Section 2. The key advantages of cl

Section 2. The key advantages of cloud computing
Many of the incipient ideas in cloud computing are not exactly new (in fact, it was as far back as 1965 that Western Union dreamt up the future role of the company as a nationwide “information utility” as part of the company's strategic plans [26]), which have led several observers such as Oracle's CEO Larry Ellison to declare the whole concept as a product of hype [7].2 While it is true that several of the above ideas were indeed present for a long time, we nonetheless argue that their confluence today in an environment where information can be accessed independent of device and locationcomputing offers the following key advantages:
1. It dramatically lowers the cost of entry for smaller firms trying to benefit from compute-intensive business analytics that were hitherto available only to the largest of corporations. These computational exercises typically involve large amounts of computing power for relatively short amounts of time,3 and cloud computing makes such dynamic provisioning of resources possible. Cloud computing also represents a huge opportunity to many third-world countries that have been so far left behind in the IT revolution — as we discuss later, some cloud computing providers are using the advantages of a cloud platform to enable IT services in countries that would have traditionally lacked the resources for widespread deployment of IT services.
2. It can provide an almost immediate access to hardware resources,with no upfront capital investments for users, leading to a faster time to market in many businesses. Treating IT as an operational expense (in industry-speak, employing an ‘Op-ex’ as opposed to a‘Cap-ex’ model) also helps in dramatically reducing the upfront costs in corporate computing. For example, many of the promising new Internet startups like 37 Signals, Jungle Disk, Gigavox,SmugMug and others were realized with investments in information technology that are orders of magnitude lesser than that required just a few years ago. The cloud becomes an adaptive infrastructure that can be shared by different end users, each of whom might use it in very different ways. The users are completely separated from each other, and the flexibility of the infrastructure allows for computing loads to be balanced on the fly as more users join the system (the process of setting up the infrastructure has become so standardized that adding computing capacity has become almost as simple as adding building blocks to an existinggrid). The beauty of the arrangement is that as the number of usersgoes up, the demand load on the system gets more balanced in astochastic sense, even as its economies of scale expand.

