งในการประเมินการละเมิดของสมมติฐานนี้ ตัวแปรอาจจะเปลี่ยน (เช่นเข้าสู่ระบบเปลี่ยน) เพื่อสร้างความสัมพันธ์เชิงเส้น
o ไม่ถือว่าเป็นความสัมพันธ์เชิงเส้นสามารถจัดการกับผลกระทบของการมีปฏิสัมพันธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

o ตัวแปรพหุการแจกแจงปกติ สำหรับวัตถุประสงค์ของการทดสอบนัยสำคัญ ตัวแปรตามการกระจายปกติตัวแปรพหุ ในทางปฏิบัติ มันเป็นเรื่องธรรมดาคิดตัวแปรพหุ normality ถ้าแต่ละตัวแปรที่พิจารณาแยกตามการกระจายปกติ MANOVA จะแข็งแกร่งหน้านี้ละเมิดส่วนใหญ่ถ้ามีตัวอย่างขนาดเล็ก (เช่น, < 20)
o outliers ไม่ MANCOVA มีความไวสูงเพื่อ outliers ใน covariates ที่
o Covariates มีความสัมพันธ์เชิงเส้นหรือ ในความสัมพันธ์ที่รู้จักกับผู้อยู่ในอุปการะ ต้องทราบรูปแบบของความสัมพันธ์ระหว่าง covariate ที่ผู้อยู่ในอุปการะ และโปรแกรมคอมพิวเตอร์ส่วนใหญ่คิดว่า ความสัมพันธ์นี้เป็นเชิงเส้น การปรับขึ้นค่าเฉลี่ยตามการถดถอยเชิงเส้น Scatterplots covariate ที่และขึ้นอยู่กับแต่ละกลุ่ม k ที่ก่อตั้งขึ้น โดย independents เป็นวิธีหนึ่งในการประเมินการละเมิดนี้ Covariates อาจแปรรูป (เช่น แปลงล็อก) เพื่อสร้างความสัมพันธ์เชิงเส้น
o คิดว่าความสัมพันธ์เชิงเส้น สามารถจัดการโต้ตอบลักษณะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

o multivariate ตามปกติการจัดจำหน่าย. สำหรับวัตถุประสงค์ของการทดสอบความสำคัญเป็นตัวแปรสำคัญทำตามแบบปกติ multivariate ในการปฏิบัติเป็นเรื่องปกติที่จะถือว่าปกติ multivariate หากปรับเปลี่ยนแต่ละห้องได้รับการพิจารณาให้แยกต่างหากโดยมีรายละเอียดดังนี้การจัดจำหน่ายปกติ manova มีความเข้มแข็งในการเผชิญหน้ากับการละเมิดสิทธิมากที่สุดในสมมติฐานนี้หากมีขนาดตัวอย่างมีขนาดเล็กไม่ได้(เช่น< 20 )
o outliers ฉบับที่mancova เป็นที่แนะนำอย่างสูงที่สำคัญเพื่อ outliers ใน covariates ได้ covariates
o มีที่เกี่ยวข้องหรือในความสัมพันธ์ที่มีชื่อเสียงในการเรียนที่ลำดับอย่างต่อเนื่อง รูปแบบของความสัมพันธ์ระหว่าง covariate ได้และขึ้นอยู่กับที่จะต้องเป็นที่รู้จักกันดีและโปรแกรมคอมพิวเตอร์มากที่สุดจะต้องเป็นผู้รับผิดชอบความสัมพันธ์อันนี้เป็นแนวยาวการปรับหมายความว่าขึ้นอยู่กับที่ตั้งอยู่บนสหสัมพันธ์เชิงเส้นแนวนอนscatterplots ของ covariate และกลุ่มขึ้นอยู่กับสำหรับกม.ที่แต่ละห้องที่จัดตั้งโดย independents ที่เป็นวิธีหนึ่งในการประเมินการละเมิดในสมมติฐานนี้ covariates อาจจะเปลี่ยนแปลง(เช่น.ล็อกอินเข้าสู่เปลี่ยนแปลง)เพื่อสร้างความสัมพันธ์ที่ตามแนวยาว
o ไม่ได้จะต้องเป็นผู้รับผิดชอบตามแนวยาวสามารถจัดการกับความสัมพันธ์กับผลการโต้ตอบ