3. Cloud computing can lower IT barriers to innovation, as can be witnessed from the many promising startups, from the ubiquitous online applications such as Facebook and Youtube to the more focused applications like TripIt (for managing one's travel) or Mint(for managing one's personal finances).
4. Cloud computing makes it easier for enterprises to scale their services – which are increasingly reliant on accurate information –according to client demand. Since the computing resources are managed through software, they can be deployed very fast as new requirements arise. In fact, the goal of cloud computing is to scale resources up or down dynamically through software APIs depending on client load with minimal service provider interaction [19].
5. Cloud computing also makes possible new classes of applications and delivers services that were not possible before. Examples include (a) mobile interactive applications that are location-,environment- and context-aware and that respond in real time to information provided by human users, nonhuman sensors (e.g.humidity and stress sensors within a shipping container) or even from independent information services (e.g. worldwide weather
data)4; (b) parallel batch processing, that allows users to take advantage of huge amounts of processing power to analyze terabytes of data for relatively small periods of time, while programming abstractions like Google's MapReduce or its opensource counterpart Hadoop makes the complex process of parallel execution of an application over hundreds of servers transparent to programmers; (c) business analytics that can use the vast amount of computer resources to understand customers, buying habits,supply chains and so on from voluminous amounts of data; and (d) extensions of compute-intensive desktop applications that can offload the data crunching to the cloud leaving only the rendering of the processed data at the front-end, with the availability of network bandwidth reducing the latency involved.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ส่วน 2 ประโยชน์ที่สำคัญของเมฆคอมพิวเตอร์หลายความคิด incipient ในเมฆคอมพิวเตอร์ใหม่ไม่ตรง (ในความเป็นจริง มันเป็น as far back as ปี 1965 ที่เวสเทิร์นยูเนี่ยนฝันค่าบทบาทในอนาคตของบริษัทเป็นการทั่วประเทศ "ข้อมูลโปรแกรม" เป็นส่วนหนึ่งของแผนเชิงกลยุทธ์ของบริษัท [26]), ซึ่งได้นำผู้สังเกตการณ์หลายเช่นเอลลิสัน Larry CEO ของออราเคิลประกาศแนวความคิดทั้งหมดเป็นผลิตภัณฑ์ของ hype [7] 2 ในขณะที่มันเป็นความจริงที่หลายความคิดข้างต้นได้แน่นอน ปัจจุบันเป็นเวลานาน เรากระนั้นโต้เถียงว่า บรรจบของวันนี้ในสภาพแวดล้อมที่ข้อมูลสามารถเข้าถึงได้เป็นอิสระจากอุปกรณ์ และ locationcomputing มีประโยชน์ที่สำคัญดังต่อไปนี้:1.กรณีออกต้นทุนของรายการสำหรับบริษัทขนาดเล็กที่พยายามที่จะได้รับประโยชน์จากการวิเคราะห์ธุรกิจเร่งรัดคำนวณที่ใช้เฉพาะกับอยู่มาจนบัดขององค์กร ออกกำลังกายเหล่านี้คำนวณโดยทั่วไปจะเกี่ยวข้องกับการคำนวณจำนวนมากสำหรับจำนวนครั้ง 3 ค่อนข้างสั้น และเมฆทำให้ใช้งานเช่นแบบไดนามิกการเตรียมใช้งานของทรัพยากรได้ เมฆคอมพิวเตอร์ยังแสดงถึงโอกาสไปหลายประเทศโลกที่สามที่ถูกทิ้งจนอยู่เบื้องหลังในการปฏิวัติ IT — ตามที่เรากล่าวถึงในภายหลัง บางผู้ให้บริการระบบคอมพิวเตอร์คลาวด์ใช้ข้อดีของแพลตฟอร์มคลาวด์เพื่อเปิดใช้บริการในประเทศที่จะมีประเพณีขาดทรัพยากรสำหรับการใช้งานอย่างแพร่หลายของบริการ2.สามารถให้เกือบทันทีเข้าถึงทรัพยากรฮาร์ดแวร์ ไม่ลงทุนทุนตะวันสำหรับผู้ใช้ การนำเวลาที่เร็วกว่าการตลาดในธุรกิจ รักษาเป็นค่าใช้จ่ายดำเนินงาน (ในอุตสาหกรรมพูด ใช้เป็น 'Op-อดีต' ตรงข้ามกับอดีต a'Cap' รุ่น) ยัง ช่วยในการลดต้นทุนตะวันในคอมพิวเตอร์ขององค์กรอย่างมาก ตัวอย่าง startups อินเทอร์เน็ตใหม่สัญญาเช่นสัญญาณ 37 ดิสก์ป่า Gigavox, SmugMug และอื่น ๆ มากมายได้รับรู้ ด้วยเงินลงทุนในเทคโนโลยีสารสนเทศที่สั่งขนาดน้อยกว่าที่จำเป็นเพียงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เมฆกลายเป็น โครงสร้างพื้นฐานเหมาะสมที่สามารถใช้ร่วมกัน โดยผู้ใช้สิ้นสุดแตกต่างกัน แต่ละคนอาจใช้วิธีที่แตกต่างกันมาก ผู้ใช้จะแยกออกจากกันอย่างสมบูรณ์ และความยืดหยุ่นของโครงสร้างพื้นฐานช่วยให้การคำนวณโหลดการสมดุลในการบินเป็นผู้ใช้ที่เพิ่มเติมเข้าร่วมระบบ (ขั้นตอนการตั้งค่าโครงสร้างพื้นฐานได้กลายเป็นดังนั้นมาตรฐานที่เพิ่มกำลังการผลิตคอมพิวเตอร์ได้กลายเป็นเกือบเป็นง่าย ๆ เป็นการเพิ่มสร้างบล็อก existinggrid) ความงามของการจัดเรียงเป็นที่เป็นหมายเลขของ usersgoes ขึ้น โหลดความต้องการในการได้รับระบบที่สมดุลมากขึ้นใน astochastic แม้ในขณะนั้นเศรษฐกิจของขนาดขยาย3. เมฆคอมพิวเตอร์สามารถลดอุปสรรคการนวัตกรรม ตามที่สามารถเห็นได้จากในหลายสัญญา startups จากโปรแกรมออนไลน์ที่แพร่หลายเช่น Facebook และ Youtube โปรแกรมประยุกต์เพิ่มเติมเน้นเช่น TripIt (สำหรับการจัดการของสหรัฐ) หรือมิ้นท์ (สำหรับการจัดการการเงินส่วนบุคคล)4. เมฆคอมพิวเตอร์จะง่ายสำหรับองค์กรเพื่อบริการ – ที่พึ่งขึ้นบนข้อมูลที่ถูกต้อง – ตามความต้องการลูกค้า เนื่องจากมีจัดการทรัพยากรระบบคอมพิวเตอร์ผ่านซอฟต์แวร์ พวกเขาสามารถใช้งานได้อย่างรวดเร็ว ตามความต้องการใหม่เกิดขึ้นได้ ในความเป็นจริง เป้าหมายของเมฆจะปรับทรัพยากร ขึ้นลงแบบไดนามิกผ่านซอฟต์แวร์การใช้งาน APIs ตามไคลเอนต์โหลดกับโต้ตอบของผู้ให้บริการน้อยที่สุด [19]5. เมฆคอมพิวเตอร์ยังทำให้เรียนได้ใหม่ของโปรแกรมประยุกต์ และให้บริการที่ไม่เป็นไปได้ก่อน ตัวอย่างเช่นโปรแกรมประยุกต์แบบโต้ตอบ (a) เคลื่อนที่ได้แก่สถานที่ตั้ง สภาพแวดล้อม - และ ทราบบริบท และที่ตอบสนองในเวลาจริงกับข้อมูลโดยมนุษย์ผู้ใช้ เซ็นเซอร์ nonhuman (e.g.humidity และความเครียดเซ็นเซอร์ภายในตัวตู้คอนเทนเนอร์) หรือแม้แต่จากการให้บริการข้อมูลด้วยตนเอง (เช่นอากาศทั่วโลกdata)4; (b) parallel batch processing, that allows users to take advantage of huge amounts of processing power to analyze terabytes of data for relatively small periods of time, while programming abstractions like Google's MapReduce or its opensource counterpart Hadoop makes the complex process of parallel execution of an application over hundreds of servers transparent to programmers; (c) business analytics that can use the vast amount of computer resources to understand customers, buying habits,supply chains and so on from voluminous amounts of data; and (d) extensions of compute-intensive desktop applications that can offload the data crunching to the cloud leaving only the rendering of the processed data at the front-end, with the availability of network bandwidth reducing the latency involved.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มาตรา 2 ข้อได้เปรียบที่สำคัญของ cloud computing
หลายความคิดเริ่มแรกในการคำนวณเมฆจะไม่ตรงใหม่ (ในความเป็นจริงมันก็ไกลกลับเป็น 1965 ที่ผ่าน Western Union ฝันขึ้นบทบาทในอนาคตของ บริษัท เป็นทั่วประเทศ "ยูทิลิตี้ข้อมูล" เป็นส่วนหนึ่งของ บริษัท ฯ แผนยุทธศาสตร์ [26]) ซึ่งได้นำผู้สังเกตการณ์หลายเช่น Oracle ซีอีโอของแลร์รี่เอลลิสันจะประกาศแนวคิดทั้งเป็นผลิตภัณฑ์ของ hype [7] 0.2 ในขณะที่มันเป็นความจริงที่หลายความคิดดังกล่าวข้างต้นเป็นจริง ปัจจุบันเป็นเวลานานเรายังคงยืนยันว่าการบรรจบกันของพวกเขาในวันนี้ในสภาพแวดล้อมที่ข้อมูลสามารถเข้าถึงได้เป็นอิสระจากอุปกรณ์และ locationcomputing มีข้อดีที่สำคัญต่อไปนี้:
1 มันอย่างมากช่วยลดค่าใช้จ่ายของรายการสำหรับ บริษัท ขนาดเล็กพยายามที่จะได้รับประโยชน์จากการวิเคราะห์เชิงธุรกิจที่มีอยู่จนบัดนี้เท่านั้นที่จะใหญ่ที่สุดของ บริษัท การออกกำลังกายเหล่านี้มักจะเกี่ยวข้องกับการคำนวณจำนวนมากกำลังประมวลผลสำหรับจำนวนเงินที่ค่อนข้างสั้นของเวลา, 3 และ cloud computing ทำให้การจัดเตรียมแบบไดนามิกเช่นทรัพยากรที่เป็นไปได้ คอมพิวเตอร์เมฆยังแสดงให้เห็นถึงโอกาสที่ยิ่งใหญ่ไปยังประเทศโลกที่สามจำนวนมากที่ได้รับเพื่อให้ห่างไกลทิ้งไว้เบื้องหลังในการปฏิวัติไอที - ตามที่เราจะหารือต่อมาบางผู้ให้บริการคอมพิวเตอร์เมฆจะใช้ข้อได้เปรียบของแพลตฟอร์มเมฆเพื่อให้บริการด้านไอทีในประเทศที่จะ มีประเพณีที่ขาดทรัพยากรสำหรับการใช้งานอย่างแพร่หลายของบริการด้านไอที.
2 มันสามารถให้เข้าถึงได้ทันทีเกือบถึงทรัพยากรฮาร์ดแวร์โดยไม่มีการลงทุนล่วงหน้าสำหรับผู้ใช้ที่นำไปสู่เวลาที่เร็วกว่าตลาดในธุรกิจจำนวนมาก รักษามันเป็นค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน (ในอุตสาหกรรมการพูดจ้าง 'Op อดีต' เมื่อเทียบกับ a'Cap อดีต 'รุ่น) นอกจากนี้ยังช่วยในการลดลงอย่างมากค่าใช้จ่ายล่วงหน้าในการใช้คอมพิวเตอร์ขององค์กร ตัวอย่างเช่นหลายคนที่เพิ่งเริ่มต้นอินเทอร์เน็ตใหม่ที่มีแนวโน้มเช่น 37 สัญญาณป่าดิสก์ Gigavox, SmugMug และอื่น ๆ ได้ตระหนักกับการลงทุนในด้านเทคโนโลยีสารสนเทศที่มีคำสั่งของขนาดน้อยกว่าที่จำเป็นเพียงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เมฆจะกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานของการปรับตัวที่สามารถนำมาใช้ร่วมกันโดยผู้ใช้ที่แตกต่างกันแต่ละคนอาจจะใช้มันในรูปแบบที่แตกต่างกันมาก ผู้ใช้จะแยกออกจากกันและความยืดหยุ่นของโครงสร้างพื้นฐานที่ช่วยให้การโหลดที่คำนวณให้มีความสมดุลในการบินเป็นผู้ใช้มากขึ้นเข้าร่วมระบบ (กระบวนการของการตั้งค่าโครงสร้างพื้นฐานที่ได้กลายเป็นมาตรฐานเพื่อให้การเพิ่มกำลังการผลิตคอมพิวเตอร์ได้กลายเป็นเกือบ เป็นง่ายๆเป็นเพิ่มการสร้างบล็อกเพื่อ existinggrid) ความงามของการจัดคือเป็นจำนวน usersgoes ขึ้นโหลดความต้องการในระบบที่ได้รับความสมดุลมากขึ้นในความรู้สึก astochastic แม้ในขณะที่เศรษฐกิจของขนาดขยาย. 3 คอมพิวเตอร์เมฆสามารถลดอุปสรรคด้านไอทีที่จะสร้างสรรค์นวัตกรรมที่สามารถเห็นได้จากการที่เพิ่งเริ่มต้นมีแนวโน้มจำนวนมากจากการใช้งานออนไลน์ที่แพร่หลายเช่น Facebook และ Youtube เพื่อการใช้งานที่เน้นมากขึ้นเช่น TripIt (สำหรับการจัดการเดินทางอย่างใดอย่างหนึ่ง) หรือมิ้นท์ (สำหรับการจัดการการเงินส่วนบุคคลของคน ๆ หนึ่ง ). 4 คอมพิวเตอร์ Cloud ทำให้มันง่ายขึ้นสำหรับผู้ประกอบการที่จะไต่บริการของพวกเขา - ซึ่งมีมากขึ้นพึ่งพาข้อมูลที่ถูกต้อง -according เพื่อความต้องการของลูกค้า เนื่องจากทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่มีการจัดการผ่านซอฟต์แวร์ที่พวกเขาสามารถนำไปใช้อย่างรวดเร็วตามความต้องการที่เกิดขึ้นใหม่ ในความเป็นจริงเป้าหมายของ cloud computing คือการปรับขนาดทรัพยากรขึ้นหรือลงแบบไดนามิกผ่าน API สำหรับซอฟแวร์ขึ้นอยู่กับความเร็วในการโหลดของลูกค้าที่มีปฏิสัมพันธ์กับผู้ให้บริการน้อยที่สุด [19]. 5 คอมพิวเตอร์เมฆนอกจากนี้ยังทำให้การเรียนใหม่ที่เป็นไปได้ของการใช้งานและการให้บริการที่ไม่ได้เป็นไปได้ก่อน ตัวอย่าง ได้แก่ (ก) การใช้งานแบบโต้ตอบมือถือที่มีตําแหน่ง, สภาพแวดล้อมที่และบริบทและการตอบสนองที่ในเวลาจริงเพื่อให้ข้อมูลโดยผู้ใช้ของมนุษย์, เซ็นเซอร์มนุษย์ (eghumidity และเซ็นเซอร์ความเครียดภายในภาชนะขนส่ง) หรือแม้กระทั่งจากการให้บริการข้อมูลที่เป็นอิสระ (เช่นสภาพอากาศทั่วโลกข้อมูล) 4; (ข) การประมวลผลชุดคู่ขนานที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถใช้ประโยชน์จากจำนวนมากของพลังการประมวลผลการวิเคราะห์เทราไบต์ของข้อมูลเป็นระยะเวลาที่ค่อนข้างเล็กของเวลาในขณะที่แนวคิดการเขียนโปรแกรมเช่น Google ของ MapReduce หรือ Opensource คู่ Hadoop ทำให้กระบวนการที่ซับซ้อนของการดำเนินการคู่ขนานของ แอพลิเคชันมากกว่าร้อยเซิร์ฟเวอร์โปร่งใสในการเขียนโปรแกรม; (ค) การวิเคราะห์ทางธุรกิจที่สามารถใช้จำนวนมากมายของทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่จะเข้าใจลูกค้าซื้อนิสัยโซ่อุปทานและอื่น ๆ จากจำนวนเงินที่มากมายของข้อมูล; และ (ง) การขยายการใช้งานเดสก์ทอปคำนวณมากที่สามารถ offload ข้อมูลกระทืบไปยังเมฆเหลือเพียงการแสดงผลของการประมวลผลข้อมูลที่ front-end ที่มีความพร้อมของแบนด์วิธเครือข่ายลดความหน่วงที่เกี่ยวข้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ส่วนที่ 2 ข้อดีที่สำคัญของ
คอมพิวเตอร์เมฆหลายไอเดียเริ่มแรกในคอมพิวเตอร์เมฆจะไม่เหมือนใหม่ ( ในความเป็นจริงมันเป็นไกลกลับเป็นปี 1965 ที่เวสเทิร์น ยูเนี่ยน ฝันขึ้นในอนาคตบทบาทของ บริษัท เป็น ทั่วประเทศ " ข้อมูลสาธารณูปโภค " เป็นส่วนหนึ่งของแผนกลยุทธ์ของบริษัท [ 26 ] )ที่ทำให้ผู้สังเกตการณ์หลายเช่น Oracle CEO Larry Ellison ประกาศแนวคิดทั้งหมดเป็นผลิตภัณฑ์ของ hype [ 7 ] 2 ในขณะที่มันเป็นความจริงที่หลายความคิดข้างต้นนั้นปัจจุบันเป็นเวลานาน แต่เรายืนยันว่าจุดบรรจบของวันนี้ในสภาพแวดล้อมที่ข้อมูลสามารถเข้าถึงได้จากอุปกรณ์และเป็นอิสระ locationcomputing มีข้อดีดังต่อไปนี้ :
1มันอย่างมากช่วยลดต้นทุนของรายการสำหรับ บริษัท ขนาดเล็กจะได้ประโยชน์จากข้อมูลการวิเคราะห์ธุรกิจที่เข้มข้นนี้ใช้ได้เฉพาะกับที่ใหญ่ที่สุดของ บริษัท แบบฝึกหัดการคำนวณเหล่านี้มักจะเกี่ยวข้องกับจำนวนมากของอำนาจการคำนวณที่ค่อนข้างสั้นเวลาจํานวน 3 และเมฆคอมพิวเตอร์ทำแบบไดนามิก ) ของทรัพยากรที่เป็นไปได้คอมพิวเตอร์เมฆยังหมายถึงโอกาสมหาศาลให้ประเทศโลกที่สามจำนวนมากที่ได้รับเพื่อให้ห่างไกลทิ้งในการปฏิวัติ - มันเป็นเราจะหารือภายหลัง บางผู้ให้บริการคอมพิวเตอร์เมฆจะใช้ข้อได้เปรียบของแพลตฟอร์มเมฆที่จะให้บริการในประเทศที่จะมีผ้าขาดทรัพยากรเพื่อกระจายการใช้งานของบริการ
2มันสามารถเข้าถึงได้ทันทีเกือบทรัพยากรฮาร์ดแวร์ ไม่ตรงไปตรงมา ทุนการลงทุนของผู้ใช้ นำเวลาที่เร็วกว่าตลาดในธุรกิจมากมาย รักษามันเป็นค่าใช้จ่ายปฏิบัติการ ( ในอุตสาหกรรมการพูด การเป็น ' อดีต ' OP ' เป็นนอกคอก a'cap-ex รุ่น ) ยังช่วยในการลดต้นทุนได้อย่างตรงไปตรงมาในคอมพิวเตอร์ขององค์กร ตัวอย่างเช่นหลายของสัญญาใหม่ที่เพิ่งเริ่มต้น 37 สัญญาณอินเทอร์เน็ตเช่นป่า , ดิสก์ , gigavox ไปยังบริการ SmugMugComment , และผู้อื่นมีตระหนักกับการลงทุนในเทคโนโลยีสารสนเทศว่าเป็นคำสั่งของขนาดน้อยกว่าที่จำเป็นเพียงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เมฆจะกลายเป็นการโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถใช้โดยผู้ใช้ที่แตกต่างกันของแต่ละคนที่จะใช้มันในรูปแบบที่แตกต่างกันมากผู้ใช้จะถูกแยกจากกันและกัน และความยืดหยุ่นของโครงสร้างพื้นฐานที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์เป็นโหลดสมดุลในการบินเป็นผู้เข้าร่วมระบบ ( กระบวนการของการตั้งค่าโครงสร้างพื้นฐานได้กลายเป็นมาตรฐานที่เพิ่มความจุคอมพิวเตอร์ได้กลายเป็นเกือบจะเป็นง่ายๆเป็นการสร้างบล็อกเพื่อ existinggrid )ความงามของการจัดเรียงที่เป็นหมายเลขของ usersgoes ขึ้น ความต้องการ โหลด ในระบบมีความสมดุลมากขึ้นใน astochastic ความรู้สึกแม้เป็นเศรษฐกิจของมาตราส่วนขยาย

3 คอมพิวเตอร์เมฆสามารถลดอุปสรรคของนวัตกรรมที่สามารถช่วงจากหลายแนวโน้ม startups ,จากการเรียนรู้โปรแกรมออนไลน์เช่น Facebook และ YouTube เพื่อเน้นการใช้งานเช่น TripIt ( สำหรับการจัดการของการเดินทาง ) หรือมินต์ ( สำหรับการจัดการการเงินส่วนบุคคลหนึ่ง )
4 คอมพิวเตอร์เมฆจะทำให้ง่ายขึ้นสำหรับวิสาหกิจขนาดบริการ–ซึ่งเป็นมากขึ้นพึ่งพา–ข้อมูลที่ถูกต้องตามความต้องการของลูกค้าเนื่องจากทรัพยากรคอมพิวเตอร์จะถูกจัดการผ่านซอฟต์แวร์ พวกเขาสามารถปรับใช้อย่างรวดเร็ว ตามความต้องการ ใหม่ที่เกิดขึ้น ในความเป็นจริง , เป้าหมายของคอมพิวเตอร์เมฆคือการปรับขึ้นหรือลงแบบไดนามิกผ่านซอฟต์แวร์ทรัพยากร APIs ขึ้นอยู่กับลูกค้าโหลดกับน้อยที่สุดผู้ให้บริการปฏิสัมพันธ์ [ 19 ] .
5คอมพิวเตอร์เมฆยังทำให้ชั้นเรียนใหม่เป็นไปได้ของการใช้งาน และมอบการบริการที่ไม่เป็นไปได้ก่อน ตัวอย่างได้แก่ ( ก ) การใช้งานแบบโมบายที่สถานที่ - สิ่งแวดล้อม - และบริบททราบและตอบสนองในเวลาจริงเพื่อข้อมูลที่ให้โดยผู้ใช้ของมนุษย์ที่ไม่ใช่มนุษย์ เช่น เซ็นเซอร์ความชื้นและความเครียดเซนเซอร์ภายในคอนเทนเนอร์ ) หรือจากบริการข้อมูลอิสระ ( เช่นทั่วโลกข้อมูลสภาพอากาศ
) 4 ( ข ) การประมวลผลแบบขนานที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถใช้ประโยชน์จากยอดเงินขนาดใหญ่ของพลังการประมวลผลวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับอุปกรณ์ขนาดเล็ก ระยะเวลาของเวลาในขณะที่โปรแกรมนามธรรมอย่าง Google mapreduce หรือ opensource คู่ Hadoop ทำให้กระบวนการซับซ้อนของการดำเนินการคู่ขนานของโปรแกรมประยุกต์หลายเซิร์ฟเวอร์โปร่งใสกับโปรแกรมเมอร์ ; ( c ) ธุรกิจวิเคราะห์ที่สามารถใช้จำนวนเงินที่มากมายของทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่จะเข้าใจพฤติกรรมการซื้อของลูกค้า จัดหาโซ่และอื่น ๆจากมากมายปริมาณของข้อมูล( ง ) ส่วนขยายของคอมพิวเตอร์โปรแกรมเดสก์ทอปที่เข้มข้นที่สามารถจัดการข้อมูลกระทืบไปยังเมฆออกจากการแสดงผลของการประมวลผลข้อมูลในระบบที่มีความพร้อมของแบนด์วิดธ์เครือข่ายลดความซับซ้อนที่เกี่ยวข้อง .